Material-Details Beschreibung Morphologie Prüfung + Lernziele für die 6. Klasse Statistik Autor/in MannmitKlasse (Spitzname) Downloads Arbeitsblätter / Lösungen / Zusatzmaterial Die Download-Funktion steht nur registrierten, eingeloggten Benutzern/Benutzerinnen zur Verfügung. Textauszüge aus dem Inhalt: Inhalt Test Morphologie Name: 1. Erkläre, was ein Morphem ist und gib ein Beispiel. /1 2. Bilde aus den gegebenen Morphemen 20 Wörter. Benutze jedes Stammmorphem genau 2-mal! /10 Vormorphem Stammmorphem Nachmorphem er kehr sam be geb los vor ein lich ver mal ling an merk ge bild ung auf herz ig zu lieb er ab acht heit mehr 3. Entwerfe ein Wortnetz mit 10 Wörtern zum Stammmorphem «leb». Es soll mindestens je 2 Verben, Nomen und Adjektive enthalten! /5 4. Markiere das Stammmorphem und schreibe 3 weitere Wörter mit diesem auf. /8 Ablauf Gründung bekömmli ch völlig wenden verspielt Ecken Länderei 5. Morphologie – Die Bausteine von Wörtern (Linguistik). Markiere die Rechtschreibfehler und korrigiere! /5 vile Achtunk Läute warscheinlcih Wonung Abstant verlasen rassten sicherheit Bäkkerei 6.
Mein Eindruck ist, dass der Bedarf an solchen Aufgaben eher größer ist als das Angebot; es passiert doch nicht so selten, dass man die Aufgaben aus den genannten Büchern anderswo wieder entdeckt. Cowan, W. + J. Rakušan (1998). Sourcebook for Linguistics. Benjamins. Langacker, Ronald W. (1972). Fundamentals of Linguistic Analysis. New York et al. Morphologie übungen mit lösungen in usa. : Harcourt Brace Jovanovich. Jannedy, Stefanie (1994). Language files. Materials for an introduction to language and linguistics. 6. Columbus: Ohio State University. Hallo, vielen herzlichen Dank:) Gegenfrage: Wofür brauchst Du das?
student ed. ]. Boston [u. ]: Thomson Wadsworth, 2007. (oder andere Auflagen, das wird ständig überarbeitet) Hoffmann, Ludger (Hg. ): Sprachwissenschaft - ein Reader. 2., verb.. Aufl. Berlin [u. ]: de Gruyter, 2000. Müller, Horst M. (Hg. ): Arbeitsbuch Linguistik. Paderborn [u. ]: Schöningh, 2002.... und ein urmelaltes Arbeitsblatt von mir: Übungsaufgabe (Größe: 106, 96 KB / Downloads: 5) (CC-By-SA) Edit: Oh, janwo war schneller bzgl. IOL:( Von der "International Linguistics Olympiad" gibt es später jeweils die Aufgaben samt Lösungen zum Herunterladen: Manchmal sind da auch Aufgaben des genannten Typs bei (z. b. Morphologie übungen mit lösungen mi. die Aufgabe zum 'Abui' hier:), einfach mal ein bisschen stöbern:) Für Tutoriumszwecke hatte ich auch mal Quellen für linguistische Aufgaben zusammengetragen. Wenn dir mal eines der u. g. Bücher unterkommt, kannst du ja mal einen Blick rein werfen. Ich kann das leider im Moment nicht machen und daher auch nicht prüfen, ob Aufgaben der genannten Art mit Lösungen dabei sind. Daher ist das nur als abgeschwächte Empfehlung zu verstehen.
Andere Wörter, wie Rhabarber+kuchen+bäcker+in oder kind+lich kann man hingegen nochmal in einzelne bedeutungstragende Elemente, also Morpheme, unterteilen. Das letzte Beispiel zeigt uns, dass nicht alle Bausteine den gleichen Status haben: -lich kann nicht als eigenständiges Wort vorkommen, sondern tritt nur in Verbindung mit anderen Wörtern wie häus-lich, häss-lich, sport-lich etc. auf, während Kind auch ohne weitere Elemente selbstständig vorkommen kann. Kind ist somit eine Wurzel, -lich ein Affix – genauer gesagt ein Suffix, da es hinter die Wurzel tritt. Eine weitere wichtige Beobachtung ist, dass es im Deutschen keine 1:1-Beziehung zwischen der Form von Elementen und ihrer Funktion gibt. Susanne Hackmack - Morphologie — Übersicht. Zum Beispiel gibt es verschiedene formale Möglichkeiten, um die Information 'Plural' auszudrücken: Hund+ e, Frau+ en, Kind+ er, Oma+ s, um nur einige zu nennen. Andersherum kann beispielsweise der Artikel der anzeigen, dass es sich um ein maskulines Nomen im Nominativ Singular oder ein feminines Nomen im Genitiv oder Dativ Singular handelt.
Schreibe die Kunstwörter korrekt auf! /9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7. Übermale die Wörter mit der entsprechenden Farbe, um die Wortarten zu bestimmen. Nutze dein Wissen von Signalwörtern und Signalmorphemen! /10 ES WAR, ALS HÄTTE ER DAS TOR ZUR HÖLLE AUFGESTOSSEN. PFEILSCHNELL SCHOSSEN DIE WICHTEL HERAUS UND IN ALLE RICHTUNGEN DAVON. ZWEI VON IHNEN PACKTEN LUKAS BEI DEN OHREN UND HOBEN IHN IN DIE LUFT. EINIGE BRACHEN GERADEWEGS DURCHS FENSTER UND LIESSEN EINEN HAGEL AUS GLASSPLITTERN ÜBER DIE HINTEREN REIHEN NIEDERPRASSELN. DER REST MACHTE SICH DARAN, DAS KLASSENZIMMER GRÜNDLICHER ZU VERWÜSTEN ALS EIN RASENDES NILPFERD. Aufgaben mit Lösungen zu Morphemtranskription. Unterschrift: Punkte: 48 Note:
Der t-Test in diesem Kapitel hat viele Namen: ungepaarter t-Test, unabhängiger t-Test, t-Test für unabhängige Stichproben, t-Test für unkorrelierte Stichproben und noch viele weitere mehr. Es ist der ursprünglich Student's t-Test, benannt nach dem Pseudonym seines Erfinders. Oft wollen Wissenschaftler zwei Gruppen von Messwerten aus zwei Gruppen mit unterschiedlichen Personen (wobei es nicht zwangsläufig Personen sein müssen) vergleichen und schauen, ob die Mittelwerte beider Gruppen sich unterscheiden. T test für unabhängige stichproben beispiel. Die Möglichkeiten dieser Art Studiendesign sind keine Grenzen gesetzt. Können Männer besser Autofahren als Frauen? Geben iPhone-Benutzer mehr Geld aus als Android-Benutzer? Wählen erfahrene Fondsmanager Aktien aus, die mehr Geld erwirtschaften als ein Zufallsgenerator es tun würde? — all diese Fragen lassen sich mit dem ungepaarten t-Test beantworten. Themenüberblick Im ersten Teil werden wir einen Überblick über alle Voraussetzungen für den ungepaarten t-Tests geben und zeigen, wie man sie mit SPSS überprüft.
Obwohl die Verteilung von unbekannt ist, gilt aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes, dass es approximativ normalverteilt ist mit Erwartungswert und Standardabweichung. Weil normalerweise die Standardabweichung unbekannt ist, liegt es auch in diesem Fall nahe, sie durch die empirische Standardabweichung zu schätzen und wieder als Teststatistik die t-Statistik zu verwenden. Diese Statistik ist unter der Nullhypothese allerdings nur annähernd t-verteilt mit Freiheitsgraden. Ist der Wert der Teststatistik für eine konkrete Stichprobe so groß (oder so klein), dass dieser oder ein noch extremerer Wert unter der Nullhypothese hinreichend unwahrscheinlich ist, wird die Nullhypothese abgelehnt. Beispiel [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Zweiseitiger Test [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Es soll getestet werden, ob die durchschnittliche Laufzeit von Notebook-Akkus möglicherweise von den vom Hersteller angegebenen 3, 5 Stunden abweicht. Einführung in den ungepaarten t-Test – StatistikGuru. Dazu werden bei 10 Akkus dieser Marke unter kontrollierten gleichen Bedingungen die Laufzeiten gemessen.
Was beinhaltet die Formel: Die erste Klammer im Zähler drückt den Mittelwertsunterschied aus. Die zweite Klammer im Zähler stellt eine Vermutung über die Populationsmittelwerte dar und entspricht somit unserer Nullhypothese. Die Nullhypothese besagt in den meisten Fällen, dass sich die zwei Populationen nicht voneinander unterscheiden, und nimmt daher meist den Wert 0 an. Der Nenner enthält den Standardfehler, d. h. die Streuung des Mittelwertsunterschieds. Das Ergebnis was man erhält ist der empirische t-Wert. Dieser wird anschließend mit dem kritischen t-Wert verglichen, welcher durch die Größe von Alpha und Beta festgelegt wird. Quellen: Sedlmeier, P. T test für abhängige stichproben. & Renkewitz, F. (2008). Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie. München: Pearson Studium.
Bei bekanntem könnte die Hypothese mit einem Gauß-Test getestet werden. Dazu berechnet man, welche unter der Nullhypothese standardnormalverteilt ist. Normalerweise ist jedoch die Standardabweichung unbekannt und tritt (da man hier keine Inferenz über betreibt) hier als sogenannter Störparameter auf. In diesem Fall liegt es nahe, sie durch die empirische Standardabweichung zu schätzen und als Teststatistik die t-Statistik zu verwenden. Inferenzstatistik - psychowissens Jimdo-Page!. Diese Statistik ist unter der Nullhypothese allerdings nicht mehr normalverteilt, sondern t-verteilt mit Freiheitsgraden. Ist der Wert der Teststatistik für eine konkrete Stichprobe so groß (oder so klein), dass dieser oder ein noch signifikanterer Wert unter der Nullhypothese hinreichend unwahrscheinlich ist, wird die Nullhypothese abgelehnt. Für eine beliebig verteilte Grundgesamtheit [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Sind () unabhängig und identisch verteilte Zufallsvariablen mit Erwartungswert und Standardabweichung, dann liegt es wie im obigen Fall nahe, ihr arithmetisches Mittel als Teststatistik zu benutzen.
In dem Abschnitt Daten zeigen wir, wie die Daten aufbereiten sein müssen, damit wir damit einen ungepaarten t-Test berechnen können. Hier findet sich auch zusätzlich ein Beispieldatensatz, den wir für alle Berechnungen verwenden werden. Sobald wir die Daten bereit haben, überprüfen wir, ob alle Voraussetzungen des ungepaarten t-Tests erfüllt sind. Bei Verletzungen einzelner Voraussetzungen existieren auch teilweise Korrekturen und Maßnahmen, die wir ebenfalls dort besprechen. Danach kann die eigentliche Datenanalyse beginnen. Zu guter Letzt müssen die Ergebnisse unserer Datenauswertung noch interpretiert und berichtet werden. T-test für unabhängige stichproben. Dies tun wir im letzten Teil. Die Interpretation und Verschriftlichung der Daten hängt davon ab, ob Voraussetzungen verletzt wurden. Entsprechende Musterformulierungen in deutscher und englischer Sprache stehen zur Verfügung. Zusätzlich gehen wir auch noch auf die entsprechenden Effektstärken ein. Weiter Ungepaarter t-Test: Voraussetzungen
Der Einstichproben-t-Test ( englisch one sample t-test) ist ein Signifikanztest aus der mathematischen Statistik. Er prüft anhand des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit gleich einem vorgegebenen Wert ist (bzw. kleiner oder größer). Eine entsprechende Erweiterung eines Mittelwertvergleiches für zwei (abhängige oder unabhängige) Stichproben ist der Zweistichproben-t-Test. Testidee [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Der Einstichproben-t-Test prüft (im einfachsten Fall) mit Hilfe des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert der Grundgesamtheit verschieden von einem vorgegebenen Wert ist. Die untenstehende Grafik zeigt eine Grundgesamtheit (schwarze Punkte) und eine Stichprobe (rote Punkte), die zufällig aus der Grundgesamtheit gezogen wurde. Der Mittelwert der Stichprobe kann aus der Stichprobe berechnet werden, der Mittelwert der Grundgesamtheit ist jedoch unbekannt. Man vermutet, z. B. wegen historischer Ergebnisse oder theoretischer Überlegungen, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit verschieden von einem vorgegebenen Wert ist.