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Es ist zwingend notwendig beim Argument "col" die Farben mit c("Farbe 1", …, "Farbe n") aufzulisten. Die Farben werden entsprechend von links nach rechts zugewiesen. Zu den Farben in R gibt es hier noch mal einen ausführlichen Artikel: Farben in R, der "col"-Befehl. boxplot(IQ~Geschlecht, xlab="Geschlecht", ylab="IQ", col=(c("lightblue", "pink"))) Boxplot über die Funktion "ggplot" erstellen Die ggplot-Funktion ist sehr umfangreich bzw. erlaubt sehr viele Detailänderungen. Auf die meiner Meinung nach wichtigsten werde ich daher nachfolgend eingehen. Zunächst muss sie über den Befehl library(ggplot2) geladen werden. Habt ihr ggplot2 nicht installiert, könnt ihr das über den Befehl ckages("ggplot2") tun. In meinem Fall liegt das Datenset im Dataframe "data_xls". Dies ist das erste Argument in der ggplot-Funktion. R tabelle erstellen youtube. Danach kommt die aes-Funktion. Hier lege ich mit y=IQ fest, dass ich für IQ eine Grafik erstellen möchte. ggplot(data_xls, aes(y = IQ)) Das Ergebnis ist zunächst nur ein leeres Koordinatensystem mit der entsprechenden Beschriftung: Als Nächstes folgt der Boxplot-Befehl.
(+geom_boxplot), der den Boxplot hinzufügt. Da ihr bereits oben spezifiziert habt, das ihr den IQ abtragen wollt, braucht es nichts weiter: ggplot(data_xls, aes(y = IQ)) + geom_boxplot() Hier wird es nun deutlich einfacher als mit der oben gezeigten Variante. Lediglich der Befehl "x=" ist einzufügen: ggplot(data_xls, aes(y = IQ, x = Geschlecht)) + geom_boxplot() Dies bewirkt das Aufteilen der Boxplots in zwei oder mehr Gruppen und beschriftet die Boxplots auch direkt: Auch die Einfärbung ist kein Problem. Hier muss in die geom_boxplot()-Funktion einfach das Argument "fill" eingesetzt werden und analog zu oben mit der c()-Funktion Farben eingefügt werden. Das sieht dann wie folgt aus: ggplot(data_xls, aes(x = Geschlecht, y = IQ)) + geom_boxplot(fill=c("lightblue", "pink")) Das hat folgendes Ergebnis: Es gibt noch viele weitere sinnvolle Funktionen, bspw. wenn ihr die Boxplots drehen wollt. Dafür verwendet ihr einfach "+ coord_flip ()". R tabelle erstellen 1. Weitere sinnvolle Befehle gibt es hier. Videotutorials zum Boxplot in R
How-To's R Anleitungen Exportieren einen Data Frame von R nach Microsoft Excel Erstellt: April-14, 2022 Optionen zum Exportieren eines Data Frames von R nach Excel Verwenden Sie die Funktionen () und write. csv2(), um einen Data Frame als CSV-Datei zu exportieren Verwenden Sie Pakete, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Fazit R ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und -visualisierung. Aber nicht jeder benutzt R. Möglicherweise müssen wir die Ergebnisse unserer Datenanalyse als Excel-Datei an jemanden senden, oder wir möchten die Daten in einer PowerPoint-Präsentation anzeigen. Boxplot in R erstellen - Björn Walther. Was auch immer der Grund ist, der Export unserer Daten nach Excel ist eine nützliche Fähigkeit. Optionen zum Exportieren eines Data Frames von R nach Excel R bietet oft mehrere Möglichkeiten, um dieselbe Aufgabe auszuführen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen Data Frame mit den Funktionen () und write. csv2() des utils -Pakets nach Excel exportieren. Das Paket utils ist in der Installation von R enthalten und wird standardmäßig geladen.
Die Funktion hat die generelle Form: datenFrame <- ("", header = TRUE, sep = ", ", dec = ". R tabelle erstellen per. ") Die Parameter der Funktion sind folgende: In den Anführungsstriche kommt der Dateiname mit Dateiendung; Mit header legen wir fest, ob sich in der ersten Zeile der Datei Daten befinden oder Variablenbezeichnungen (wenn Bezeichnungen dann TRUE); Mit sep geben wir an, wie die einzelnen Spalten in der Datei getrennt sind (in Deutschland mit einem Semikolon;, in USA mit Komma); Mit dec geben wir an, welches Zeichen benutzt wird um die Nullstelle bezeichnet (In Deutschland mit einem Komma,, in USA mit Punkt). Nehmen wir mal an wir hätten die Daten aus dem vorherigen Blogeintrag in einer Datei gespeichert und diese heißt "". Dann können wir, wenn wir die Datei sich im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet folgendes eingeben: profData <- ("", header = TRUE, sep = ";", dec = ", ") Nachträglich sollten wir Faktor Variablen, wieder in einen Faktor Variable umwandeln (in unserem Beispiel die "Job" Variable).
R & RStudio - Tabelle mit Werten erstellen - YouTube