Verbundprojekt: BZML - Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen AP20 Wissenschaftliche Argumente sind mit Mitteln des machine learning zu identifizieren. Mit der Astronomia Nova von Kepler liegt ein Werk vor, das für die exakten Wissenschaften grundlegend war. Sorgsam vom Autor in seinem Hauptwerk zusammengestellt, sind sie das Vorbild expliziter wissenschaftlicher Argumentation, die eine für machine learning Techniken erforderliche Systematik und Materialdichte aufweisen. Zu ermitteln sind die Modelle von Keplers Astronomie, Beschreibungen empirischer Daten und der kausale Gehalt von Modellen und Daten. Eine Rekonstruktion wissenschaftstheoretischer Verfahren basiert auf formalen Modellen des kausalen Schließens und der kausalen Theorienbewertung. Die Lösungen werden an der englischen Übersetzung und lateinischen Originalen so allgemein entwickelt, dass sie vorbildliche Lösungen für wissenschaftliche Argumentanalyse für eine große Anwendungsgruppe sein werden. Die Lösungen werden u. a. in Jupyter Notebooks nach den Regeln der Open Science publiziert.
Berlin Institute for the Foundation of Learning and Data ( BIFOLD) bündelt KI-Expertise in der Hauptstadt Im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung entsteht in Berlin ein Leuchtturm der KI-Spitzenforschung. Dafür werden im neuen Berlin Institute for the Foundation of Learning and Data ( BIFOLD) die beiden bestehenden KI-Kompetenzzentren an der Technischen Universität Berlin, das Berlin Big Data Center ( BBDC) und das Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen ( BZML), zusammengeführt und Kooperationen mit weiteren Berliner Partnereinrichtungen ausgebaut. Das Bundesforschungsministerium erhöht die bereits bestehende Förderung der beiden Zentren um weitere 18 Millionen Euro, so dass BIFOLD zwischen 2019 und 2022 insgesamt über 32 Millionen Euro Förderung aus dem Bundeshaushalt erhält. Das Land Berlin unterstützt das neue Institut mit der Einrichtung von acht neuen KI-Professuren an der Technischen Universität Berlin und an der Freien Universität Berlin. Hierfür stehen im laufenden Landeshaushalt bereits 3, 5 Millionen Euro zur Verfügung.
Die fünf KI-Kompetenzzentren an Hochschulen (BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Tübingen AI Center - Competence Center for Machine Learning, MCML - Munich Center for Machine Learning, ML2R - Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr und ScaDS - Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig) werden ihre Forschung an den großen Herausforderungen für Gesellschaft, Wissenschaft, Wirtschaft und Staat ausrichten. Zusammen mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), welches ebenfalls weiterentwickelt werden soll, werden sie sich inhaltlich ergänzen. Ziel soll es sein, im Verbund möglichst die gesamte thematische und methodische Breite der KI-Forschung und Lehre in höchster Qualität abzudecken. Die Verwaltungsvereinbarung zur Förderung der KI-Kompetenzzentren haben der Bund und die Länder Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Nordrhein-Westfalen und Sachsen auf Grundlage von Art. 91b Absatz 1 Grundgesetz geschlossen.
Die DZHK-Partnereinrichtungen Charité – Universitätsmedizin Berlin und das Deutsche Herzzentrum Berlin sind Mitgründer des "Berliner Zentrums für Maschinelles Lernen" (BZML) und führen dort Projekte mit klinischen Fragestellungen durch. Das Zentrum erhält insgesamt 8, 5 Millionen Euro. Das Vorhaben wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert und von der Technischen Universität Berlin koordiniert. Zentrale Ziele sind die theoretischen und algorithmischen Grundlagen des maschinellen Lernens international kompetitiv weiter voranzutreiben und neuartige wissenschaftlich-technische Anwendungen zu erschließen. Dabei wird eine deutlich einfachere Nutzbarkeit von Methoden des maschinellen Lernens für Klinik und Wissenschaften angestrebt. Das " Berliner Zentrums für Maschinelles Lernen " ist eines von vier durch das BMBF geförderten Kompetenzzentren für Maschinelles Lernen. Insgesamt stellt das Ministerium 30 Millionen Euro für einen Zeitraum von vier bis sieben Jahren bereit.
Im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung werden diese Zentren ausgebaut. Die ursprünglich für die Zentren vorgesehene Förderung von 64 Millionen Euro für die Jahre 2019 bis 2022 wurde dafür verdoppelt. Weitere Informationen erteilen Ihnen gern: Prof. Volker Markl TU Berlin Fachgebiet Database Systems and Information Management Tel. : 030/314 23555 E-Mail: Prof. Klaus-Robert Müller Fachgebiet Maschinelles Lernen Tel. : 030/314 78620 E-Mail:
Institut Institut Das MPIWG in Berlin ist eines von mehr als 80 Forschungsinstituten der MPG und wurde 1994 gegründet. Auf der Grundlage einer historischen Epistemologie wird untersucht, wie sich neue Kategorien des Denkens, des Beweisens und der Erfahrung in der Geschichte herausgebildet haben. Personen Personen Zum Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte gehören Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus allen Abteilungen und Forschungsgruppen sowie das Verwaltungsteam, der IT-Support, die Research-IT-Gruppe, die Forschungskoordination und das Kommunikationsteam. Forschung Forschung Das Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte umfasst zwei Abteilungen unter der Leitung von Jürgen Renn (I) und Dagmar Schäfer (III). Außerdem gibt es Forschungsgruppen, mit jeweils einem/r Nachwuchsgruppenleiter(in) oder Koordinator(in) an der Spitze. Zu dem Institut gehört auch eine auf Digital Humanities spezialisierte IT-Gruppe, und es unterhält darüber hinaus Kooperationen in Forschung und Lehre mit anderen Instituten auf der ganzen Welt.