Rechner Das Alphaniveau ist die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Art zu begehen. Bei einem Fehler 1. Art gehen wir davon aus, dass der Unterschied, Zusammenhang oder Effekt besteht auch wenn dies gar nicht der Fall ist. Normalerweise legen wir das Alphaniveau bei. 05 fest. Damit nehmen wir hin, dass einer aus 20 statistischen Tests signifikant wird, auch wenn in Wirklichkeit kein Effekt besteht. Wenn wir mehrere statistische Tests durchführen, erhöht sich auch die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Bei fünf Tests wäre die Wahrscheinlichkeit einen solchen Fehler zu begehen schon bei. 23. Bei zehn Tests liegt die Wahrscheinlichkeit schon bei. 40. (Die Formel zur Berechnung der ist: 1−[1−α] n, wobei n die Anzahl der Tests sind). Beta fehler berechnen 1. Um dem entgegenzuwirken müssen wir für multiples Testen korrigieren. Bonferroni-Korrektur Die Bonferroni-Korrektur ist die konservativste Methode, in vielerlei Hinsicht zu konservativ (Bender & Lange, 1999). Das Verfahren gehört auch zu den am häufigsten eingesetzten.
Die \(\beta\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit kann nur berechnet werden, wenn es eine spezifische Alternativhypothese gibt. Das heißt, wenn zum Beispiel eine Alternnativhypothese nicht nur sagt, eine neue Lehrmethode sei nicht nur besser als einee, sondern auch, um wieviel besser. Das bedeutet, es muss nicht nur ein bekannter Grundgesamtheitsmittelwert für die alte Lehrmethode (\(\mu_{0}\)), sondern auch ein (behaupteter) Grundgesamtheitsmittelwert für die neue Lehrmethode (\(\mu_{1}\)) vorliegen (vgl. Bortz 2005:121). Abbildung 1 zeigt, wie sich \(\alpha\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit \(\beta\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit jeweils verändern, wenn es einen kleineren oder größeren Stichprobenmittelwert (\(\bar{x}\)) gibt. Wird \(\bar{x}\) größer, dann führt zu einer kleineren \(\alpha\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit und gleichzeitig zu einer größeren \(\beta\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit. Beta fehler berechnen facebook. Wird \(\bar{x}\) kleiner, dann verhält es sich umgekehrt. Bortz 2005:123: »\(\alpha\)- und \(\beta\)-Fehler-Wahrscheinlichkeit verändern sich gegenläufig.
Lösung Quellen
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