Neue und bestehende Kooperationsbeziehungen zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu unterstützen, zu systematisieren und zu vertiefen. In weiterer Folge den Wissenstransfer aus der Data Science-Grundlagenforschung in die Entwicklungs- und Anwendungsfelder von forschungsaktiven Unternehmen zu erhöhen und somit die Implementierung von Big Data Technologien im Produktionssektor Österreichs voranzutreiben. Ein Best Practice Beispiel zu schaffen in Österreich für die Extraktion und Organisation heterogener produktionsrelevanter Daten, sowie deren Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung über die gesamten Produktionsprozesse hinweg und entlang der gesamten Wertschöpfungskette um die Produktion flexibler und effizienter zu gestalten. Die Involvierung österreichischer Player in internationalen Initiativen zu verstärken. Beschreibung der Zielgruppe: Die FTE-Offensive Big Data in der Produktion richtet sich an sämtliche Unternehmen sowie Akteure aus der universitären und außeruniversitären Forschung, Fachhochschulen, Höhere Technische Lehranstalten mit Sitz in Österreich.
Die FFG Website durchsuchen Der Österreichfonds beauftragt die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) mit der Abwicklung von Ausschreibungen im Rahmen der FTE Offensive Big Data in der Produktion. Das grundlegende Ziel ist es, durch Entwicklung und Implementierung von Big Data Technologien die Extraktion von Daten aus heterogenen Quellen innerhalb von produzierenden Unternehmen und aus den für Sie relevanten Wertschöpfungsnetzwerken zu ermöglichen. Die besondere Berücksichtigung von Sicherheits- und Verfügbarkeitsaspekten, die Organisation der heterogenen Daten, sowie deren Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung stehen im Fokus der FTE Initiative. Sie sollen im Produktionsprozess einen flexiblen und effizienten technischen Betrieb ermöglichen unter Berücksichtigung von Aspekten der Nachhaltigkeit, Umwelt und Klimazielen. Programmeigentümer/ Geldgeber Thema Digitalisierung & Breitband, Energiewende, Gesellschaft & Sicherheit, Innovative & wettbewerbsfähige Unternehmen, Mobilitätswende, Produktion & Material Förderinstrument Leitprojekt Geltungsbereich national Partner Erforderlich Es müssen zumindet 3 Unternehmen mit Sitz in Österreich, davon 1 KMU und zusätzlich 1 Forschungseinrichtung mit Sitz in Österreich am Konsortium beteiligt sein.
Andererseits aber auch, weil sich KPIs unterschiedlich ermitteln lassen und es deshalb Abweichungen in ihrem Aussagegehalt gibt. Mit einer unternehmensweiten Datenintegration gehören die Schwierigkeiten der Vergangenheit an – alle Parameter, etwa Durchlaufzeiten, Ausschussquote oder Produktionseffektivität, werden auf einheitlicher Datenbasis und nach identischen Standards berechnet. Im 2. Teil beschreibe ich die vier Usecases, bei denen die Digitalisierung neue Geschäftspotenziale freisetzt. Diese Artikel könnten Sie auch interessieren: Datenintegration in der Produktion (Teil 1) Datenintegration in der Produktion (Teil 2) Ausbaustufen bei der Datenintegration in der Fertigung (Teil 3)
Es ist unbestritten, dass die systematische Analyse von Produktionsdaten die Wettbewerbskraft der Industrie erhöht – durch Effizienz und neue Geschäftsmodelle. Doch wie lässt sich die Datenanalyse in der Produktion überhaupt realisieren? Schließlich lohnt es sich auf den ersten Blick nicht, jede alte Maschine durch neue, intelligente Maschinen zu ersetzen, die dann durchgängig Daten liefern. Auf der Automatisierungsmesse SPS IPC Drives in Nürnberg präsentieren Anbieter Lösungen. Die produzierenden Unternehmen müssen auch nicht in einen komplett neuen Maschinenpark inklusive Automatisierungstechnologien investieren, um smarte Fertigung professionell umzusetzen. Oftmals reicht es schon, die Sensortechnik anzupassen. Außerdem erfassen schon heute die Unternehmen Daten über eine ganze Reihe von IoT-Quellen ( Internet of Things): Viele Maschinen und Automatisierungstools erzeugen bereits Betriebs- und Verbrauchsdaten und sind mit Sensoren ausgestattet: Es gilt nun, diese Daten über Cloud-Plattformen zu integrieren und damit für neue Bereiche nutzbar zu machen.
Metall & Elektronik Kraftfahrzeugbau Premium Premium-Statistiken Branchenspezifische und aufwendig recherchierte Fachdaten (zum Teil aus exklusiven Partnerschaften). Für uneingeschränkten Zugriff benötigen Sie einen kostenpflichtigen Account. Im Februar 2022 lag das geschätzte Produktionsvolumen der Automobilindustrie der EU-27 bei einem Indexwert von rund 85, 7. Somit fällt das Produktionsvolumen diesen Monat im Vergleich zum Jahr 2015 knapp 14, 3 Prozent geringer aus. Geschätzte Produktion in der Automobilindustrie in ausgewählten Ländern der EU von Februar 2020 bis Februar 2022 (Index 2015 = 100) Merkmal EU 27 (seit 2020) Deutschland Spanien¹ Frankreich² Italien² - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Exklusive Premium-Statistik Für einen uneingeschränkten Zugang benötigen Sie einen Single-Account.
Daten von der aktuellen Bohrung lassen sich mit den Daten von seismischen Sensoren und denen von Telemetriemessungen verknüpfen. Dies vermeidet nicht nur Produktionsfehler, sondern hilft auch die Betriebs- und Wartungskosten zu senken. Gerade auch im Hinblick auf die umstrittene Methode zur Rohölförderung "Fracking" bieten sich bei Probebohrungen begleitende Analyseverfahren an, die Bohrungsdaten mit Grenz- und Schwellwerten von Richtlinien in Echtzeit abgleichen. Auch in der Qualitätssicherung steigt die Bedeutung von Analysen. Je geringer die Fertigungstiefe, aufgrund von Zulieferketten und Outsourcing, desto wichtiger ist es, Daten aus mehreren Systemen zu konsolidieren und zeitnahe auszuwerten, um Qualitätsstandards lückenlos nachvollziehen zu können. Dabei kommt es zu einem Datenkonvolut aus CAD-Systemen, dem Engineering, der Fertigung und dem Product Lifecycle Management. Durch die verstärkte RFID-Nutzung nimmt diese Datenmenge weiter zu. IT-DIRECTOR: Auf welche Art und Weise könnten Big-Data-Plattformen fehlende Transparenz im Produktionsgeschehen wettmachen?
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