Unsere OCR-Engine ist sofort einsatzbereit und bietet die beste Leistung für Belege, Rechnungen, Kreditkartenabrechnungen, Verträge, Pässe, Personalausweise, Führerscheine und Handelskammerdokumente. Weitere Dokumente wie Kreditkarten, Steuererklärungen, Einzahlungsscheine, Frachtdokumente, Versicherungssbestätigungen, Lohnabrechnungen, Personaldokumente und mehr können auf Anfrage unterstützt werden. Welche Sprachen werden unterstützt? Out-of-the-box unterstützt die OCR-API Sprachen wie Deutsch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Dänisch, Schwedisch, Finnisch und Griechisch. Hebräisch befindet sich derzeit in der BETA. Andere Sprachen können auf Anfrage unterstützt werden. Gibt es eine API-Dokumentation? PDF-XCange Pro: OCR Texterkennung. Auf jeden Fall! Wir wissen, wie wichtig eine gute Dokumentation ist. Deshalb haben wir eine offene API-Dokumentation, die mit SWAGGER automatisch auf dem neuesten Stand gehalten wird. Ist es möglich, die API zu testen? Seeing is believing! Wir zeigen Ihnen gerne unser Produkt und geben Business und Tech support.
Steigern Sie die Effektivität Ihres Unternehmen mit automatischer Texterkennung (OCR) und Machine Learning. Verarbeiten Sie Rechnungen und Dokumente sicher und zuverlässig mit Klippa. Powered by machine learning. Wie wir Rechnungen verarbeiten Unsere Machine Learning Technologie kann die Verarbeitung von Belegen über unsere APIs und SDKs automatisieren. Verbessern von Format und Qualität Konvertierung zu Text, UBL, CSV, XSLX or JSON, mittels OCR Datenextraktion von Rechnungen Klassifizieren von Rechnungen und Einzelposten (Line Items) Kreuzvalidierung von Rechnungsdaten Verwaltung der Rechnungen Extraktion von Rechnungsdaten Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im folgendem Beispiel verbildlichen wir die drei Schritte vom Scannen zum automatischen Extrahieren von Daten aus Rechnungen. Hochladen der Rechnung zur OCR-API Der erste Schritt ist das Einsenden eines Rechnungsdokument (Bild oder PDF) an unsere API. OCR – RA-MICRO Wiki. Normalerweise wird dies von einer mobilen App, Web App, per E-mail oder FTP heraus durchgeführt.
Erweiterte online tool gescannte dokumente in editierbare Word, PDF, Excel oder Txt (Textausgabe) ohne registrierung und download Verfügbare OCR-Seiten: 10 (Sie haben bereits 0 Seiten verwendet) Wenn Sie mehr Seiten einsehen möchten, bitte Anmelden Laden Sie Dateien zur Texterkennung hoch oder fügen Sie sie via Drag & Drop hinzu Unterstützte Dateiformate: pdf, jpg, bmp, gif, jp2, jpeg, pbm, pcx, pgm, png, ppm, tga, tiff, wbmp Wie wird Text auf einem Bild erkannt? Schritt 1 Laden Sie Bilder oder PDFs hoch Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite Schritt 2 Sprache und Format Wählen Sie alle in Ihrem Dokument verwendeten Sprachen aus. Wählen Sie außerdem oder jedes andere Format, das Sie als Ergebnis brauchen (mehr als 10 Textformate werden unterstützt) Schritt 3 Umwandeln und herunterladen Klicken Sie auf "Umwandeln" und Sie können Ihren erkannten Text als Datei sofort danach herunterladen
Sie müssen im Vorfeld trainiert werden, und man hat dieses damals denke ich sehr gering gehalten bei Auslieferung, damit die Datenmenge nicht zu groß für die damaligen Träger wurde., und/oder um die Kosten gering zu halten. Spracherkennungssoftware arbeitet z. nach dem selben Prinzip, und muss auch trainiert werden. Gerade das ist ja das Wesen von NNs \\Edit: Zu "ziemlich schnell": Ein trainiertes NN ist sehr schnell, da der rechnerische Aufwand je nach zu erkennenden Mustern ziemlich gering ist. Das sind DIE Vorteile von NNs: Völlig flexibel, da trainierbar und sehr schnell. Php ocr erkennung data. Dafür nimmt man in Kauf dass ein NN auch übertrainiert werden kann, und dass Fehlerkennungen möglich sind. Registriert seit: 25. Jun 2003 Ort: Thüringen 2. 950 Beiträge 5. Aug 2005, 00:04 Hier in der DP müsste ein Sourcecode von mir mit einem Neuronalen Netz zu finden sein. Mit diesem Netz habe ich zwei Arten von OCR's realisiert, experimentell versteht sich. Einmal die Bildorientierten OCR's wie die meisten anderen Lösungen auch.
Diese beinhaltet bereits solche Modelle und wurde von vielen Entwicklern optimiert. Installation der Tesseract OCR Bibliothek Wir können Tesseract entweder selber kompilieren, oder einfach über den Paketmanager installieren. Letzteres geht einfach über folgenden Befehl: sudo apt install tesseract-ocr Ob die Installation geklappt hat, können wir ganz einfach mit tesseract -v prüfen. Php ocr erkennung command. Nun können wir bereits einen ersten kleinen Test machen. Dazu verwenden wir dieses Bild: Beispielbild mit Text ( Source) Du kannst es hiermit herunterladen: wget Anschließend führen wir folgenden Befehl aus: tesseract stdout Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus: Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead. Estimating resolution as 554 COFFEE In unserem Eingabebild wurde also der Text "COFFEE" erkannt. Da wir gleich das Ganze in einem Pythonskript nutzen wollen, brauchen wir noch ein paar Bibliotheken, wie OpenCV und einen Python-Wrapper für Tesseract. Diesen installieren wir über den Python-Paketmanager: pip3 install opencv-python pillow pytesseract imutils numpy Texterkennung am Raspberry Pi testen – per Pythonskript Bisher haben wir versucht Wörter nur auf dem unbearbeiteten, farbigen Bild zu erkennen.
Hallo liebe Gemeinde, erst einmal vielen Dank für die nette Aufnahme hier im Forum. Ich habe direkt in erstes Anliegen und hoffe ihr könnt mir helfen. Als Admin habe ich ein neues Netzwerk übernommen, indem ausnahmlos alle Rechner mit Acronis True Image geklont worden sind (rund 70 Rechner). Sporadisch tritt der Fehler bei der Benutzeranmeldung mit der Fehlermeldung "Die Sicherheitsdatenbank auf dem Server enthält kein Computerkonto für diese Arbeitsstation" auf. Ich habe mich bereits darüber im Netz informiert. Ich helfe mir dann damit, indem ich mich lokal als Admin einlogge, den Computer aus der Domäne entferne (indem ich ihn zu einer Arbeitsgruppe hinzufüge) und dann wiederrum zur Domäne hinzufüge, Neustart, dann geht es komischerweise wieder. Im Netz habe ich gelesen, dass das eventuell an dem Klonen liegen kann. Die Sicherheitsdatenbank auf dem Server enthält kein Computerkonto für diese Arbeitsstationsvertrauenstellung. Aber was soll ich nun daran machen? Das Kind ist ja nun bereits in den Brunnen gefallen, kann man den Fehler irgendwie wieder geradebügeln? Freue mich über Anregungen und Tipps.
Ich habe einen Windows Server 2012-Domänencontroller in einer Domäne DOM1, die auf einer Domänen- und Funktionsebene von Windows Server 2008 R2 ausgeführt wird. Alle anderen Domänencontroller in DOM1 sind 2008 R2. DOM1 verfügt über eine bidirektionale, nicht transitive Vertrauensstellung mit einer anderen Domäne DOM2, die auf einer Windows Server 2003-Gesamtstruktur- und Funktionsebene ausgeführt wird. Auf DOM1 befindet sich ein Windows 7-Computer, der sich in demselben LAN befindet wie der Domänencontroller. Wenn ein Benutzer mit einem Konto in DOM2 versucht, sich an diesem Computer anzumelden, wird der Fehler angezeigt: Die Sicherheitsdatenbank auf dem Server hat für diese Arbeitsstationsvertrauensstellung kein Computerkonto. Die sicherheitsdatenbank auf dem server enthält kein computerkonto für diese arbeitsstation!. Wenn ich den Domänencontroller 2012 ausschalte, wird der Fehler nicht angezeigt und der Benutzer kann sich anmelden. Wenn ich den DC wieder einschalte, wird der Fehler angezeigt. Gestern habe ich den DC eingeschaltet, den Windows 7-Rechner von DOM1 getrennt und ihn dann erneut verbunden.
Offensichtlich ist der SBS jetzt der Meinung sein wäre die virtuelle 2012 Maschine! Habe ich so auch noch nicht erlebt, aber man lernt ja nicht aus. Ich hoffe, Ihr könnt mir soweit folgen. Fakt ist, dass keine Anmeldung mehr am Server 2012 mit oben genannter Meldung möglich ist! Wie löse ich das Problem am schnellsten? Danke und Gruß Oli Antworten Hallo Ihr Beiden, @Winfried: Hast Recht, für den Hyper-V sollte man wirklich besser eine dezidierte Maschine nehmen. Obwohl diese Konfig so schon seit Jahren stabil lief, merkt man jetzt wie anfällig der DC ist durch einen eigentlich kleinen Fehler. Bin ja auch schon etwas länger dabei, aber so eine Scheisse braucht echt kein Mensch und passiert mir glatt zum ersten Mal. Für mich lässt sich der 2012er am schnellsten neu aufsetzen. Die virtuellen Maschinen sind alle gesichert, der 2012er selbst fungiert lediglich als Fileserver und DC. Vorher teste ich noch den Tip von Mark mit DSRM und wenn das nicht hilft, noch Deinen Tip mit dem Password Stick.
Die Software kenne ich noch aus NT Zeiten, witzig dass die offenbar immer noch funktioniert... :-) Nochmal Danke für Eure Hilfe! Gruß Als Antwort markiert Donnerstag, 22. Mai 2014 19:41