Hatten in der altenWerkstatt nen automatischen Schlauchaufwickler, der ist da aber geblieben, jetzt hab ich aktuell nur nen relativ alten Schlauch aus ner Tankstellenauflösung. Ich glaub, bevor ich nen eigenen Kompressor kauf, sollt ich den aktuellen Komprossor mal mit nem DICHTEN Schlauch testen.... Wenn du schon sagst, du schaffst alle 4 Reifen mit einer Ladung, dann gibt mir das echt zu denken.... #14 Hi, Ich würde an Deiner Stelle einfach einen Luftkessel mit bekannter Größe füllen und dabei die Zeit stoppen. Voilà! Gruß Gerhard Alles anzeigen also wenn ich den 50l kessel komplett leer hab und stoppe die zeit bis er bei 8 bar abschaltet, dann kann ich ausrechnen wieviel er inner min bringt? so ungefähr? wie war denn das... 50l auf 8 bar verdichtet sind dann 400l oder wie? jay, 9mm schlauch ist auch ganz wichtig..... #15 Ist doch auch logisch, das das reichen sollte fürn räderwechsel. 120l/min an verbrauch hört sich zwar viel an, aber wie lange arbeitet denn der schlagschrauber? Kompressoren im BayWa Shop günstig kaufen | BayWa.de. für 20 schrauben lösen und anziehen braucht man doch gerade mal eine minute die der schlagschrauber arbeitet... Also 120l.
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Der Befehl ist sehr flexibel und sehr mächtig. So kann er über mehrere Tabellen hinweg nach Spalten suchen oder Spalten anzeigen. Das Ergebnis eines SELECT -Befehls umfasst typischerweise mehrere Zeilen. Dieses Ergebnis muss natürlich in Python-Variablen überführt werden. Dazu wird nach dem Aufruf von execute() die Funktion fetchall() aufgerufen, die eine Liste liefert. cursor. execute("select from kunde") ergebnis = cursor. fetchall() if ergebnis: for kdnr, name, anschrift in ergebnis: print("%6i%30s%40s"% (kdnr, name, anschrift)) Pythons eigene Datenbank sqlite Die Fähigkeit des Umgangs mit den großen Datenbanken ist für größere Projekte natürlich unabdingbar. Vielfach ist die Effizienz und die Leistungsfähigkeit einer großen Datenbank gar nicht erforderlich. Wenn es nur darum geht, Daten strukturiert abzulegen, ist SQLite ein guter Kompromiss. Python datenbank zugriff linux. SQLite legt seine Daten in einer lokalen Datei im Arbeitsverzeichnis des Programms ab. Es muss nicht erst eine Datenbank gestartet werden oder eine Netzwerkverbindung eingerichtet werden.
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execute ( "SELECT VERSION()") row = cursor. fetchone () print "server version:", row [ 0] cursor. close () db. close () server version: 5. 0. 32-Debian_7etch8-log Die Verbindung wird hier erzeugt mit connect(). Der entfernte Server, der Benutzername, das Passwort und die eigentliche Datenbank, mit der wir uns verbinden wollen, werden als Parameter übergeben. Zurück erhalten wir einen Datenbankhandle oder eine Exception, wenn etwas schief ging. Anschließend besorgen wir uns ein Cursor-Objekt, mit dessen Hilfe wir Abfragen formulieren können ( execute("SELECT VERSION()")) und eine Ergebniszeile erhalten ( fetchone()). Python datenbank zugriff download. Die Ausgabezeile können wir sodann sofort ausgeben. Zum Schluss wird der Cursor wie auch die Verbindung zur Datenbank jeweils mit close() geschlossen. Das nun folgende Beispiel ergänzt das obere Beispiel um die Fähigkeit, eine Tabelle anzulegen, Daten hineinzuschreiben und diese anschließend zu selektieren: cursor. execute ( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS bar(uid int, anmeldedatum date)") cursor.
Hallo, Ich möchte meine Temperaturmessungen gerne in einer Datenbank speichern. Das ganze System läuft auf einem Raspberry Pi in Python. Wie ich an die Druck und Temperaturdaten hinkomme, weiss ich mittlerweile. Ich habe momentan nur das Problem das bei mir der import von den Zahlen in die Datenbank nicht klappt. Hiereinmal mein Code: #! /usr/bin/env python import MySQLdb db = nnect("localhost", "monitor", "1234", "wetterstation") () temperature1 = 98 #Momentan meine Variablen, ist später werden dann natürlich die werte aus den Sensoren genommen. pressure1 = 1001 try: curs. execute ("INSERT INTO wetterdata values(CURRENT_DATE(), NOW(), 18. 2, 18. 3)") print "Data committed" except: print "Error: the database is being rolled back" llback() So klappt das auch ganz gut, aber sobald ich eben die 18. 1 und 18. 3 über eine Variable mir rausfische, komme ich zu dem Error. curs. execute ("INSERT INTO wetterdata (date, time, temperature, pressure) VALUES (CURRENT_DATE(), NOW(), (? Python mit MySQL verbinden und Daten abfragen - so geht's - CHIP. ), (? ))", (temperature, pressure)) das klappt leider nicht.