#2 Anke, Also, wenn ich das mal aus dem Kopf (bin bei der Arbeit, habe also keine Unterlagen zur Hand) so durchspiele, dann ist das mit der Berechnung der Entfernung nicht viel anders als beim Savings-Verfahren. z. B. Strecke 0-A-B-C-0 dann nimmst du aus der Tabelle folgende Werte d(0A) + d(AB)+ d(BC) + d(C0) = Gesamtstrecke Ich hoffe ich konnte Dir helfen Gruß Bianka #3 Ja, das ist dieselbe Entfernungsmatrix, die man auch im Savingsverfahren benutzt. #4 Ich hab noch eine andere Frage zum Sweep Verfahren: Auf Seite 69 steht: Zunächst werden die Standorte der Kunden nach ihrer relativen Lage mit wachsenden Polarwinkeln sortiert. Komm ich grad nicht hinter. Ich dachte ich habe Koordinaten um die Kunden einzutragen. Das Verfahren an sich ist mir klar, aber unklar ist wie ich zu dem Koordinatensystem in Abb. 34 komme... Und dann immer im oder entgegen dem Uhrzeiogersinn... Tourenplanung - Logistikkompendium - TUM Wiki. (auf Seite 69 steht ermittlung der Mastertour im Uhrzeigersinn, auf Seite 70 bei der 1. Iteration ist es aber gegen dem Uhrzeigersinn.
Berechnung der Gesamtlänge Festlegung des Tourenplans im Video zur Stelle im Video springen (03:32) Das ist also unsere Lösung für den Tourenplan, der bei Kunde 1 startet. Im nächsten Schritt verschieben wir die Sweepline gegen den Uhrzeigersinn um einen Kunden weiter. Nun erstellen wir wieder einen Tourenplan, der dieses Mal bei Kunde 2 startet. Wir überprüfen zunächst wieder anhand der Bedarfe, wie viele Kunden wir hintereinander anfahren können. Es ergeben sich die Tour 1 "Kunde 2 Kunde 3 Kunde 4", Tour 2 "Kunde 5 Kunde 6" und die Tour 3 "Kunde 7 Kunde 1". Tourenplanung Sweep-Verfahren Vorlesung Logistik Hartl :: Medien :: Mediathek. Die entsprechenden Längen der Touren bestimmen wir wieder anhand der Distanzmatrix. Tour 1 hat eine Länge von 210 LE, Tour 2 eine Länge von 176 LE und Tour 3 eine Länge von 182 LE. Auswahl des Tourenplans Wie du vielleicht schon erkannt hast, ist die Gesamtlänge der Variante "Start bei Kunde 2 mit einer Gesamtstrecke von 568 LE" deutlich länger als die Variante "Start bei Kunde 1". Das Verfahren hast du jetzt vermutlich verstanden.
In der Tourenplanung gibt es neben dem Sweep-Algorithmus noch weitere Arten, wie man effizient und zeitsparend zugleich Transportrouten berechnen kann. Ein weiteres Verfahren in dieser Gruppe stellt das Savings-Verfahren der Logistik dar. Dabei werden anders als beim Sweep-Algorithmus nicht die Polarkoordinaten hochgezählt, sondern die Entfernungen der ersten und letzten Kunden einer Route miteinander verknüpft und die resultierende Differenz zwischen Kundenentfernung und Abstand der beiden zum jeweiligen Lager wird als Saving verkauft. In einer Formel ausgedrückt bedeutet dies nicht mehr, als dass: Saving = [Abstand Kunde1 zu Depot] + [Abstand Kunde 2 zu Depot] – [Abstand Kunde 1 zu Kunde 2] ist. Der Ablauf dieses Verfahren ist dabei relativ einfach. Sweep verfahren logistik shop. Man nehme zuerst jeden Kunden mit einer eigenen Route in seine Betrachtung auf. Dies ist die Ausgangssituation beim Savingsverfahren. Dann wird der erste Kunde mit seinem Nachbarn verknüpft. Dabei wird wieder darauf geachtet, dass die entstehende Route sowohl Kapazitäts- als auch Zeittechnisch machbar ist.
Diese bestehen möglicherweise aus fixen Kosten für Fahrer, Disponent und Fahrzeug sowie den variablen Fuhrparkkosten bestehend aus Verbrauchskosten, Mautkosten, Wartung und Instandhaltung, Arbeitszeit und Überstunden. Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Routenplaner Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Wolfgang Domschke und Armin Scholl: Logistik: Rundreisen und Touren. 5. Aufl., Oldenbourg-Verlag, München, Wien 2010. ISBN 978-3486590937. Tore Grünert und Stefan Irnich: Optimierung im Transport, Band I: Grundlagen. Sweep verfahren logistik video. Shaker Verlag, Aachen 2005. ISBN 978-3832245146. Tore Grünert und Stefan Irnich: Optimierung im Transport, Band II: Wege und Touren. ISBN 978-3832245153. Heinrich Paessens und Philip Herbst: Tourenplanung mit TourMaster 4. expertSoft 82, Expert Verlag, Renningen 2010. ISBN 978-3816929185. Weblinks [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] jsprit – Open Source Java Bibliothek zur Lösung komplexer Tourenplanungsprobleme [1] – Herausforderungen an eine Tourenplanungssoftware
Gab es da vielleicht auch mal eine Klausuraufgabe? So das man anhand der gegebenen Mittel mal versuchen könnte das Koordinatensystem aufzustellen? VG, Nik #5 Nik, vom Grunde her war die Berechnung entgegen den Uhrzeigersinn. Doch ich glaube irgendwo unten im Fußtext stand auch man kann die Ermittlung auch im Uhrzeigersinn machen (kann leider nicht nachsehen, hab gerade keine Unterlagen zur Hand) Als Ergebnis müsste eigentlich das gleiche rauskommen. #6 Richtig, die Richtung ist egal. #7 Stimmt, egal wie rum die km sind ja gleich... #8 So, ich habe gerade mal zum Probieren mit Hilfe der Abb. Logistik: Sweep-Verfahren | Studienservice. 35 auf Seite 72 (KE4) das Sweep-Verfahren ausprobiert. Falls jemand Lust hat => Nachrechnen und Bestätigen (hoffentlich). Daten: LWK-Kapazität: Q <= 4 Zeit-/Wegrestriktion: T <= 16 Erster Durchgang 0, 1, 0 => Q=1 => T=8, 24 0, 1, 2, 0 => Q=2 => T=9, 52 0, 1, 2, 3, 0 => Q=3 => T=15, 44 0, 1, 2, 3, 5, 0 => Q=4 => T=18, 29 =>T überschritten => 1. Tour: 0, 1, 2, 3, 0 2. Tour: 0, 5, 4, 6, 0 3. Tour: 0, 7, 8, 0 4.
Du hast noch Schwierigkeiten mit dem Sweep-Verfahren? Dann ist dieser Beitrag genau das Richtige für dich! Anwendung des Sweep-Algorithmus Im letzten Video haben wir uns das einstufige Savings-Verfahren angeschaut. In diesem Video befassen wir uns mit dem zweistufigen Sweep-Verfahren. Das Sweep-Verfahren verfährt nach dem Schema "Cluster first, route second". Cluster first ist die Stufe 1. Hier erfolgt die Gruppierung der Kunden zu Touren. Das bedeutet, dass jedem Kunden eine Tour zugeordnet wird. Die Tour 1 enthält zum Beispiel die Kunden 1 bis. Sweep verfahren logistik free. Route second ist die Stufe 2, hier wird das Travelling Salesmann Problem für jede Tour gelöst. Es werden also Knotenpunkte zusammengefasst bis die vorgegebenen Grenzen erreicht sind. In unserem Fall entsprechen die Kunden den Knotenpunkten. direkt ins Video springen Cluster first, route second Erklärung anhand eines Beispiels Allerdings müssen hierbei Restriktionen beachtet werden. Diese können zum Beispiel Kapazitätsgrenzen des LKWs, Fahrtzeiten oder ähnliches sein.
Diese können zum Beispiel Kapazitätsgrenzen des LKWs, Fahrtzeiten oder ähnliches sein. Wie die Kunden zusammengefasst werden hängt davon ab, wer als Kunde 1 definiert wurde. Je nachdem mit welchem Kunden wir beginnen, ergeben sich n Varianten für Tourenpläne. Aus diesen wird dann die beste Variante ausgesucht. Schauen wir uns das an einem Beispiel an: Gegeben ist ein Lager und 7 Kunden mit einem jeweiligen Bedarf. Die Kapazität deines LKWs ist Q=100 ME. Außerdem ist die zugehörige Distanzmatrix bekannt. In der Distanzmatrix werden die Entfernungen zwischen den einzelnen Kunden und dem Lager sowie die Entfernungen der Kunden untereinander angegeben. Distanzmatrix Um das Sweep-Verfahren zu starten, legen wir eine Sweepline an. Für gewöhnlich fängt man "auf 3 Uhr damit an". In unserem Fall also mit Kunde Nummer 1. Anlegen der Sweepline Ausgehend vom Lager fahren wir Kunde 1 an und prüfen dann, wie viel Kunden wir abfahren können, ohne dass unsere Kapazitätsbeschränkung von Q = 100 Mengeneinheiten überschritten wird.
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