Inhalt dieser Seite Schluss von der Gesamtheit auf eine Stichprobe Schluss von einer Stichprobe auf die Gesamtheit Wahl eines Stichprobenumfangs Schluss von der Gesamtheit auf eine Stichprobe In dieser Playlist: Einführung – Flugüberbuchung Schluss von einer Stichprobe auf die Gesamtheit In dieser Playlist: Einführung – Genauere Rechnung – Grafische Bestimmung eines Konfidenzintervalls – Näherungsrechnung beim Schluss von einer Stichprobe auf die Gesamtheit Wahl eines Stichprobenumfangs In dieser Playlist: Einführung – Grafische Veranschaulichung – Formel
Hallo an Alle, gerade in Mathe Unterricht, muss ich ein Aufgabe über den Thema "Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe", wir haben diese Thema eigentlich nicht intensiv in Unterricht verarbeitet und jetzt habe ich Problemen um diese Aufgabe zu vestehen als auch es zu lösen. Die Aufgabe lautet: Zur Kontrolle eines Roulette-Kessels sollen auf diesem 3700 Spiele durchgeführt werden. Bestimmen Sie den Bereich, in dem mit einer Sicherheitswahrscheinlichkeit von 95% die absoluten Häufigkeiten der einzelnen Ergebnisse liegen müssten, damit der Kessel als nicht manipuliert gelten kann. Ich habe im Bücher gelesen, in tausend Websites gesucht und viele Videos gesehen aber leider verstehe ich noch nicht. Bevor diese Thema haben wir schon mit Binomialverteilungen und auch verschiedene Anwendungsaufgaben uns beschäftig aber dieses vertehe ich noch nicht.... 01 Schluss von einer Stichprobe auf die Gesamtheit - Einführung - YouTube. Hoffe, dass ihr mich helfen könnt. PS: Entschuldigung wegen die schlechtes Deutsch, ich besuche eine Deutsche Schule im Ausland und deutsch ist mein 3.
Hey Leute, habe eine Frage. Hier ist eine Aufgabe mit Lösung, aber ich versteh nicht, wie sie auf die Lösung gekommen ist, also hier die Aufgabe: In einer Untersuchung soll festgestellt werden, ob Personen, die sich an Wahlen nicht beteiligt haben, dies auch zugeben. Die Wahbeteiligung bei der letzten Wahl betrug 86%. Es wird eine Stichprobe vom Umfang 1250 durchgeführt. Mit welchem Stichprobenergebnis können wir rechnen? Wie viele Personen werden in der Stichprobe sein, die an der Wahl teilgenommen haben? Hier nun die Lösung: Wenn die Wahlbeteiligung 86% war, treffen wir einen Wähler mit der Erfolgswahrscheinlichkeit p= 0, 86 an. Für den Stichprobenumfang n= 1250 ergibt sich: μ = n × p 1075 und σ q ≈ 12, 27 Die 1, 64 − U m g e b u umfasst die Ergebnisse 1055, 1056,..., 1094, 1095. Stichproben – Dr. Daniel Appel. Die 96 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1051, 1052,..., 1098, 1099. Die 2, 58 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1044, 1045,..., 1105, 1106. Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 90% wird man mindestens 1055, höchstens 1095 Personen befragen, die tatsächlich zur Wahl gegangen sind.
a) Machen Sie mit Hilfe der σ-Regeln eine Prognose, wie viele Betten tatsächlich benötigt würden, wenn (1) 375; (2) 400; (3) 410 Buchungen angenommen werden. Ich mache es nur mal für n = 375 exemplarisch vor. n = 375 p = 1 - 0. 12 = 0. 88 μ = n·p = 375·0. 88 = 330 σ = √(n·p·(1 - p)) = √(375·0. 88·0. 12) = 6. 293 Ich nehme als Prognose das 2·σ-Intervall in dem sich ca. 95% aller Werte befinden. [μ - 2·σ; μ + 2·σ] = [330 - 2·6. 293; 330 + 2·6. 293] = [317; 343] b) Wie viele Betten müssten zur Verfügung stehen, damit diese mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 90% ausreichen? n = 400 p = 1 - 0. 88 μ = n·p = 400·0. 88 = 352 σ = √(n·p·(1 - p)) = √(400·0. 499 Φ(k) = 0. 9 --> k = 1. 282 μ + 2·σ = 352 + 1. 282·6. 499 = 360 Betten Probe: ∑(COMB(400, x)·0. 88^x·0. 12^{400 - x}, x, 0, 360) = 0. 9072 360 Betten reichen zu 90. 72% aus.
Die Aufgabe lautet: Ein Würfel werde 3000 mal geworfen. a) Wie oft ist mit der Augenzahl 6 zu rechnen. b) Gib Intervalle an, in denen die Anzahl der Augenzahl 6 mit eine Wahrscheinlichkeit von 90% (95%) liegen wird. (Wenn nichts anderes gesagt wird, ist in Aufgabe b) ein Intervall gemeint, in dessen Mitte sich der Erwartungswert befindet. ) Lösung: a) Das einmalige Werfen eines Würfels kann als Bernoulli-Versuch aufgefasst werden, wenn nur die Ergebnisse "6" (Erfolg) und "keine 6" (Mißerfolg) zugelassen werden. Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist ⅙. Das 3000-malige Werfen ist dann eine Bernoulli-Kette. Die Zufallsgröße "X = Anzahl der Erfolge" ist binomialverteilt. Der Erwartungswert - nach dem hier gefragt ist - ist deshalb gleich n p; in diesem Fall also 3000 ⅙ = 500. Der Antwortsatz könnte lauten: Es ist ca. 500 mal mit der Augenzahl 6 zu rechnen. b) Da die Laplace-Bedingung erfüllt ist, können wir die Sigma-Regeln verwenden, um die 90%- bzw. die 95%-Umgebung um den Erwartungswert auszurechnen.
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