Für alle die beim Jaschul "Digitale Bildverarbeitung" haben, hier eine Info. Ich hab vor ein paar Tagen angefangen, ein paar Matlab Skripte zu schreiben. Sie sollen beispielhaft die Anwendung von diverse Filter bei z. B. Binärbildern und Graubildern zeigen. Ebenso gibt es aktuell auch ein Programm mit einer GUI zum Thema Grauwertverarbeitung. Weitere Skripte (auch zu Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, etc. ) sind in Arbeit. Digitale bildverarbeitung script.html. Ebenso wird auch an schon vorhandenen Skripten weitergearbeitet. Hol dir also am Besten regelmäßig die aktuelle Version. Ordner mit Matlab Zeugs Direktlinks: Hier gibt's die Skripte ohne GUI Hier gibt's verschiedene Testbilder Hier gibt's Skripte mit GUI Für die Skripte musst du Matlab 2013b installiert haben, welches du hier kostenlos von der Hochschule bekommst. Hier findest du alle Infos zur Image Processing Toolbox in Matlab Sofern du irgendwelche Fehler entdeckst, oder Ergänzungen hast, was man noch so implementieren könnte, schreib einfach ne Mail.
30 x 25 m/Pixel bei TM). Abb. 4: Einfacher Bildaufbau eines digitalen Rasterbildes (aus Kappas, 1994) Ein Bild kann monochrom, panchromatisch (einkanalig) oder multispektral/hyperspektral chromatisch (mehrkanalig) aufgebaut sein (z. SPOT P-Mode und SPOT XS-Mode). Im monochromen Fall beschreibt ein Pixel P(z, s) die Zeile z und die Spalte s mit einem bestimmten Grau- oder DN-Wert ( Abb. 6). Die Abbildungstiefe liegt hier bei 8 bit (schwarz/weiss entsprechend 1 bit). Abb. 5: Bildmatrix eines monochromen Bildes mit Grauwerten/Pixel (aus Kappas, 1994) Im multispektralen Fall ist ein farbiges Bild als Summe aus mehreren Kanälen anzusehen; das Pixel P(k, z, s) beschreibt deshalb die Position mit einem Grauwert in einem bestimmten Kanal. Die Anzahl der zu Farbaufnahmen zusammengefügten Kanäle ist immer gleich 3, da sich das RGB-Farbsystem aus drei Farbkomponenten zusammensetzt (s. u. FH Westküste: Digitale Bildverarbeitung und Grundlagen der Robotik 10294. ). Die Abbildungstiefe liegt hier bei 3 x 8 bit = 24 bit. Abb. 6: Bildmatrix eines multispektralen (hier dreikanaligen) Bildes (aus Kappas, 1994) Zu den Methoden der digitalen Bildverarbeitung gehören neben den oben beschriebenen zwei Grundtypen auch die Integraltransformationen im Frequenzbereich (z. Filterungen, FFT).
Reiner Schütt Dozent Prof. -Ing. Stephan Hußmann Prof. Dr. Ulrich Hoffmann Sprache Deutsch Lehrform 4 SWS Vorlesung 4 SWS Laborpraktikum SWS 8 Arbeitsaufwand 300 Präsenzstudium 120 Eigenstudium 180 Kreditpunkte 10 Empfohlene Vorkenntnisse Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltungen der ersten drei Semester Voraussetzungen Lernziele / Kompetenzen Wissen Die Studierenden kennen die grundsätzlichen Zusammenhänge in der Bildverarbeitung. Sie verstehen die unterschiedlichen Schritte in der Bildanalyse und -verarbeitung. Die Studierenden kennen den grundsätzlichen Aufbau von Industrierobotern. Digitale Bildverarbeitung - MATLAB & Simulink. Sie verstehen die physikalischen Zusammenhänge von Bewegungen, deren Steuerung und Regelung. Fertigkeiten Die Studierenden können die gewonnen Erkenntnisse in der Bildverarbeitung und in der Robotik für industrielle Aufgaben anwenden. Unter anderem können Sie die Erkenntnisse zur Auslegung von Industrierobotern und zur Einbindung in Automatisierungssysteme anwenden. Personale Kompetenz Die Studierenden erkennen Wissenslücken und sind in der Lage diese zu schließen.
Sie können in Gruppen eigenverantwortlich arbeiten. Sie sind in der Lage Ergebnisse zu dokumentieren.
Das Bearbeiten von Bilddateien wird Bildbearbeitung genannt. Programme wie LibreOffice Writer, Microsoft Word, LibreOffice Impress und Microsoft PowerPoint haben alle grundlegende Bildbearbeitungswerkzeuge. Es gibt auch reine Bildbearbeitungssoftware wie das Open-Source-Programm GIMP und kommerzielle Software: Adobe Photoshop, Paint Shop Pro. Digitale bildverarbeitung skript romana. Eine Liste der kommerziellen und freien Bearbeitungssoftware für digitale Fotos finden Sie auf (auf Englisch) In dem untenstehenden Tutorial wird GIMP benutzt (GNU Image Manipulation Program) – eine Software, die frei zugänglich ist, heruntergeladen und verbreitet werden kann und dessen Code geändert werden kann. Laden Sie zunächst GIMP über diesen Link herunter: und installieren Sie es auf Ihrem Computer.
R. zwischen 0 und 255 liegen. Insgesamt finden zwei Gruppen von (Grauwert-) Funktionen Anwendung: - durch geometrische Transformationen werden Bilder in ihrer Form verändert, die ursprünglichen Grauwerte bleiben i. dabei erhalten (z. Entzerrungen) - durch radiometrische Transformationen werden die Grauwerte verändert, während die geometrischen Eigenschaften erhalten bleiben (z. Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1) | Technische Universität Ilmenau. Kontrastverbesserung, unterdrücken von Rauschen) Eine Bildmatrix besteht immer aus Bildspalten (columns) und Bildzeilen (rows), deren Ursprung meist links oben im Koordinatensystem (Bildschirm) liegt. Ihr Produkt mal Datentiefe ergibt immer die Größe einer Bilddatei (z. 10 x 10 Pixel [x 1 byte = 8 bit] = 100 Byte)! Bei Satellitendaten sind die Pixel immer rechteckig (i. quadratisch) und durch ihre Auflösung pro Pixel definiert (z. 10m bei SPOT P-Mode oder 70cm bei Quickbird im P-Mode). Durch Bildverarbeitungsprogramme können diese meist quadratischen Pixel auch in Rechtecke umgewandelt werden, wenn z. seitliche Überlappungen vorliegen (z.
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