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Motiviert wurde dieser Ansatz u. a. durch die in vielen Tierpopulationen gemachte Beobachtung, dass selbst schwer bewaffnete Tiere in Revier - und Paarungskämpfen ihre Waffen nur in den seltensten Fällen einsetzen, um einen Rivalen tödlich zu verletzen. In der älteren biologischen Forschung (z. B. Thomas Henry Huxley, Konrad Lorenz) wurden diese Phänomene noch durch das Prinzip der Erhaltung der eigenen Art erklärt, das friedliches Verhalten gegenüber Rivalen der eigenen Art postulierte. Von dieser Erklärung ist man in den letzten Jahren abgerückt. Es wurde in mehreren Arbeiten gezeigt, dass spieltheoretische Überlegungen helfen können, die oben angesprochenen Phänomene zu erklären. Dabei ist die Übertragung spieltheoretischer Konzepte auf die Erklärung biologischer Phänomene nicht unumstritten, da spieltheoretische Konzepte zunächst für die Interaktion von bewusst handelnden Individuen entwickelt wurden. Evolution spiele tiere bis unters dach. Aus diesem Grunde verweisen manche Spieltheoretiker die Theorie der evolutionären Spiele aus dem Bereich der Spieltheorie im engeren Sinne.
Die Population wird durch den Vektor der relativen Häufigkeiten der einzelnen Phänotypen beschrieben; die Population sei konstant, es gilt also:. Die Interaktion der Phänotypen im Modell, jeder Phänotyp repräsentiert eine Strategie, wird durch eine Auszahlungsmatrix modelliert. Treffen zwei Phänotypen aufeinander, so verändert der Phänotyp seine Fitness um den Wert und der Phänotyp um den Wert. Evolution spiele tire lait. Die Gesamtfitness des Phänotyps ist dann. Die Selektion eines Phänotyps, ausgedrückt als seine relative Häufigkeit, ist also abhängig von der Häufigkeit aller anderen Phänotypen innerhalb der Population. Die mittlere Fitness ist. Bedeutung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] In letzter Zeit spielen Argumente der evolutionären Spieltheorie eine immer größere Rolle bei der Modellierung des Lernens in Spielen. Hier ist es insbesondere der Aspekt der beschränkten Rationalität von Spielern, der die Übernahme von Elementen evolutionärer spieltheoretischer Modelle reizvoll macht. Die evolutionäre Spieltheorie ist also auf keinen Fall auf die Beschreibung biologischer Phänomene beschränkt, sie durchdringt in zunehmender Weise auch Gebiete der Spieltheorie, die zwar bewusst handelnde, aber nicht immer vollständig rationale Spieler zum Gegenstand haben.
Eine Ausnahme bilden die Fleischfresser, die ihre Nahrung durch das Erlegen anderer (unter Umständen auch eigener! ) Tiere erwirtschaften. Am Ende der Runde sterben alle Tiere, die nicht vollständig ernährt werden konnten. Wenn es in einer Runde sehr knappe Ressourcen gibt, bleibt einem ein letzter Rettungsanker: der Speckgürtel, den man sich (entsprechende Fähigkeiten seiner Tiere vorausgesetzt) in den vergangenen Runden angefressen hat. Evolution spiele tiere film. Für jedes überlebende Tier erhält man eine neue Handkarte und eine einzelne Karte als Zugabe oben drauf. Sollte jemand kein einziges Tier und auch keine Handkarten mehr haben, wird er wieder mit der Grundausstattung von sechs Karten ausgerüstet. So wird gespielt, bis der Kartenstapel aufgebraucht ist. Nach einer allerletzten Runde werden die Punkte verteilt; und zwar zwei Punkte je lebendem Tier und ein Punkt für jede Fähigkeit, zusätzliche Punkte gibt es für Fähigkeiten die einen höheren Nahrungsbedarf bedingen. Wer die meisten Punkte hat gewinnt das Spiel, bei Gleichstand gewinnt wer durch verhungerte und getötete Tiere während des Spiels mehr Karten verloren hat.
Untersuchungsfelder [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die Populationsdynamik von Strategien und Verhaltensmustern Das Auftreten von evolutionär stabilen Strategien (ESS) Modelle [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die evolutionären Theoriemodelle weichen von der "klassischen" Spieltheorie in mehreren Grundannahmen deutlich ab. Der klassische Ansatz unterstellt z. B. rationale Auswahl der Strategien und vollständige Information der Spieler. Wissenstest: Evolution - [GEOLINO]. Diese Annahmen werden in der evolutionären Spieltheorie nicht gemacht. In der evolutionären Spieltheorie suchen die Spieler keine Lösung. Diejenigen, die eine weniger erfolgreiche Strategie haben, scheiden ganz einfach aus der Population im Laufe der Zeit aus. Dies bedeutet, dass diese Theorie mit einem extrem beschränkt rationalen Entscheidungsverhalten startet. Es bleibt jedoch insofern rational, als der Anteil von Spielern mit einer erfolgreichen Strategie wächst. Die Rationalitätslösung ergibt sich somit nicht aus der Voraussicht rationaler Akteure, sondern ist Folge eines Selektionsmechanismus.
Siehe auch Conways 'Spiel des Lebens' und die zelluläre Automatentheorie Evolutionäre Algorithmen Literatur Smith, John Maynard: Evolution and the Theory of Games; 1982 Axelrod, Robert: Die Evolution der Kooperation, 1985 Sigmund, Karl: Games of Life; 1993 Sigmund, Karl: The Calculus of Selfishness; 2010 Nowak, Martin: Evolutionary Dynamics; 2006 Nowak, Martin; Highfield, Roger: Super Cooperators; 2011 Weblinks Einführung in die evolutionäre Spieltheorie von Georg Nöldeke