normal 4, 3/5 (8) Asiatische Paprikasuppe mit Kokosmilch - scharf mit vielen Variationen: vegetarisch, vegan oder mit Hähnchenfleisch 45 Min. normal (0) Scharfe Paprikasuppe mit Kokosmilch 10 Min. simpel 3, 33/5 (1) Paprika-Kürbissuppe mit Kokosmilch und roten Linsen schnell gemacht, gut vorzubereiten, Kürbisverwertung 30 Min. normal 4, 24/5 (19) Reis-Kokosmilch-Suppe mit Blumenkohl und Paprika vegan und sehr simpel 20 Min. simpel 4, 17/5 (16) Exotische Hokkaido-Kürbissuppe Mit Paprika, Mais und Kokosmilch 30 Min. normal 3, 89/5 (7) Exotisches Sommergulasch mit Geflügel, roter Paprika, Ananas und Kokosmilch 30 Min. Paprikasuppe mit kokosmilch. normal 3, 86/5 (5) Kartoffel-Gemüsesuppe mit Kokosmilch vegetarisch, mit Fenchel, Rettich und Paprika 15 Min. simpel 3, 71/5 (5) Rote-Linsen-Suppe mit Kokosmilch 30 Min. simpel (0) Alex' köstliche, vegane Kürbiscremesuppe mit Kokosmilch Kürbiscremesuppe 40 Min. normal 4, 5/5 (8) Kürbis-Curry-Suppe vegan, mit Garam Masala Ofengemüse 40 Min.
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Mit Salz und Pfeffer abschmecken. Zum Servieren etwas Zitronensaft darüber träufeln. Gerne mit (Ziegen-) Frischkäse garnieren, sowie weiteren Kräutern und Sesam. Hinweise Tipp: Wenn du die Suppe nicht mit Frischkäse garnierst, ist sie sogar vegan. Paprikasuppe kochen: 3 leichte Ideen für den Sommer. Die Portionsmengen sind so gewählt, dass sie eine ganze Mahlzeit erfüllen. Falls du diese Suppe als Vorspeise essen möchtest, halbiere die Menge. Nährwertangaben Portion: 1 Portion | Kalorien: 600 kcal | Fett: 41 g | Eiweiß: 10 g | Kohlenhydrate: 48 g Julia 2020-07-14T15:47:52+02:00 Page load link
Importieren Sie mehrere CSV-Dateien in Pandas und verketten Sie sie in einem DataFrame Ich möchte mehrere CSV-Dateien aus einem Verzeichnis in Pandas lesen und sie zu einem großen DataFrame verketten. Ich habe es allerdings nicht herausgefunden. Folgendes habe ich bisher: import glob import pandas as pd # get data file names path = r 'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob. glob ( path + "/*") dfs = [] for filename in filenames: dfs. append ( pd. read_csv ( filename)) # Concatenate all data into one DataFrame big_frame = pd. concat ( dfs, ignore_index = True) Ich denke ich brauche etwas Hilfe innerhalb der for-Schleife??? Antworten: Wenn Sie in all Ihren csv Dateien dieselben Spalten haben, können Sie den folgenden Code ausprobieren. Ich habe hinzugefügt, header=0 damit nach dem Lesen die csv erste Zeile als Spaltenname vergeben werden kann. path = r 'C:\DRO\DCL_rawdata_files' # use your path all_files = glob. Pandas csv einlesen text. glob ( path + "/*") li = [] for filename in all_files: df = pd. read_csv ( filename, index_col = None, header = 0) li.
In den vorliegenden Dateien finde ich die Daten aber gar nicht sondern nur irgendwelchen Code. Die fehlermeldung kommt bei allen vier CSV-Dateien, die Beispieldaten für die Datenvisualisierung unter Python enthalten sollten. Stammt von einem Coursera-Mooc (Data Management and Visualization), der sich zwar an absolute Python-Anfänger richtet aber wohl mehr oder weniger in eine Richtung tendiert, daß man sehr selektiv für Programmieranfänger recht komplexe Sachen programmiert ohne wirklich in der Breite zu verstehen, was man da eigentlich macht. So zumindest mein bisheriger Eindruck. An sich lerne ich grad in einem ganz anderen Mooc Python. Da ich aber zur Zeit auch Statistik (Regression, etc... ) lerne und in diesen Kursen in R programmiert wird, suche ich mir halt ein paar Kurse zusammen, in denen ich das Rüstzeug lerne, die Statistikaufgaben auch in Python zu bearbeiten. Wollte nämlich eigentlich nicht tief in R einsteigen, während ich grad Python und teilweise auch Matlab lerne. Dummerweise benutzen grad die wenigen wirklich hochgelobten Kurse R. Sirius3 Beiträge: 15967 Registriert: Sonntag 21. Pandas csv einlesen ke. Oktober 2012, 17:20 Dienstag 13. Oktober 2015, 13:28 @Cobalt: kann es sein, dass Du gar nicht die csv-Datei herunter geladen hast, sondern die Downloadseite abgespeichert hast?
print ([[1, 3, 5], ['salary', 'name']]) 1 515. 2 Dan 3 729. 0 Ryan 5 578. 0 Rasmi Lesen bestimmter Spalten für einen Zeilenbereich Das read_csv Die Funktion der Pandas-Bibliothek kann auch zum Lesen bestimmter Spalten und einer Reihe von Zeilen verwendet werden. Wir wählen die Spalte Gehalt und Name für einige der Zeilen. print ([2:6, ['salary', 'name']]) 6 632. 80 Pranab
Cobalt User Beiträge: 32 Registriert: Freitag 4. April 2014, 11:54 Hallo, ich habe Die aktuelle Anaconda Distribution mit Python 3. 4 installiert.