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Weitere Informationen siehe Image Processing Toolbox™.
Dieser Prozeß wird Analog/Digital-Wandlung genannt (A/D-Wandlung) und von jedem Scanner durchgeführt ( Abb. 2). Der umgekehrte Weg (D/A) führt zur analogen Bildwiedergabe (z. Drucken). Bei der A/D-Wandlung werden photographische Bilder in definierte Geometrieeinheiten zerlegt (Pixel) von dem jede eine Ziffer (Farb- oder Grauwertkodierung, je nach bit-Tiefe) erhält: Das Bild wird aufgerastert! Die Überlagerung mit einem rechteckigen Raster quadratischer Elemente ( Abb. 3) führt zu der Frage, wie eng muß mein Raster sein, damit ich Objekte noch als solche erkennen kann? Primäre Fernerkundungsrasterdaten (z. (E-)TM) besitzen ihre eigene Rastergeometrie (z. 180 km x 180 km bei (10) 30m/Pixel ~ 6000 x 6000 Pixel). Digitale Bildverarbeitung: Matlab GUI Skripte [Update] | EIT Board. Analoge Bildvorlagen besitzen eine andersartige Auflösung und müssen deshalb so fein gescannt werden (Rasterweite), daß jedes Objekt im Rasterdatensatz gut erkannt werden kann. Grundsätzlich geht bei der nicht hinreichend feinen Rasterung Information verloren, da Quadrate, die keine vollständige Grauwertausfüllung haben, nicht mit Ziffern belegt werden; die Abbildung wird blockhaft!
3. 1 Digitale Bilder Allgemeines zur digitalen Bildverarbeitung Unter digitaler Bildverarbeitung sind all jene Verfahren zu verstehen, welche die Rohdaten der Fernerkundung durch digitale Bearbeitungschritte für eine geowissenschaftliche Interpretation vorbereiten und optimieren. Diese Schritte beinhalten auch das Digitalisieren von Analogdaten, deren Fehlerbereinigung und zielgerichtete mathematische Verarbeitung. Es können so feinste Unterschiede im Bildinhalt mit Hilfe des Rechners verstärkt und ausgewertet werden. Lehre • Universität Passau. Die Interpretation selbst ist streng genommen ein sich anschließender Schritt der Bildverarbeitung, und kann (teil-) automatisiert oder manuell erfolgen. Die Zielsetzungen, die bei der digitalen Verarbeitung von Bilddaten verfolgt werden sind sehr verschieden. Sie reichen von einfachen Kontrastveränderungen bis zu komplexen Analysen der Bild- oder Spektralsignaturen. Für die Interpretation von Luft- und Satellitenbildern haben sich jedoch eine Anzahl von grundlegenden Operationen bewährt, welche im nächsten Kapitel kurz skizziert werden sollen.
Vorbemerkung: Die digitale Grauwertzerlegung von Schwarz (0) nach Weiß (255) führt so zu einer Grauwertspanne von 256 Grauwertstufen (DN-Werte = Digital Number), also 2 exp. 8 = ein Byte (8bit), aber auch 11, 16 oder 32 Bit Fernerkundungsdaten mit bis zu 2exp. 32 Grauwertstufen sind zur Verdeutlichung feinster Reflexionsunterschiede in der Anwendung zu verarbeiten. Abb. 2: Prozeß der Digitalisierung über einen Scanner (aus Albertz, 1989) Bildmatrix digitaler Rasterbilder oben Jedes digitale Rasterbild - egal ob primär vom Sensor erzeugt oder sekundär von einer analogen Vorlage digitalisiert - weist eine ihr spezifische Bildmatrix auf, welche in einem orthogonalen Koordinatensystem darzustellen ist ( Abb. Digitale bildverarbeitung script.aculo. 4). Bildverarbeitungsschritte können als mathematische Transformationen der Ursprungsmatrix in eine neue Bildmatrix verstanden werden, d. durch die Transformationsfunktion wird die zweidimensionale Eingabematrix (x, y) in eine neue zweidimensionale Ausgabematrix (x', y') umgewandelt (diskrete Grauwertfunktion), wobei alle Grauwerte i. d.