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Sitzung: 13. 06. 2019 Stadtrat Zusatz: BE: Beigeordneter für Stadtentwicklung, Bau und Verkehr Beschluss: ungeändert beschlossen Abstimmung: Ja: 38, Nein: 0, Enthaltungen: 2 Vorlage: DS0164/19
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Top-N-Abfragen sind Abfragen, die das Ergebnis auf eine bestimmte Zeilenzahl beschränken. Das sind häufig Abfragen nach den aktuellsten oder "besten" Einträgen. Für eine effiziente Ausführung dieser Abfragen muss das Ranking mittels pipelined order by durchgeführt werden. Oracle sql ersten 10 datensatz error. Die einfachste Möglichkeit nur die ersten Zeilen einer Abfrage zu laden ist — nur die ersten Zeilen zu laden und die Ausführung durch die Applikation abzubrechen. Das kann der Optimizer allerdings nicht vorausahnen, wenn er den Ausführungsplan erstellt. Um den besten Ausführungsplan auszuwählen, muss der Optimizer aber wissen, ob letztendlich alle Zeilen geladen werden. Schließlich kann in diesem Fall ein Full-Table-Scan mit expliziter Sortierung die beste Variante sein. Werden jedoch nur die ersten zehn Zeilen benötigt, ist ein pipelined order by oft besser – obwohl die Datenbank dabei jede Zeile einzeln lesen muss. Der Optimizer muss also von Anfang an wissen, ob alle Zeilen benötigt werden, um den besten Ausführungsplan zu erstellen.
Da innerhalb des gewünschten Zeitraums nach diesem Maximum nicht mehr ein neuer Preis festgesetzt worden ist, handelt es sich bei dieser Preisangabe zum maximalen Datum um den zu @cur_Date gültigen Preis. Beachten Sie, daß nicht nach Max(A. [A-Preis]), sondern nach Max() innerhalb der Gruppierung wird. In dieser Form kann die Abfrage jedoch versteckte Fehlergebnisse liefern. Denn wird @cur_Date bsp. mit dem Wert '01. 2004' belegt, die Datumsangaben jedoch sekundengenau (etwa mit getDate() (Ms-Sql-Server) oder Now() (Access)) eingetragen, dann enthält die Variable @cur_Date den Wert '01. Oracle sql ersten 10 datensatz test. 2004 00:00:00'. Wurden die Preise am Morgen des 01. 2004 vor Geschäftsbeginn aktualisiert, ist in der Tabelle bsp. '01. 2004 07:55:10' eingetragen, so daß die obige Abfrage den Preis vom Vortag ermittelt. Dies kann gelöst werden, indem zu @cur_Date mittels einer systemspezifischen Funktion ein Tag hinzuaddiert wird. Beim Ms-Sql-Server leistet dies die Anweisung WHERE <= DateAdd(d, 1, @cur_Date) Beachten Sie, daß die folgende Anweisung zwar logisch äquivalent, unter Performance-Gesichtspunkten jedoch inadäquat wäre: WHERE DateAdd(d, -1, ) <= @cur_Date Bei der ersten Lösung wird einmalig zur Variablen der Wert hinzugefügt und anschließend mit diesem nun konstanten Wert verglichen.
Ein Workaround für die SQL FIRST Funktion ist notwendig, da die Oracle-Datenbank keine Funktion für die Darstellung des ersten Datensatzes bereitstellt. Mittels des Workarounds ist es möglich in der Oracle-Datenbank den ersten Datensatz zu ermitteln und darzustellen. Oracle FIRST() Funktion Syntax Die Oracle FIRST() Funktion kann mittels Workarounds in einer Select-Abfrage wie folgt eingebaut werden: SELECT (Spaltenname1) FROM Tabellenname WHERE ROWNUM >= 1 ORDER BY Spaltenname1 ASC; Mithilfe der Oracle FIRST() Funktion wird der erste Wert der Tabellenspalte ermittelt und angezeigt. Oracle FIRST() Funktion Beispiel Gegeben sei folgende Tabelle namens "PKW": PKWNR Modell Preis 1 Auto A 23. 000, 00€ 2 Auto B 24. Oracle sql ersten 10 datensatz free. 000, 00€ 3 Auto C 65. 000, 00€ Nun wollen wir den ersten Wert der Tabelle "PKW" feststellen. Das erfolgt mittels des Workarounds. Das SQL-Statement mit der Oracle FIRST -Funktion würde wie folgt aussehen: SELECT (MODELL) FROM PKW WHERE ROWNUM >= 1 ORDER BY MODELL ASC; Das Ergebnis würde wie folgt aussehen: Weiterführende Artikel Übersicht SQL FIRST() Funktion
Neu in 11 g Release 2 ist die Möglichkeit, Dateien die nicht im SQL*Loader Format vorliegen, zuerst einen Preprozessor-Vorgang durchlaufen zu lassen. Dies ist möglich mit der neuen zusätzlich Option PREPROCESSOR. Nehmen wir in unserem Beispiel an, dass die Datei prodDelta nur gezippt als verfügbar ist. Der Preprocessor Vorgang wird also den gzip Befehl mit entsprechender Option ausführen. SELECT Abfrage letzten 10 datensätze. Unser Beispiel von oben sieht dann folgendermassen aus. CREATE TABLE products_delta_gz ACCESS PARAMETERS RECORDS DELIMITED BY NEWLINE PREPROCESSOR exec_dir:'' FIELDS TERMINATED BY "|") Zu beachten sind folgende Informationen: Alle Programmaufrufe mit Argumentspezifikationen wie zum Beispiel 'gzip -c' müssen als Shell-Programm verfügbar sein. Der vollständige Pfad des ausführenden Programms ist notwendig. Es wird auf STDOUT geschrieben werden, damit die Verarbeitung stattfinden kann. Das Privileg EXECUTE auf dem logischen Directory exec_dir, in dem die Preprozessor-Skripte liegen, ist erforderlich. Zusätzlich sind natürlich einige Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen.
Da 'letzter Preis' = neuestes Datum, kann nach dem Maximum der Datumswerte gesucht werden, gruppiert nach den Elementen der Grundtabelle, hier also nach der Spalte fkey. Entscheidend ist, daß diese Abfrage, die später als Teiltabelle in einen JOIN eingebaut wird, nur zwei Spalten - fkey und Datum - enthält, die eigentlichen 'Nutzdaten' - der Preis bzw. der Zählerstand - jedoch noch fehlen. SELECT, Max() As [Max-Datum] From tbl_Details As A Group By Diese Abfrage liefert die folgende Ergebnistabelle: fkey Max-Datum 35 02. 2004 38 01. Mit - SQL-Nur die ersten 10 Zeilen auswählen?. 2004 Die inhaltlich wesentliche Spalte A-Preis darf an dieser Stelle nicht zur Sql-Abfrage mit hinzugenommen werden. Denn ansonsten müßte nach dieser gruppiert werden, so daß bei drei verschiedenen Preisen bzw. vier verschiedenen Zählerständen auch drei bzw. vier Zeilen anstelle einer Zeile pro fkey ausgegeben werden würde. Ebenso darf nicht über die interessierende Spalte aggregiert werden, um diese 'irgendwie mit in die Ausgabe hineinzuquetschen'. Denn jede Aggregatfunktion würde alle Zeilen zu diesem fkey berücksichtigen.
Die zweite Lösung berechnet für jede Zeile den neuen Wert und vergleicht erst diesen. Der Aufwands-Unterschied besteht zum einen in der vielfach notwendigen Rechenoperation. Zum anderen jedoch führt die Verwendung der Datumsspalte in einer Funktion in der Regel dazu, daß ein eventuell auf dieser Spalte gesetzter Index nicht mehr genutzt werden kann, sondern die ganze Spalte zunächst verarbeitet wird. Im ersten Fall wird dagegen - falls vorhanden - der Index unmittelbar zur Auswahl der Spalten verwendet. Sql (oracle) zum Auswählen der ersten 10 Datensätze, dann der nächsten 10 usw.. Eine auf den ersten Blick gleichrangige Lösung besteht in einem Umschreiben der Abfrage: SELECT, Min() As [Max-Datum] Where @cur_Date <= Group By Anstelle des Maximums aller Werte, die kleiner oder gleich dem Stichtag sind, wird das Minimum aller Werte verwendet, die gleich oder größer dem Stichtag sind. Diese Lösung stimmt jedoch nur dann, falls täglich eine Preisangabe oder ein Zählerstand in die Tabelle eingefügt wird. Ist dies nicht der Fall, so wird zum Datum '15. 2004' das Datum, damit der Preis vom '01.
Das funktioniert jedoch nur dann gut, wenn für alle Tabellen "vernünftige" PrimaryKeys definiert sind. Vernünftig bedeutet in dem Zusammenhang, dass für jede Tabelle eine Autowert-Spalte als Zähler mit der PrimaryKey -Eigenschaft eingerichtet wird. Alle anderen PrimaryKeys wie zum Beispiel Fließkommazahlen oder Strings sind eigentlich nicht geeignet. Weitere eindeutige Schlüssel, sogenannte CandidateKeys, können unabhängig davon noch zusätzlich definiert werden. Der für die Autowert-Spalte benötigte zusätzliche Speicherplatz spielt auf heutigen Computersystemen denke ich keine Rolle mehr. Mit der oben beschriebenen Regel sind die allermeisten Probleme in Bezug auf die #Gelöscht-Datensätze behoben. Es gibt jedoch insbesondere im Zusammenspiel mit SQL-Servern ganz hartnäckige Fälle, in denen nach dem Speichern eines Datensatzes entweder #Gelöscht oder auch ein komplett anderer Datensatz angezeigt wird. Dies zeigt der untenstehende Screenshot: Ich habe schon Stunden erfolglos damit zugebracht, eine Systematik und daraus resultierend eine Umgehung für dieses Problem zu finden.