#6 BeaMari Profi 01. 07. 2013 966 Danke Jutta für das Finden. Genau nach sowas hab ich auch schon mal gesucht, ich hab nämlich einen Schwager mit so riesigen Füßen. Ich würde aber auch eine geringere Maschenanzahl nehmen, die Angaben zur Länge sind aber super! #7 BeaMari schrieb: Genau nach sowas hab ich auch schon mal gesucht, ich hab nämlich einen Schwager mit so riesigen Füßen. Oh Gott, du arme! Mein Bruder mit seinen riesen Füßen reicht mir schon, ich habe immer das Gefühl die Socken werden nie fertig! Ich hoffe, daß ich nie Gr. 51 stricken muß! #8 Barara Schüler 22. 05. 2008 243 Standort Bochum Ich habe auch schon einige Strümpfe Gr. 48/49 gestrickt. Dicke socken stricken größentabelle in paris. Die Füße scheinen immer kein Ende zu nehmen. Habe mich an die Anleitung aus den Junghans-Heften gehalten, die ja nur bis Gr. 46/47 gehen, und bei den ersten Paaren noch 4 Maschen dazugerechnet. Also mit 76 Maschen gestrickt. Da ich die Strümpfe immer verschenkt habe, ist mir garnicht aufgefallen, dass sie dem Sohn meiner Freundin eigentlich zu weit waren.
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#1 Mitglied seit 10. 08. 2008 Beiträge 3. 659 Hier habe ich eine Tabelle gefunden zum Socken stricken bis GR. 51 #2 Schaefchen Silvia Strickfan 11. 2007 9. 220 danke fürs Finden und Zeigen, aber ich hoffe, ich muss nie Grösse 51 stricken #3 silberlocke Erleuchteter 22. 01. 2011 3. 464 Danke für den Link Jutta #4 beate (reena) Moderator Teammitglied 17. 12. 2006 29.
Hier ist \(M=5\), die Anzahl der weißen Kugeln. \(n\), die Anzahl der Kugeln, die als Stichprobe gezogen wird. Hier ist \(n=4\). Wenn wir unser Beispiel mit der Zufallsvariablen \(X\) beschreiben, sieht die hypergeometrische Verteilung wie folgt aus: \[ X \sim \text{HG}(15, 5, 4) \] Träger Die hypergeometrische Verteilung hat denselben Träger wie die Binomialverteilung: Wenn man \(n=4\) Kugeln zieht, sind 0 bis 4 Erfolge möglich. Allgemein ist also \[ \mathcal{T} = \{ 0, 1, \ldots, n \} \] Dichte Die Dichte einer hypergeometrisch verteilten Zufallsvariable \(X\) lautet \[ f(x) = \frac{{M \choose x} {N-M \choose n-x}}{N \choose n} \] In unserem Beispiel ist also die Wahrscheinlichkeit, bei 4 gezogenen Kugeln 2 weiße Kugeln darunter zu finden, gleich \[ f(2) = \frac{{5 \choose 2} {15-5 \choose 4-2}}{15 \choose 4} = 0. 3297 \] Die Dichte \(f(x)\) für die hypergeometrische Verteilung unseres Beispiels. Beachte hier, dass die Werte \(N\), \(M\) und \(n\) das Experiment beschreiben, und dann (gegeben einem Experiment) nicht mehr verändert werden.
Es kann der Einfluss des Parameters n auf den Verlauf der Verteilungs- und Dichtefunktion bei einer hypergeometrischen Verteilung untersucht werden. Weiteres hierzu finden Sie unter Hypergeometrische Verteilung. Nachfolgend finden Sie ein Video zu diesem Fachthema, welches Sie durch die Ausführung eines Klicks auf die nachfolgend gezeigte Grafik abspielen lassen können. Weitere Videos zu einigen in MathProf implementierten Modulen sind auf Youtube unter den folgenden Adressen abrufbar: Darstellung Wählen Sie durch die Aktivierung des Kontrollschalters Dichte bzw. Verteilung, ob die Darstellung eines Dichte- oder Verteilungsdiagramms ausgegeben werden soll. Durch eine Bedienung des Rollbalkens Parameter n können Sie das Verhalten der Dichte, sowie der Verteilung in Abhängigkeit des Parameters n untersuchen. Um Zusammenhänge mit Hilfe von Simulationen zu analysieren, bedienen Sie die Schaltfläche Simulation. Vor dem Start einer Simulation wird Ihnen ein Formular zur Verfügung gestellt, auf welchem Sie die zu simulierende Größe durch eine Aktivierung des entsprechenden Kontrollschalters festlegen.
Varianz der hypergeometrischen Verteilung Lösung SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit Anzahl der Artikel in der Probe: 50 --> Keine Konvertierung erforderlich Anzahl der Erfolge: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich Anzahl der Elemente in der Bevölkerung: 100 --> Keine Konvertierung erforderlich SCHRITT 2: Formel auswerten SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit 1. 19949494949495 --> Keine Konvertierung erforderlich 3 Hypergeometrische Verteilung Taschenrechner Varianz der hypergeometrischen Verteilung Formel Variance = (( Anzahl der Artikel in der Probe * Anzahl der Erfolge *( Anzahl der Elemente in der Bevölkerung - Anzahl der Erfolge)*( Anzahl der Elemente in der Bevölkerung - Anzahl der Artikel in der Probe))/(( Anzahl der Elemente in der Bevölkerung ^2)*( Anzahl der Elemente in der Bevölkerung -1))) σ 2 = (( n * z *( N - z)*( N - n))/(( N ^2)*( N -1))) Was ist Statistik? Statistik ist die Disziplin, die die Erfassung, Organisation, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten betrifft.
0 - Unterprogramm Poisson-Verteilung MathProf 5. 0 - Unterprogramm Kurven von Funktionen in Parameterform Screenshot eines Moduls von PhysProf PhysProf 1. 1 - Unterprogramm Adiabatische Zustandsänderung Screenshot einer mit SimPlot erstellten Animationsgrafik SimPlot 1. 0 - Grafik- und Animationsprogramm für unterschiedlichste Anwendungszwecke Nachfolgend finden Sie ein Video zu einer mit SimPlot 1. 0 erstellten Animationsgrafik, welches Sie durch die Ausführung eines Klicks auf die nachfolgend gezeigte Grafik abspielen lassen können. Nachfolgend finden Sie ein Video zu einer mit SimPlot 1. Weitere Videos zu einigen mit SimPlot erzeugten Animationen finden Sie unter SimPlot-Videos, oder durch einen Klick auf die nachfolgend dargestellte Schaltfläche.