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Da man selten weniger als 20 Beobachtungsobjekte hat, berichte ich hier trotz N<20 ausnahmsweise Cohen's d. Hier ist ablesbar: d=-1, 636. Da Effektstärken immer positiv berichtet und interpretiert werden, ist d=1, 636. In früheren Versionen von SPSS muss die Berechnung manuell erfolgen. Dazu dient die folgende Formel mit t und der Wurzel der Stichprobengröße N. Das Ergebnis ist identisch zur SPSS-Ausgabe. Die erhaltenen Werte beurteilt man mit Cohen (1988), S. 25-26 bzw. Cohen (1992). ab 0, 2 klein, ab 0, 5 mittel und ab 0, 8 stark. Mit dem obigen Cohen's d von 1, 636 ist erkennbar, dass es ein starker Effekt ist, da es über der Grenze zum starken Effekt von d=0, 8 liegt. Einführung in den ungepaarten t-Test – StatistikGuru. Reporting des gepaarten t-Tests Verglichen mit vor dem Training (M = 18, 76; SD = 9, 11) schaffen Probanden nach dem Training (M = 27, 65; SD = 13, 28) eine signifikant höhere Anzahl Wiederholungen, t(16) = 6, 74; p < 0, 001; d = 1, 64. Nach Cohen (1992) ist dieser Unterschied groß. Tipp zum Schluss Findest du die Tabellen von SPSS hässlich?
Im einfachsten Fall prüft der Test die Nullhypothese, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit gleich dem vorgegebenen Wert ist () gegen die Alternativhypothese, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit ungleich dem vorgegebenen Wert ist (). Wenn die Stichprobe geeignet gezogen wird, z. B. als einfache Zufallsstichprobe, wird der Mittelwert der Stichprobe mit hoher Wahrscheinlichkeit nahe bei dem Mittelwert der Grundgesamtheit liegen. D. h. der Abstand zwischen der gestrichelten roten und schwarzen Linie wird mit hoher Wahrscheinlichkeit klein sein. Liegt nun der vorgegebene Wert nahe dem Mittelwert der Stichprobe, d. h. die gestrichelte blaue und die gestrichelte rote Linie haben einen kleinen Abstand, dann liegt der vorgegebene Wert auch nahe dem Mittelwert der Grundgesamtheit. Wir können dann die Nullhypothese nicht ablehnen. Liegt jedoch der vorgegebene Wert weit entfernt von dem Mittelwert der Stichprobe, d. T-Test für unabhängige Stichproben - Statistik Wiki Ratgeber Lexikon. h. die gestrichelte blaue und die gestrichelte rote Linie haben einen großen Abstand, dann liegt der vorgegebene Wert auch weit entfernt von dem Mittelwert der Grundgesamtheit.
Was beinhaltet die Formel: Die erste Klammer im Zähler drückt den Mittelwertsunterschied aus. Die zweite Klammer im Zähler stellt eine Vermutung über die Populationsmittelwerte dar und entspricht somit unserer Nullhypothese. Die Nullhypothese besagt in den meisten Fällen, dass sich die zwei Populationen nicht voneinander unterscheiden, und nimmt daher meist den Wert 0 an. Der Nenner enthält den Standardfehler, d. h. die Streuung des Mittelwertsunterschieds. Das Ergebnis was man erhält ist der empirische t-Wert. Dieser wird anschließend mit dem kritischen t-Wert verglichen, welcher durch die Größe von Alpha und Beta festgelegt wird. T test für zwei unabhängige stichproben. Quellen: Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2008). Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie. München: Pearson Studium.