Wenn Sie kein Statistiker sind, fühlen Sie sich beim Lesen statistischer Ausgaben vielleicht manchmal wie bei Alice im Wunderland. Sie betreten eine fantastische Welt, in der merkwürdige und mysteriöse Phantasmen aus dem Nichts auftauchen. Betrachten Sie z. B. den t- und den p-Wert in den Ergebnissen eines t-Tests. "Verquerer und verquerer" denken Sie vermutlich wie Alice, wenn Sie diese Ausgabe sehen. Was sind diese Werte eigentlich? T-Verteilung. Wo kommen sie her? Auch wenn Sie p-Werte schon unzählige Male verwendet haben, um die statistische Signifikanz Ihrer Ergebnisse zu interpretieren, sind Ihnen die Ursprünge dieses Werts womöglich unbekannt. t und p: Zwiddeldum und Zwiddeldei in t-Tests t und p sind untrennbar miteinander verbunden. Sie gehen Hand in Hand, wie Zwiddeldum und Zwiddeldei. Und das ist der Grund: Wenn Sie einen t-Test durchführen, möchten Sie normalerweise einen Beleg für einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheiten (t-Test bei zwei Stichproben) oder zwischen dem Mittelwert der Grundgesamtheit und einem Hypothesenwert finden (t-Test bei einer Stichprobe).
Rechner Neben Cohen's d gibt es noch zahlreiche andere Maße, die man für den ungepaarten t-Test berechnen kann. Außerdem können für Cohen's d und andere Maße auch Konfidenzintervalle berechnet werden, die eine bessere Interpretation von d erlauben. Wert rechner. Das Konfidenzniveau kann in der Maske unten selbst gewählt werden. Insgesamt berechnet dieser Rechner acht gebräuchliche Effektstärkenmaße: Cohen's d (mit Konfidenzintervallen) Common Language Effect Size für d Hedge's g (mit Konfidenzintervallen) Common Language Effect Size für g Cliff's Delta Korrelationskoeffizient r (mit Konfidenzintervallen und Signifikanz) Odds Ratio (mit Konfidenzintervallen und Signifikanz) Number Needed to Treat Cohen's d und Stichprobengröße t-Wert und Stichprobengröße Effektstärke von Cohen gemäß dem t-Test. Grenze für ein signifikantes Ergebnis, meist 95% oder 99%. Größe der Stichprobe der ersten Gruppe Größe der Stichprobe der zweiten Gruppe Control Event Rate (CER). Die CER ist ein Maß dafür, wie oft ein statistisches Ereignis (wie ein positives Ergebnis bei einem Drogentest, unerwünschter Zwischenfall oder Tod) in der Kontrollgruppe auftritt.
Wenn das Signifikanzniveau 0, 1% beträgt und der p-Wert niedriger als dieser Betrag ist, bedeutet dies, dass wir die Nullhypothese mit einer Sicherheit von 99, 9% akzeptieren können. Wenn das Signifikanzniveau 10% beträgt und der p-Wert niedriger als dieser Betrag ist, bedeutet dies, dass wir die Nullhypothese mit 90% iger Sicherheit akzeptieren können. Das Signifikanzniveau stellt also den von uns gewählten Grenzwert dar und bestimmt, mit welchem Maß an Vertrauen wir Ergebnisse akzeptieren können. T wert rechner die. Lassen Sie uns einige Beispiele zur Berechnung des p-Werts durchgehen. Angenommen, ein Unternehmen behauptet, dass die Nullhypothese lautet, dass der durchschnittliche Dollarbetrag, den Kunden pro Transaktion ausgeben, $32 beträgt (H0: μ= 32). Es wird jedoch angenommen, dass der Durchschnitt viel niedriger ist (Ha: μ <32). Sie berechnen, dass die Teststatistik basierend auf einer Stichprobengröße von 100 (n= 100) -2, 5 beträgt. Was ist der p-Wert? Das erste ist, dass dies ein Linksseitige Hypothesentest ist.
Testproblem: Es wird ein kontinuierliches Merkmal untersucht. Dabei soll geprüft werden, ob sich die arithmethischen Mittel dieses Merkmals in zwei Stichproben signifikant unterscheiden. Beispiel Testvoraussetzungen: a) unabhängige Zufallsstichproben, b) Varianzhomogenität, c) Normalverteilung des untersuchten Merkmals in beiden Grundgesamtheiten (alternativ: große Stichproben, vgl. zentraler Grenzwertsatz), d) kleiner Auswahlsatz bzw. Methoden und Formeln für t-Test, 2 Stichproben - Minitab. große Grundgesamtheiten (s. Anmerkung 2 unten). Stichprobe Bevor Sie mit dem Hypothesentest beginnen, tragen Sie die Auswertungsergebnisse für Ihre beiden Stichproben in die folgende Tabelle ein. Stichprobe 1 Stichprobe 2 Stichprobenumfang n 1 = n 2 = Arithmetisches Mittel y-quer 1 = y-quer 2 = Standardabweichung s 1 = s 2 = Hypothesentest Aufstellung von Null- und Alternativhypothese, Festlegung des Signifikanzniveaus Nullhypothese H 0 Welche Mittelwertdifferenz (μ 1 -μ 2) wird zwischen den beiden Grundgesamtheiten 1 und 2 angenommen, aus denen die beiden Stichproben ausgewählt wurden?
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