deine Arbeitsdatei für SPSS muss letztlich so ausschauen: Diese datei hat soviele Zeilen wie VP falls ich das alles richtig verstanden habe! der Reihe nach: 1. hast du eine excel datei mit allen daten in einer excel Tabelle? 2. Rts bereinigen 3. diese Tabelle aggregieren über pivot tables 4. diese pivot table nach SPSS packen, da stehen dann Mittelwerte pro VP drin. 5. dort den t Test rechnen, oder 2x2 ANOVA man könnte auch alles komplett in SPSS machen, das problem ist auch, das man das ganze über gemischte Modell rechnen könnte. aber punkt 1 bis 5, wäre für mich der "normale" Ablauf, in excel, weil man z. schneller übersicht bekommt über die Daten als in SPSS, z. T test für abhängige stichproben online rechnen play. über Zellen farblich makieren... gruß dutchie
Insbesondere verwendet ein T-Test Stichprobeninformationen, um zu bewerten, wie plausibel es für die Bevölkerung ist, dass \(\mu_1\) und \(\mu_2\) gleich sind. Der Test hat zwei nicht überlappende Hypothesen, die Nullhypothese und die Alternativhypothese. Die Nullhypothese ist eine Aussage über das Populationsmittel, insbesondere die Annahme, dass keine Wirkung vorliegt, und die Alternativhypothese ist die komplementäre Hypothese zur Nullhypothese.
Dazu könnte man eine Stichprobe mit 30-Jahre alten Personen, und eine Stichprobe mit 50-Jährigen ziehen und einen -Test für unabhängige Stichproben berechnen. Alternativ könnte man eine Gruppe 50-Jähriger nach ihrem jetzigen und ihrem Einkommen vor 20 Jahren befragen. Analyse von Zusammenhängen: Korrelation - Statistik und Beratung - Daniela Keller. Der Unterschied beim zweiten Vorgehen ist, dass die beiden Altersgruppen sich nun aus den gleichen Personen zusammensetzen. Daher kommt auch die Bezeichnung "abhängige" Stichprobe: Beide Gruppen hängen voneinander ab und die Probanden aus der einen und anderen Gruppe können einander zugeordnet werden. Auch die Berechnung in beiden Vorgehensweisen unterscheidet sich: bei der ersten Variante, mit zwei unabhängigen Stichproben, berechnet man erst die Mittelwerte und Varianzen beider Gruppen und testet dann die Differenz auf Signifikanz. Bei der zweiten Methode berechnet man erst die Merkmalsdifferenzen der Paare und berechnet dann deren Mittelwert und Standardabweichung. Bei der Untersuchung von natürlichen Paaren, also zum Beispiel Ehepaaren, Geschwistern oder Verkäufer-Kunden-Paaren, handelt es sich auch um abhängige Stichproben.
B. von 31 bis 67 Jahren. Das trägt zu einem großen Standardfehler bei für die unabhängigen Stichproben. Aus den Standardabweichungen von 14. 39 und 12. 42 in den beiden Gruppen ergibt sich ein Standardfehler von 8. 74. Bei einem -Test mit verbundenen Stichproben werden hingegen die Alterslevelschwankungen zwischen den Personen gar nicht berücksichtigt, das heißt, auch bei sehr heterogenen Stichproben wirkt sich die Varianz im Merkmal nicht auf den Standardfehler aus. Stattdessen betrachtet man in diesem Fall nur die Differenzen, und hier zeigt sich ein deutlich einheitlicheres Bild: bei fast allen Paaren ist der Ehemann älter als die Ehefrau. STATISTIK-FORUM.de - Hilfe und Beratung bei statistischen Fragen. Die durchschnittliche Altersdifferenz beträgt 3, 125 Jahre, genauso wie die Differenz der Gruppenmittelwerte. Aber die Standardfehler unterscheiden sich erheblich, sodass ein -Test für verbundene Stichproben ein signifikantes Ergebnis erzielt. Dieser ist auch theoretisch sinnvoller: Die Frage lautet ja nicht, ob die Männer sind als die Frauen, sondern ob innerhalb der Paare ein entsprechender Altersunterschied vorliegt.
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