Integration in OpenHAB
Script auf dem OpenHAB-Server
Zunächst erstellen wir ein neues Script, welches mittels SSH eine Verbindung zum jeweiligen Raspberry aufbaut und den angegeben GPIO-Port ausliest. Dieses Script könnte beispielsweise so aussehen:
#! /bin/bash
#Pruefen, ob Suffix angegeben
if [ -z "$1" -o -z "$2"];then
echo "So geht das nicht"
exit 1;
fi
#Prüfen, ob Host erreichbar
ping -c 1 192. 168. 1. $1 &> /dev/null
if [ "$? "! = 0]; then
echo "Offline"
# Wert des Sensors auslesen
INPUT=$(/usr/bin/ssh -i /scripts/ root@192. Raspberry pi bodenfeuchtigkeitssensor 2. $1 "/usr/local/bin/gpio read $2")
# Wert ausgeben
echo $INPUT
Natürlich erlauben wir auch diesmal die Ausführung des neuen Scripts mit
chmod +x /scripts/
und übergeben den Besitz an den Nutzer " openhab ":
chown openhab: /scripts/
Items definieren
Nun definieren wir für jeden einzelnen Feuchtigkeitssensor ein seperates Item:
Number PFLANZE_1 "Pflanze 1 [%s]"
Optional geht auch ein Widerstand mit einem Wert zwischen 4, 7 kOhm und 10 kOhm. Das resultierende Schaltbild wird im Folgenden ersichtlich. DHT22 an Raspberry Pi Raspberry Pi: DHT22 auslesen mit Python Zum Ansteuern und Auslesen des Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor DHT22 kann beispielsweise die Programmiersprache Python verwendet werden. Dafür nutzen wir die DHT Python Bibliothek von Adafruit. Bevor wir diese herunterladen brigen wir das System auf den neusten Stand und installieren, falls noch nicht vorher erledigt, wichtige Pakete. sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential python-dev python-openssl Anschließend können wir die Adafruit DHT-Bibliothek herunterladen und installieren. Pflanze4: Bodenfeuchtigkeitssensor – Coding World. git clone cd Adafruit_Python_DHT sudo python install Durch das Einbinden und nutzen der Adafruit DHT-Bibliothek können wir im eigenen Quellcode die Ansteuerung recht einfach realisieren. Für einen ersten Test kann die Temperatur und Luftfeuchtigkeit mit Hilfe des mitgelieferten Beispielprogramms der Adafruit Bibliothek genutzt werden.
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In diesem zweiteiligen Tutorial zeige ich euch, wie ihr einen (Boden-)Feuchtigkeitssensor an euer Arduino Uno anschließen und die Werte auslesen könnt. Heute gibt es Teil 1: Das Grundgerüst mit ein paar Basis-Funktionen. Allgemein Egal ob ihr Gartennerds seid oder messen wollt, wie viel Wasser noch in der Blumenvase ist – der Arduino Feuchtigkeitssensor mit den zwei 'Zinken' hilft euch weiter. Es gibt verschiedene Modelle, teils mit und teils ohne Zusatzplatine. Bei meinem Sensor handelt es sich um einen Sensor mit der Modellnummer YL-69 * (samt 'Zusatzmodul' YL-38, das die technische Seite übernimmt). Ich würde vielleicht nicht meine allerwertvollste Lieblingspflanze an den Sensor hängen, aber für Spielereien sollte die Genauigkeit ausreichen. Raspberry pi bodenfeuchtigkeitssensor 10. 😉 Um mein Tutorial nachzubauen, braucht ihr: Arduino Uno mit USB-Kabel oder ein anderes Uno-kompatibles Board ( Amazon | eBay)* Sensor YL-69 plus YL-38 bzw HC-38, wird meist im Set verkauft. ( Amazon | eBay)* 6 Jumperkabel: 4x male-female (YL-38 <-> Arduino Uno) und 2x female-female (YL-38 <-> YL-69) ( Amazon | eBay)* Zweiteiliger Feuchtigkeitssensor für Arduino: YL-38 (links) und YL-69 (rechts).
Messung fehlgeschlagen. Nächste Messung in 3 Sec. " z=z+1 sleep(3) else: print "Bodenfeuchtigkeit: ", messwert, "%" sensorname = "R"+str(i[1])+"BF"+str(i[2]) cursor. execute("select wert from log where datum='%s' and sensor='%s' order by zeit desc"% (tag, sensorname)) wert=cursor. fetchone() if not wert or wert[0]! = messwert: cursor. execute("insert into log(datum, zeit, sensor, wert) values('%s', '%s', '%s', '%s')"% (tag, zeit, sensorname, messwert)) break cursor. Bodenfeuchtesensor – smarthome-tricks.de. execute("SELECT COUNT(*) FROM log") anzahl = cursor. fetchone() print " " print "%s Zeilen in Tabelle log"% anzahl[0] () Das Script kann von Hand ausgeführt werden und gibt die Daten als Text aus oder per Cronjob und schreit die Daten in die Datenbank. Allerdings erst wenn sie die Werte verändert haben. Zum automatischen ausführen als Cronjob, zB alle 20 Minuten: crontab -e */20 * * * * /usr/bin/python /home/pi/grow/
Die Stuttgarter Jugendhaus gGmbh bietet individuelle Betreuungs- und Bildungsangebote, neben dem vielfältigen Programm aus den Bereichen Musik, Sport und Werkstätten an. Aktuell betreibt die Stuttgarter Jugendhaus gGmbH Schulsozialarbeit an 13 Standorten, dreimal EBA – erweitertes Betreuungsangebot an Schulen – sowie zweimal Betreuung an der Ganztagesschule und vier Horte an der Schule. Hier sei beispielsweise der Hort an der Pragschule genannt, wo die Nachfrage und die Ergebnisse uns deutlich zeigen, wie nachhaltig positiv eine qualifizierte, verbindliche Betreuung wirken kann.
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