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Haupt Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Springer-Verlag, Berlin 2003. L. Dümbgen Stochastik für Informatiker Springer-Verlag, Berlin 2003. A. Irle Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Teubner, Stuttgart, Leipzig, Wiesbaden 2001 H. -O. Georgii Stochastik Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002. C. Hesse Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003. J. Jacod und P. Protter Probability essentials Springer-Verlag, Berlin 2003. F. Karr Probability Springer-Verlag, New York 1993. U. Krengel Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002. R. Meester Introduction to Probability Theory Birkhäuser-Verlag, Basel, Cambridge 2003. S. Lehrerschmidt - #kostenlose #Nachhilfe! - Lehrerschmidt - Vlog - Wissen per Video. Resnick A probability path Birkhäuser-Verlag, Basel, 1999. N. Shiryayev Probability Springer-Verlag, New York 1996. (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988. ) Klassiker und weitere Bücher H. Bauer Wahrscheinlichkeitstheorie Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
04. ) von 9:00 Uhr bis 11:00 Uhr in Raum 1. 42, Helmholtzstraße 18 statt. Es sind nur Taschenrechner (keine Handys oder Stifte) erlaubt! Die zweite Klausur findet am 11. 2014 um 9:00 Uhr (s. t. ) im H22 statt. Bitte 10 Minuten früher da sein. Es gelten die gleichen Anmeldefristen/-formalien, Hinweise, Hilfsmittel und Teilnahmevoraussetzungen wie für die erste Klausur (siehe weiter unten)! Die erste Klausur ist korrigiert, die Ergebnisse können im SLC als Blatt 16 gefunden werden. Es gilt folgender Notenschlüssel: 69-75: 1, 0 64, 5-68, 5: 1, 3 60-64: 1, 7 56-59, 5: 2, 0 52, 5-55, 5: 2, 3 49-52: 2, 7 45-48, 5: 3, 0 42-44, 5: 3, 3 38, 5-41, 5: 3, 7 35-38: 4, 0 0-34, 5: 5, 0 Die Klausureinsicht findet am Freitag, 28. Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen. 02., von 09:00 Uhr bis 11:00 Uhr in der Helmholtzstraße 18 Raum 220 statt. Es sind nur Taschenrechner (keine Handys oder Stifte) erlaubt! Hinweis zur Klausur: Es wird vorausgesetzt, dass die Studenten die Verteilungsfunktionen, Erwartungswerte und Varianzen der in der Vorlesung eingeführten Verteilungen beherrschen (wenn diese in Vorlesung oder Übung berechnet wurden).
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