Super, das war mein erstes Erfolgserlebnis! Code: Alles auswählen from PIL import Image import Image im = ('c:/') tpixel((x, y)) Weiter im Text: Der nächste Schritt wäre für mich, dass ich von einer bestimmten Region im Bild einen Mittelwert von den Rot- Grün- und Blau-Informationen bekomme. Konkret: ein Foto ist 500x500 pixel groß. Ich brauche von der Fläche x1=200, x2=300, y1=200 und y2=300 einen mittleren Rot, Grün und Blau-Wert. Die Standardabweichung davon könnte ich vielleicht dann selber errechen. Das wird ja dann sehr ähnlich wie die Mittelwertberechnung sein. Habe mir schon Gedanken dazu gemacht, aber leider stecke ich noch nicht so sehr in der Programmier-Sprache drin. Die Zeit mich nun Wochen einzuarbeiten habe ich leider auch nicht. Vielleicht kennt sich ja einer von euch besser damit aus. Würde mich über Hilfe sehr freuen! Python bild einlesen yahoo. Viele Grüße, raimund. Mittwoch 30. September 2009, 12:06 so... nach der Mittagspause der nächste Erfolg. Ich habe es schon mal geschafft, die RGB-Daten zu trennen.
Da die Seiten alle gleich aufgebaut sind starten wir die Funktion "fetchUrls" mit dem Parameter der neuen Adresse (recursives abarbeiten der Seite). def fetchUrls(url):... #holen der Hyperlinks mit den Links zu nächsten Seiten pageLinks = (". pageLink") for pageLink in pageLinks: #zusammenfügen des Links pageUrl = urljoin(url, ["href"]) #Wenn die Seite NICHT bekannt ist, quasi noch nicht in die Liste aufgenommen wurde, dann... if pageUrl not in urls: #Link der Liste hinzufügen (pageUrl) #recursives lesen des Links fetchUrls(pageUrl) Schritt 3 – crawlen der Seiten mit den großen Bildern Nachdem wir nun alle Adressen der Unterseiten mit den großen Bildern ermittelt und in einer Liste gesammelt haben müssen wir dort nun die Adressen der Bilder ermitteln. Python #20 – laden von Bilder einer Webseite mit Python - Technik Blog. Mit der Funktion "find_all" und dem Parameter "img" holen wir uns alle Img Tags auf der Seite. In unserem Beispiel existiert pro Seite eigentlich nur ein Bild und somit enthält die Liste nur einen Eintrag. Wir könnten also auch gut die Funktion "find_one" verwenden und die Schleife verwerfen.
def loadImages(imageUrls): #für jeden gefundenen Hyperlink zu einem Bilde mache... for imageUrl in imageUrls: #extrahieren des Dateinamens filename = basename(imageUrl) #ermitteln des Dateinamens targetFile = targetDirectory+"/"+filename #Wenn der Dateiname noch nicht existiert dann... if not (targetFile): #ausgeben der Adresse auf der Konsole print("lade Bild "+imageUrl) #laden des Bildes auf der Festplatte quest. Python bild einlesen download. urlretrieve(imageUrl, targetFile) else: #Wenn die Datei bereits existiert, wird folgende Meldung ausgegeben print("Datei", targetFile, "existiert bereits! ") Im nachfolgenden findest du nun das Skript welches die Webseite analysiert und die Bilder auf der Festplatte speichert. url = " urls = [] imageUrls = [] targetDirectory = "images123" #initialisieren des Skriptes #hier wird zbsp. der Ordner angelegt #wo die Bilder später abgelegt werden def init(): if not (targetDirectory): (targetDirectory) #recursives lesen der Urls #liest die Bilder aus einer Url #speichern der Bilder auf der Festplatte init() fetchUrls(url) crawlUrls(urls) loadImages(imageUrls)
B. gerade erstellen) die gewünschte "Bedeutung" erhält – also ob es sich um eine Text-, Bild- oder vielleicht auch Videodatei handelt. Um Daten aus einer Datei in die aktuelle Session einzulesen, muss diese zunächst zum Lesen geöffnet werden. Bei Python kann man das dank der umfangreichen Standardbibliothek von Haus aus mit Hilfe der Funktion "open()" erledigen. Python bild einlesen chrome. Genau genommen erzeugt die Funktion open() ein Dateiobjekt und liefert einen Zeiger auf dieses Objekt als Ergebnis zurück. Die Funktion benötigt dazu zwei Parameter, einen Dateinamen (ggf. mit vollständigen Pfad) und einen optionalen Modus. open(dateiname, modus) So öffnet folgendes Beispiel die Datei "" ausschließlich zum Lesen ("r"). fileobject1 = open("", "r") Da der ReadOnly-Modus die Default-Einstellung ist, kann man das "r" auch weglassen. Nach dem "Verarbeiten" der Datei innerhalb von Python muss die Datei mit der Methode close() stets wieder geschlossen werden: () Beim Programmieren kommt es oft einem zeilenweisen Bearbeiten einer Datei.
99 Preis (Book) 13. 99 Arbeit zitieren Tanja Schill (Autor:in), 2013, Johann Wolfgang von Goethe: "Dauer im Wechsel". Eine Interpretation, München, GRIN Verlag,
Des Weiteren werden unter dem Begriff Stakeholder alle Individuen, gesellschaftlichen Gruppen oder Institutionen zusammengefasst, die von einer bestimmten Maßnahme direkt oder indirekt, positiv oder negativ betroffen sind oder ein sonstiges Interesse an ihr haben. Johann Wolfgang Goethes "Dauer im Wechsel" und die Bedingungen des … von Krisztina Kaltenecker portofrei bei bücher.de bestellen. Die Stakeholderanalyse stellt eine Erweiterung der Umweltanalyse dar und bildet die Basis für eine optimierte Interaktion von Unternehmen oder Organisationen mit den Bezugsgruppen (Crosby, 1992; Walt, 1994). Typische Stakeholder eines Unternehmens sind beispielsweise Kunden, Mitarbeiter und Gewerkschaften, Investoren bzw. Aktionäre, Zulieferer, Wettbewerber, Verbände, Nichtregierungsorganisationen (NGOs), Wissenschaft, Staat und Politik sowie die Kommunen und Anwohner von Unternehmensstandorten. Geschichte 1918 entwickelte Mary Parker Follet in seinem Werk "The New State" erstmals ein "Stakeholder Konzept", ohne dies aber explizit den Stakeholdern zuzuordnen oder dies so zu bezeichnen, sondern deutete ein "interpenetraiting system" an.
Neben den unterschiedlichen ästhetischen, moralischen, pädagogischen oder politischen Wertungen tragen auch interkulturelle Ansätze und neue Medien zu Dauer, Präsenz und Wandel des Goethe-Bildes im Deutschunterricht bei. Produktdetails Produktdetails Beiträge zur Geschichte des Deutschunterrichts 44 Verlag: Peter Lang Ltd. International Academic Publishers Artikelnr. des Verlages: 35044 Neuausg. Seitenzahl: 512 Deutsch Abmessung: 210mm x 148mm Gewicht: 640g ISBN-13: 9783631350447 ISBN-10: 3631350449 Artikelnr. : 25960000 Beiträge zur Geschichte des Deutschunterrichts 44 Verlag: Peter Lang Ltd. : 25960000 Aus dem Inhalt: Bodo Lecke: Einleitung - Goethe unter den Deutschen: Rezeptionsästhetik / Pädagogik / Literaturdidaktik - Wolfgang Leppmann: Didaktik in Stehkragen und Blue Jeans - Goethe im Deutschunterricht - Walter Seifert: Bildungsidee und Literaturdidaktik bei Goethe - Joachim Schulze-Bergmann: Goethe im Lehrplan des Deutschunterrichts im 19. Dauer im wechsel analyse.com. Jahrhundert - Zur Kanonisierung eines Klassikers - Klaus Behr: Goethe - ein guter Deutscher?
Inhalt: Ausführliche Interpretation des lyrischen Werkes Didaktische Hinweise zur Bearbeitung des Gedichts im Unterricht Verlaufsplan einer möglichen Unterrichtsstunde Hintergrundinformationen zum Autor Arbeitsblatt mit Möglichkeiten zur Binnendifferenzierung Kompetenzcheck
Schneller als die Gegenstände Selber dich vorüberflieh'n. Danke, daß die Gunst der Musen Unvergängliches verheißt: Den Gehalt in deinem Busen Und die Form in deinem Geist.
B. Facebook, Twitter, etc. Der Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e. V. (BITKOM) hat zur zielgerichteten Nutzung von Social Media einen hilfreichen, praxisorientierten Leitfaden herausgegeben. Fazit Die Stakeholderanalyse ist ein geeignetes Instrument um die Interessen unterschiedlicher Gruppierungen abzufragen und in den Entscheidungsprozess mitaufzunehmen. Dabei kann aufgezeigt werden, welche ökologischen Schwerpunkte ein Unternehmen setzt und warum genau diese einen positiven Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten. Dauer im wechsel analyse de la. Außerdem können die Stakeholder in einen kontinuierlichen Kommunikationsprozess integriert werden. Hierbei ist die dynamische Komponente besonders hervorzuheben. Eine Stakeholderanalyse ist nur eine Momentaufnahme und muss daher regelmäßig aktualisiert und wiederholt werden. Literatur Bayer AG, Nachhaltigkeitsbericht 2012, 2013. Crosby, B., Stakeholder analysis: a vital tool for strategic managers, 1992. Freeman, R. E., Strategic management: a stakeholder approach, 1984.