Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Mittlere absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] mittlere quadratische Abweichung. In: Guido Walz (Hrsg. ): Lexikon der Mathematik. 1. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, Mannheim/Heidelberg 2000, ISBN 3-8274-0439-8. Hans-Otto Georgii: Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 4. Walter de Gruyter, Berlin 2009, ISBN 978-3-11-021526-7, doi: 10. 1515/9783110215274. Ludger Rüschendorf: Mathematische Statistik. Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-41996-6, doi: 10. 1007/978-3-642-41997-3. Claudia Czado, Thorsten Schmidt: Mathematische Statistik. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-17260-1, doi: 10. 1007/978-3-642-17261-8. Einzelnachweise [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] ↑ Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 8., überarb. und erg. Springer Spektrum, Berlin/ Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-50371-3, S. 344.
Die mittlere absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel [1], meist kurz mittlere absolute Abweichung genannt, (englisch mean deviation oder mean absolute deviation [2], kurz MD oder MAD) ist ein Streuungsmaß in der deskriptiven Statistik und gibt ähnlich wie die empirische Varianz an, wie sehr die Stichprobe um das arithmetische Mittel streut. Im Gegensatz zur empirischen Varianz wird jedoch bei der mittleren absoluten Abweichung der Abstand zum arithmetischen Mittel nicht quadratisch gewichtet, sondern nur dem Betrage nach. Große Abweichungen vom arithmetischen Mittel fallen daher nicht so stark ins Gewicht. Sie ist zu unterscheiden von der mittleren absoluten Abweichung vom Median, die ebenfalls mit MAD abgekürzt wird (für ebenfalls mean absolute deviation oder auch median absolute deviation). Dabei wird als Stichprobenmittelpunkt der Median gewählt und das arithmetische Mittel oder der Median der Abweichungen gebildet. Definition [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Gegeben sei eine Stichprobe mit Elementen und sei das arithmetische Mittel, im Folgenden kurz Mittel genannt.
Wenn man sich mit dem arithmetischen Mittelwert befasst, dann gibt es bei diesem immer eine Abweichung. Damit diese genau berechnet und festgelegt werden kann, misst die sogenannte mittlere absolute Abweichung die durchschnittliche Abweichung dieses arithmetischen Mittelwertes und dient gleichzeitig auch als Streuungsparameter. Um diesen Streuungsparameter ausrechnen und dementsprechend bestimmen zu können, werden für die Berechnungen ausschließlich absolute Parameter verwendet, was den Grund hat, dass sich, würde man mit positiven und negativen Differenzen rechnen, diese in der Rechnung ausgleichen würden. Ein Beispiel Hier ist ein Beispiel, an welchem man gut und einfach die Berechnung der mittleren absoluten Abweichung veranschaulicht bekommt. Für den Median gelten in diesem Beispiel für die Berechnung folgende Daten: In einer Familie leben fünf Kinder, welche jeweils 1, 3, 5, 9 und 12 Jahre alt sind. Nun muss der erste Schritt jener sein, den ersten arithmetischen Mittelwert zu berechnen.
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