Sortieren nach: Neueste zuerst Günstigste zuerst Ford Mustang GT V8 **GT 350 Optik** Hallo zusammen. Ich verkaufe sehr schone Mustang, mit neue Tüv.. Auto hat neue service bekommen,... 33. 500 € 67. 000 km 2015 Ford Mustang Cobra 5, 0 V8 HU 3/2024 H Zulassung Super Selter Ford Mustang Cobra V8 einer von nur 168 gebauten T5 Mustangs vom Foxbody Modell 1979.... 14. 900 € VB 35. 000 km 1979 59192 Bergkamen Heute, 00:18 Ford Mustang 4. 0 V6 Sportwagen/Coupé Gebrauchtfahrzeug Beschädigt, Unfallfahrzeug, Nicht... 950 € 78. 093 km 2008 38176 Wendeburg Gestern, 23:51 Ford Mustang Mustang GT Umbau auf Saleen Kompressor. Der Wagen hatte einen Motorschaden, Motor nicht mehr... 10. 000 € 120. 000 km 2003 90513 Zirndorf Gestern, 22:55 Ford Mustang GT 5. 0 Premium Coupe V8 Autom. Schiebetür Kontaktschalter einstellen. - T5.2 Bordelektrik - Caliboard.de - die VW Camper Community. Leder Cam Ich habe den Ford Mustang als Neuwagen von einem bekannten Mustang-Händler aus der Region erworben.... 21. 900 € 51. 500 km 2013 38536 Meinersen Gestern, 22:19 Ford Mustang Convertible 5. 0 Ti-VCT V8 Aut. GT Guten Tag liebe Mustang Freunde, Ich möchte hier diesen Wunderschönen und nicht alltäglichen... 54.
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Birne94 User Beiträge: 90 Registriert: Freitag 28. November 2008, 15:18 Kontaktdaten: HI^^ Wie kann ich mit PIL den Farbwert eines Pixels auslesen? Mit getpixel kommt ich nicht weiter BlackJack Freitag 27. Februar 2009, 17:24 @Birne94: Das geht mit `getpixel()` auf dem `Image`-Exemplar. Was heisst also Du kommst damit nicht weiter genau!? OverNord Beiträge: 72 Registriert: Donnerstag 24. Januar 2008, 11:59 Freitag 27. Februar 2009, 17:46 Birne94 hat geschrieben: Code: Alles auswählen import Image img = ('') tpixel((17, 42)) So schwer ist das doch nicht. Freitag 27. Februar 2009, 18:08 ja. und dann erhalte ich eine Zahl, zB 19. Webcambilder einlesen und bearbeiten mit Python und OpenCV - Pro-Linux. Wie kann ich das dann in den RGB wert umwandeln...? Trundle Beiträge: 591 Registriert: Dienstag 3. Juli 2007, 16:45 Freitag 27. Februar 2009, 18:22 Es könnte sein, dass das Bild eine Farbpalette benutzt (`` müsste dann "P" sein), dann gibt `getpixel()` eben den Index zurück. An die RGB-Farbe kommst du dann mit `getpalette()` oder du konvertierst das Bild einfach vorher schon in ein RGB-Bild.
Beispiel: Code: Alles auswählen assert == 'P' index = tpixel((1, 1)) r, g, b = tpalette()[index * 3:index * 3 + 3] # oder eben r, g, b = nvert('RGB'). getpixel((1, 1)) "Der Dumme erwartet viel. Der Denkende sagt wenig. " ("Herr Keuner" -- Bertolt Brecht) raimund Beiträge: 9 Registriert: Mittwoch 30. September 2009, 10:11 Mittwoch 30. September 2009, 10:25 Hallo zusammen, dies ist mein erster Beitrag in eurem Forum. Kurz was zu mir. Python #20 – laden von Bilder einer Webseite mit Python - Technik Blog. Ich bin was Python angeht totaler Laie und beschäftige mich seit heute morgen mit der Materie. Für meine Doktorarbeit muss ich allerdings einige Berechnungen anstellen, so dass ich mich entschieden habe, mich in Python einzuarbeiten. Dabei hat mir folgende Seite die ersten Schritte deutlich erleichtert: Für euch ist das wahrscheinlich schon lange kein Thema mehr, aber man muss ja mal anfangen... Nun zu meinem konkreten Anliegen: Ich möchte gerne aus jpg-Bildern RGB-Information herausziehen. Der erste Schritt ist mir soeben gelungen. Ich habe mit der PIL und getpixel RGB-Daten von einem bestimmten Pixel bekommen.
Zur Analyse von Bildern ist es hilfreich die Farbwerte (Rot, Grün und Blau) einzelner Pixel zu ermitteln. Im folgenden Programm wird zuerst das Bild eingelesen und anschließend mit dem Modul PIL in ein RGB Bild konvertiert. Über die Bildgröße werden dann die Pixel in den jeweiligen Ecken ermittelt und als Zahlenwerte auf dem Bildschirm ausgegeben. Python - Lesen von 16-bit-PNG-Bild-Datei mit Python. Anhand dieser und weiterer Bildwerte können Bilder verglichen werden. #!
Super, das war mein erstes Erfolgserlebnis! Code: Alles auswählen from PIL import Image import Image im = ('c:/') tpixel((x, y)) Weiter im Text: Der nächste Schritt wäre für mich, dass ich von einer bestimmten Region im Bild einen Mittelwert von den Rot- Grün- und Blau-Informationen bekomme. Konkret: ein Foto ist 500x500 pixel groß. Ich brauche von der Fläche x1=200, x2=300, y1=200 und y2=300 einen mittleren Rot, Grün und Blau-Wert. Die Standardabweichung davon könnte ich vielleicht dann selber errechen. Das wird ja dann sehr ähnlich wie die Mittelwertberechnung sein. Habe mir schon Gedanken dazu gemacht, aber leider stecke ich noch nicht so sehr in der Programmier-Sprache drin. Die Zeit mich nun Wochen einzuarbeiten habe ich leider auch nicht. Vielleicht kennt sich ja einer von euch besser damit aus. Würde mich über Hilfe sehr freuen! Python bild einlesen file. Viele Grüße, raimund. Mittwoch 30. September 2009, 12:06 so... nach der Mittagspause der nächste Erfolg. Ich habe es schon mal geschafft, die RGB-Daten zu trennen.
Google Chrome simuliert einen headless Browser und wird als Treiber für selenium angegeben. Die Installation ist einfach, es muss der Treiber chromedriver und der Google Browser Chrome installiert werden. Beide sollten versionsseitig aufeinander abgestimmt sein. Nach der Konfiguration sinnvoller Parameter kann eine URL mit einem einfachen als Image gescraped werden. chrome_options = Options() d_argument("--headless") d_argument("--window-size=%s"% WINDOW_SIZE) nary_location = chrome_path os. environ[""] = hbpath ('! 5m1! Python bild einlesen en. 1e1') Im Ergebnis habe ich PNG Bilder mit der Verkehrssituation zwischen fünf Uhr morgens und 20 Uhr abends gesammelt. Die Screenshots wurden in einem Abstand von 15 Minuten gesammelt. Screenshot aus Google Maps Für einen Zeitraum von einem Tag ergibt sich im Zeitraffer ein guter Eindruck über den täglichen Verlauf des Verkehrs: Neben dem visuellen Eindruck ist die statistische Auswertung interessant. Vor allem, wenn mehr als ein Tag betrachtet werden soll. Als Indikatoren für den Verkehr werden die Rot- und Grünanteile im Bild ausgewertet werden.