Hallo an Alle, gerade in Mathe Unterricht, muss ich ein Aufgabe über den Thema "Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe", wir haben diese Thema eigentlich nicht intensiv in Unterricht verarbeitet und jetzt habe ich Problemen um diese Aufgabe zu vestehen als auch es zu lösen. Die Aufgabe lautet: Zur Kontrolle eines Roulette-Kessels sollen auf diesem 3700 Spiele durchgeführt werden. Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe | Mathelounge. Bestimmen Sie den Bereich, in dem mit einer Sicherheitswahrscheinlichkeit von 95% die absoluten Häufigkeiten der einzelnen Ergebnisse liegen müssten, damit der Kessel als nicht manipuliert gelten kann. Ich habe im Bücher gelesen, in tausend Websites gesucht und viele Videos gesehen aber leider verstehe ich noch nicht. Bevor diese Thema haben wir schon mit Binomialverteilungen und auch verschiedene Anwendungsaufgaben uns beschäftig aber dieses vertehe ich noch nicht.... Hoffe, dass ihr mich helfen könnt. PS: Entschuldigung wegen die schlechtes Deutsch, ich besuche eine Deutsche Schule im Ausland und deutsch ist mein 3.
Hey Leute, habe eine Frage. Hier ist eine Aufgabe mit Lösung, aber ich versteh nicht, wie sie auf die Lösung gekommen ist, also hier die Aufgabe: In einer Untersuchung soll festgestellt werden, ob Personen, die sich an Wahlen nicht beteiligt haben, dies auch zugeben. Die Wahbeteiligung bei der letzten Wahl betrug 86%. Es wird eine Stichprobe vom Umfang 1250 durchgeführt. Mit welchem Stichprobenergebnis können wir rechnen? Wie viele Personen werden in der Stichprobe sein, die an der Wahl teilgenommen haben? Grundgesamtheiten und Stichproben in Mathematik | Schülerlexikon | Lernhelfer. Hier nun die Lösung: Wenn die Wahlbeteiligung 86% war, treffen wir einen Wähler mit der Erfolgswahrscheinlichkeit p= 0, 86 an. Für den Stichprobenumfang n= 1250 ergibt sich: μ = n × p 1075 und σ q ≈ 12, 27 Die 1, 64 − U m g e b u umfasst die Ergebnisse 1055, 1056,..., 1094, 1095. Die 96 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1051, 1052,..., 1098, 1099. Die 2, 58 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1044, 1045,..., 1105, 1106. Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 90% wird man mindestens 1055, höchstens 1095 Personen befragen, die tatsächlich zur Wahl gegangen sind.
Die Antwort könnte dann lauten: Mit einer 90%igen (95%igen) Wahrscheinlichkeit wird die absolute Häufigkeit der Augenzahl 6 zwischen 467 und 533 (460 und 540) (jeweils einschließlich) liegen.
Die Aufgabe lautet: Ein Würfel werde 3000 mal geworfen. a) Wie oft ist mit der Augenzahl 6 zu rechnen. b) Gib Intervalle an, in denen die Anzahl der Augenzahl 6 mit eine Wahrscheinlichkeit von 90% (95%) liegen wird. (Wenn nichts anderes gesagt wird, ist in Aufgabe b) ein Intervall gemeint, in dessen Mitte sich der Erwartungswert befindet. ) Lösung: a) Das einmalige Werfen eines Würfels kann als Bernoulli-Versuch aufgefasst werden, wenn nur die Ergebnisse "6" (Erfolg) und "keine 6" (Mißerfolg) zugelassen werden. Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist ⅙. Das 3000-malige Werfen ist dann eine Bernoulli-Kette. Die Zufallsgröße "X = Anzahl der Erfolge" ist binomialverteilt. Der Erwartungswert - nach dem hier gefragt ist - ist deshalb gleich n p; in diesem Fall also 3000 ⅙ = 500. Der Antwortsatz könnte lauten: Es ist ca. 500 mal mit der Augenzahl 6 zu rechnen. b) Da die Laplace-Bedingung erfüllt ist, können wir die Sigma-Regeln verwenden, um die 90%- bzw. die 95%-Umgebung um den Erwartungswert auszurechnen.
Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 95% wird man mindestens 1051, höchstens 1099 Wahlgänger erfassen. Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 90% wird man mindestens 1044, höchstens 1106 Wähler befragen. Jetzt zu meiner Frage. Wie kommt man auf diese Ergebnisse? Wir haben doch für ausgerechnet, also wie kommen die dann bitte auf irgendeine 1, 64 - Umgebung? Kann mir das vielleicht mal jemand bitte erklären? Ich blick da nicht durch:S Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich bräuchte bitte einen kompletten Lösungsweg. " (setzt voraus, dass der Fragesteller alle seine Lösungsversuche zur Frage hinzufügt und sich aktiv an der Problemlösung beteiligt. ) Hi, diese sog. Sigma-Umgebungen sind bestimmte Umgebungen um den Erwartungswert. Hierbei interessiert man sich häufig für Umgebungen, die eine Sicherheit von 90% oder 95% oder 99% darstellen. Für diese speziellen Umgebungen gibt es feste Faktoren, die mit der jeweiligen Standardabweichung multipliziert werden.
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