How-To's Python How-To's Zeilenweise in eine Datei schreiben mit Python Erstellt: December-04, 2021 Wenn wir programmieren lernen, müssen wir wissen, wie man mit Dateien arbeitet. Wir sollten wissen, wie man Daten aus einer Datei liest, wie man Daten in eine Datei schreibt, wie man Daten an eine Datei anhängt usw. Dieser Artikel konzentriert sich nicht auf alle Operationen, die wir über Dateien ausführen können, sondern lernen, wie man in eine Datei schreibt Datei Zeile für Zeile mit Python. Mit Python Zeile für Zeile in eine Datei schreiben Angenommen, wir haben eine Reihe von Strings, die wir in eine Datei schreiben müssen. Um sie zeilenweise zu schreiben, müssen wir am Ende jeder Zeile ein endline -Zeichen oder \n anhängen, damit die Strings einzeln erscheinen. Siehe den folgenden Code für dasselbe. Python datei schreiben. data = [ "Hello World! ", "This is a Python program. ", "It will write some data to a file. ", "Line by line. "] file = open("", "w") for line in data: (line + "\n") () Verwandter Artikel - Python File So erhalten Sie alle Dateien eines Verzeichnisses Wie man eine Datei und ein Verzeichnis in Python löscht Wie man in Python Text an eine Datei anhängt Wie man prüft, ob eine Datei in Python existiert
Die ()-Funktion kann verwendet werden, um einen Zeilenumbruch inmitten der Elemente der Liste einzufügen, wie unten gezeigt- lst = print("List before adding newline character to it:", lst)lst = '\n'(lst)print("List after adding newline character to it:\n", lst) List before adding newline character to it: List after adding newline character to it: PythonJavaKotlinCpp Technik 3: Einen Zeilenumbruch auf der Konsole anzeigen lassen Bereits in der Anfangsphase ist es wichtig, die Ausführung von Funktionen auf der Konsole zu kennen. Um einen Zeilenumbruch auf der Konsole anzuzeigen, verwenden Sie den folgenden Code Python Zeilenumbruch mit Konsole Technik 4: Anzeige einer neuen Zeile durch die print-Anweisung Das newline-Zeichen kann der print()-Funktion hinzugefügt werden, um die Zeichenkette in einer neuen Zeile anzuzeigen, wie unten gezeigt- print("str1\nstr2\n... \strN") print("Hello Folks! Python variable in datei schreiben. Let us start learning. ")print("Statement after adding newline through print() function.... ")print("Hello Folks!
Damit diese Methode funktioniert, muss die Pandas-Bibliothek bereits auf unserem System installiert sein. Der Befehl zum Installieren der pandas -Bibliothek ist unten angegeben. pip install pandas Eine funktionierende Demonstration dieses Ansatzes ist unten angegeben. JSON in eine Datei schreiben in Python | Delft Stack. import pandas as pd list1 = [10, 20, 30, 40] list2 = [40, 30, 20, 10] col1 = "X" col2 = "Y" data = Frame({col1:list1, col2:list2}) _excel('', sheet_name='sheet1', index=False) Datei: Im obigen Code haben wir die Daten in list1 und list2 als Spalten in die Excel-Datei mit der Python-Funktion to_excel() exportiert. Wir haben zuerst die Daten in beiden Listen in einem pandas DataFrame gespeichert. Danach haben wir die Funktion to_excel() aufgerufen und die Namen unserer Ausgabedatei und des Blatts übergeben. Beachten Sie, dass diese Methode nur funktioniert, solange die Länge beider Listen gleich ist. Wenn die Längen nicht gleich sind, können wir die fehlenden Werte kompensieren, indem wir die kürzere Liste mit dem Wert None füllen.
Als Beispiel einmal der folgende Code wäre valide und könnte ausgeführt werden. Stell dir vor, eine YAML Datei ruft systeminterne Methoden auf zum Beispiel aus dem OS oder Subprozess Modul. Aus diesem Grund solltest du immer, wenn du die Quelle der Datei nicht zu 100% vertraust mit dieser Variante arbeiten. Und da man diese nur braucht, wenn du Python Code als Inputs akzeptieren willst. Solltest du standardmäßig erst einmal immer über den SafeLoader Arbeiten. Einmal ein Beispiel eines kleinen YAML Code, der in Python ausgeführt werden würde. Diese können natürlich auch systeminterne Objekte oder ähnliches sein. def AngriffsObjekt(): print("Schädlicher Code") conf_str = '''!! Python in datei schreiben. python/object:__main__. AngriffsObjekt key: 'value' ''' conf = (conf_str, ) Mehrere YAML Dokumente aus einer Datei parsen Eine YAML/YML Datei kann nicht nur ein YAML Dokument enthalten, sondern auch mehrere. Dazu werden die einzelnen Abschnitte mittels --- in mehrere Dokumente aufgeteilt. Das ist zum Beispiel interessant, falls es mehrere größere Objekte für verschiedene Bereiche gibt.
Dieser wird auch korrekt in den SET Typ von Python konvertiert, das ist ein weiterer Vorteil gegenüber JSON, das deutlich mehr Datentypen definiert werden können. setExample:!! set {Rad, Blue, Yellow, Yellow} Verlinkungen in YAML Ein Vorteil, den ich persönlich auch sehr interessant finde, ist das Arbeiten mit Verlinkungen bzw. Variablen. Mittels dem &, kaufmännisches und-Zeichen, können Variablen eingeleitet werden, danach kommt die Namensdefinition. Und anschließend kann dieser Wert an einer anderen Stelle mittels * Sternchen eingesetzt werden. Beim Parsen in Python werden dann diese Daten an den Stellen wo die Variable abgerufen wird direkt eingesetzt. person: &person name: felix age: 23 sex: male house: rooms: 6 water: yes owner: *person Zusammenfassung YAML ist eine mächtige Möglichkeit, um Daten gerade im Rahmen von Konfigurations-Dateien abzuspeichern. YAML in Python lesen und schreiben - Anleitung | HelloCoding. Das ist auch meistens mein Haupteinsatzzweck für YAML. Artikel wurde Zuletzt aktualisiert am 24. 04. 2022.
Der Befehl zum Installieren der Bibliothek XlsWriter ist unten angegeben. pip install XlsxWriter Eine funktionierende Demonstration dieses Ansatzes ist unten gezeigt. import xlsxwriter workbook = book('') sheet = d_worksheet() ('A1', 'Maisam') ('A2', 'Abbas') () Datei: Wir haben Daten in die Excel-Datei mit Pythons Bibliothek xlswriter im obigen Code geschrieben. Zeilenweise in eine Datei schreiben mit Python | Delft Stack. Verwandter Artikel - Python Excel Lesen einer Excel-Datei mit Python XLSX-Dateien mit Python und Pandas lesen
yaml-ist-toll:!! float 10 Auch mit Verlinkungen kannst du arbeiten, zum Beispiel wenn du an zwei Stellen deines Objektes dieselben Daten benötigst. Mehr dazu findest du weiter unten im Beitrag. Wie installiere ich die YAML Erweiterung für Python? Die Installation der YAML Erweiterungen ist mittels PIP möglich. Das Modul heißt "pyyaml" und kann mit folgenden Befehle installiert werden. Dieser Befehle kann bei dir unterschiedlich ausfallen, je nachdem wo und wie du PIP installiert hast. Details hierzu in meinem PIP Artikel. pip install pyyaml pip3 install pyyaml Wie kann ich YAML Dateien in Python importieren? Nun wollen wir uns einmal das Laden der YAML Datei via Python im Detail anschauen. Um mit Python eine YAML Datei einzulesen (auch mit einer YML Dateiendung zu finden) muss du erst einmal, wie du es bereits von Python gewohnt bist, die Datei öffnen. Ich empfehle dir dafür immer einen Context Manager zu verwenden, da dieser das Schließen automatisch für dich übernimmt. Anschließend können wir unsere YAML/YML Datei auch schon mit safe_load einlesen, es gibt auch eine Variante mit der Lord Methode, diese solltest du aber in der Regel nicht verwenden.
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