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Entweder ist diese Information veraltet und spiegelt nicht mehr die Eigenschaften der Access Database Engine wider, oder für UNION gelten andere Regeln. Jedenfalls gelang es uns problemlos, auch 49 Adresstabellen aneinanderzufügen. Erst bei 50 und mehr kam es zur Fehlermeldung Ausdruck oder Abfrage zu komplex Es dürfte auch von der Anzahl der Felder der Quelltabellen abhängen, wann diese Meldung auf den Plan tritt. übrigens können sie die gleiche Tabelle auch mehrmals mit sich selbst kombinieren: Man sollte hier erwarten, dass sich die Zahl der Datensätze gegenüber tblAdressen1 verdoppelt. Access sql abfrage key. Tatsächlich ist das nicht der Fall! Der Grund dafür ist, dass Access im Ergebnis keine doppelten identischen Datensätze ausgibt, also zusätzlich ein DISTINCT ausführt. Der Ausdruck UNION bekommt damit ja auch die korrekte Bedeutung: Das Ergebnis ist die Mengensumme beider Tabellen! Allerdings können Sie dies aufheben, indem Sie nach UNION noch das Prädikat ALL setzen: UNION ALL In diesem Fall werden tatsächlich alle Ausgangsdatensätze aneinander gereiht.
Wenn Sie einen anderen Feldnamen oder einen Namen verwenden möchten, der nicht durch den Ausdruck zum Generieren des Felds impliziert wird, verwenden Sie das reservierte Wort AS. Das folgende Beispiel verwendet den Titel "Birth", um das zurückgegebene Field -Objekt im resultierenden Recordset -Objekt zu benennen: SELECT BirthDate AS Birth FROM Employees; Wenn Sie zusammenfassende Funktionen oder Abfragen verwenden, die mehrdeutige oder doppelte Field -Objektnamen zurückgeben, müssen Sie die AS-Klausel verwenden, um einen alternativen Namen für das Field -Objekt anzugeben. Access sql abfrage function. Das folgende Beispiel verwendet den Titel "HeadCount", um das zurückgegebene Field -Objekt im resultierenden Recordset -Objekt zu benennen: SELECT COUNT(EmployeeID) AS HeadCount FROM Employees; Sie können die anderen Klauseln in einer SELECT-Anweisung verwenden, um die zurückgegebenen Daten weiter einzuschränken und zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie im Hilfethema zur verwendeten Klausel. Links zur Verfügung gestellt von: UtterAccess -Community.
Die folgende Tabelle enthält Beispielkriterien und Erläuterungen der jeweiligen Funktionsweise. Kriterien Beschreibung >25 und <50 Dieses Kriterium gilt für ein Feld vom Typ "Zahl", wie z. B. "Preis" oder "Lagerbestand". Es schließt nur jene Datensätze ein, bei denen das Feld "Preis" oder "Lagerbestand" einen Wert größer als 25 und kleiner als 50 enthält. DatDiff ("jjjj"; [Geburtsdatum]; Datum()) > 30 Dieses Kriterium gilt für ein Feld vom Typ "Datum/Uhrzeit", wie z. "Geburtsdatum". Das Abfrageergebnis enthält nur Datensätze, bei denen die Anzahl von Jahren zwischen dem Geburtsdatum einer Person und dem aktuellen Datum größer als 30 ist. Access-Tutorial: Lernen, was Abfragen sind!. Ist Null Dieses Kriterium kann auf alle Feldtypen angewendet werden, um Datensätze mit dem Feldwert "Null" anzuzeigen. Wie aus der vorherigen Tabelle hervorgeht, können Kriterien abhängig von dem Datentyp des Felds, für das die Kriterien gelten, und Ihren speziellen Anforderungen sehr unterschiedlich sein. Einige Kriterien sind einfach und verwenden einfache Operatoren und Konstanten.