Mit which fragen wir hier also: Welche Elemente in dfTemp$Temperatur sind missings? Jetzt haben wir die Fälle (die Reihen), für die es missings in der Spalte "Temperatur" gibt. Entsprechend können wir uns die Tage anzeigen lassen, an denen es Probleme mit dem Speichern der Temperaturen gab: dfTemp$Datum[missingCases]. Spalte in r löschen. Möchten wir einfach nur wissen, wie viele Missings es gibt, so können wir folgendes tun: sum((dfTemp$Temperatur)). Warum funktioniert das? Wir erinnern uns (oder schauen oben nochmal hin): (dfTemp$Temperatur) gibt uns einen Vektor mit TRUE/FALSE - Werten zurück (ein logical vector in R-Sprache). Da TRUE-Werte der 1 und FALSE-Werte der 0 entsprechen (und das von R automatisch umgewandelt wird), können wir den logical-Vektor einfach mit sum aufsummieren und kommen so zu unserem Ergebnis. Für eine generelle Übersicht können wir auch immer die summary -Funktion benutzen: summary(dfTemp$Temperatur); wir sehen, dass es hier auch eine Spalte gibt, die die Anzahl der NA's anzeigt.
Einzelne Zeilen entfernen Hallöchen, ich schreibe gerade meine Master Arbeit mit R und bin in Statistik leider sehr unbedarft.. Gerade versuche ich mir R anzueignen. Ich habe folgendes Problem: Ich habe einen Datensatz mit 84 Versuchspersonen. Eine Zeile steht jeweils für eine Versuchsperson. Nach einer deskriptiven Auswertung habe ich festgestellt, dass ich einige Versuchspersonen rauswerfen muss, um sinvoll rechnen zu können. Wie kann ich einzelne Zeilen/Versuchspersonen rauswerfen, sodass R nur noch die Übrigen in meine Rechnungen einbezieht? R spalte löschen data frame. Danke für Eure Hilfe! Krümel Beiträge: 1 Registriert: Sa 16. Mai 2015, 12:43 Danke gegeben: 0 Danke bekommen: 0 mal in 0 Post Re: Einzelne Zeilen entfernen von STATWORX » Di 19. Mai 2015, 16:36 Hallo, das ist ganz einfach. Beispiel: Code: Alles auswählen # Fake Datensatz data <- (X=1:100, Y=rnorm(100)) # Diese Zeilen sollen entfernt werden drops <- c(2, 5, 22, 56) # Zeilen löschen data <- data[-drops, ] VG STATWORX STATWORX Administrator Beiträge: 280 Registriert: So 25.
Siehe auch? copy und? BTW: Deine Erzeugung der neuen Spalte verbraucht in deiner version (neues Objekt im workspace erstellen und dann zuweisen) wesentlich mehr speicher und ist langsamer im vergleich zum Einzeiler (! ). - Das ist die Power von!
Boro Dega Ich möchte die Ticker erhalten und die Spalten löschen, die fehlende Werte enthalten. Also habe ich diese for-Schleife entwickelt, aber ich stecke fest, da ich Fehler wie unten sehe. Ich bin ein Neuling bei R, daher würde ich mich freuen, wenn Sie die for-Loop-Funktion unten verbessern können.
Diese Eigenschaft dplyr der Verwendung ". ". Um auf den Datensatz in der Frage zu verweisen, kann die folgende Zeile verwendet werden, um dieses Problem zu lösen: iris%>%. [, setdiff ( names (. ), )] Du kannst es versuchen iris%>% select (-!! )
Alles, was vorher in der CSV-Datei als -999 oder -9999 stand, müsste jetzt in R ein NA sein. Beim Schreiben gibt es auch ein bestimmtes Argument, das uns bestimmen lässt, wie wir NA's in eine Datei schreiben möchten: (df, "",, na=""). In diesem Fall möchten wir einfach gar nichts schreiben, dementsprechend setzen wir für na einen leeren character. Hast du noch mehr Fragen zu Missings oder ein bestimmtes Problem in einem anderen Bereich? Schreib mir einfach eine Mail:. Bleib außerdem auf dem Laufenden mit dem r-coding Newsletter. Du erhältst Infos zu neuen Blogeinträgen, sowie kleine Tipps und Tricks zu R. Melde dich jetzt an:. Löschen - r delete column - Code Examples. Cheers! Foto von Caleb Roenigk (siehe hier auf flickr), lizensiert unter CC2. 0, modifiziert mit Schwarz-Weiß-Filter.
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