(Category, Name, Pages)] setnames(dtReduced, c("BookCategory", "BookName", "BookPages")) setcolorder(dtReduced, c("BookName", "BookCategory", "BookPages")) setorder(dtReduced, -BookPages) Das war's mit der Einführung in. Ich werde dieses Package mit Sicherheit in weiteren Tutorials benutzen. Ich empfehle auf jeden Fall, statt zu verwenden, da man viel mehr Möglichkeiten hat und der Code meistens lesbarer ist - auch wenn man sich erstmal an die Syntax gewöhnen muss. Daten filtern und umformen | R Statistik Blog. Viel Erfolg!
Ich möchte erstellen Sie eine leere Daten-frame mit einer Spalte mit den Zeichen, die Daten und eine Spalte mit numerischen Daten, und füllen Sie anschließend das Daten-frame. dat <- ( cbind ( character ( 3), vector ( "numeric", 3))) dat for ( i in 1: 3) { dat [ i, 1]<- aracter ( "f") dat [ i, 2]<- i} Die Ergebnisse unter. Wie Sie sehen können, bekomme ich alle NA: > dat V1 V2 1 < NA > < NA > 2 < NA > < NA > 3 < NA > < NA > Können Sie beraten, wie Sie es tun? Sichern Sie die Schleife und verwenden Sie die [[<-, d. Säulendiagramm in R erstellen - Björn Walther. h. dat[[1]] <- "f"; dat[[2]] <- 1:nrow(dat) Informationsquelle Autor user3022875 | 2014-11-18
Nun möchten wir diese Vektoren spaltenweise zu einer Matrix zusammenfügen. Geben Sie hierzu den folgenden Befehl ein: cbind(x, y, z) Dies resultiert in folgendem Output: Sie erkennen, dass dies die oben beschriebene Matrix ist. Analog ist es auch möglich, die Vektoren zeilenweise zu einer Matrix zusammen zu fassen. Hierzu steht in R der Befehl rbind() zur Verfügung. Wir geben den Befehl wieder in die R-Console ein: rbind(x, y, z) Und erhalten folgendes Ergebnis: Diese Matrix enthält in jeder Zeile einen der zuvor definierten Vektoren x, y und z. Tabelle in r erstellen video. Benötigen Sie Hilfe bei der Erstellung von Matrizen in R oder Beratung zum Thema Rechnen mit Matrizen in R? Nehmen Sie Kontakt zu uns auf und Schildern uns Ihr Anliegen! Hier geht es zurück zur R-Statistik-Tutorial-Übersicht. Zurück zur Startseite finden Sie hier: Beratung Datenanalyse.
Der Unterschied in der Geschwindigkeit fällt aber erst bei sehr großen Datensätzen ins Gewicht. Daten mit dplyr unterteilen Die letzte Funktion auf unserer Liste ist nicht Teil von der R-Standardinstallation. Um sie zu verwenden, müssen wir zuerst das dplyr -Paket installieren und laden, wie im Beispiel unten. Das dplyr -Paket ist speziell für einfache und schnelle Operationen gemacht worden. Wenn wir dplyr heruntergeladen haben, erstellen wir einen neuen Datenrahmen, indem wir zwei Funktionen aus diesem Paket verwenden: filter(): Das erste Argument ist der Datenrahmen; das zweite Argument ist die Bedingung, nach der wir ihn unterteilen wollen. Datenrahmen in R unterteilen – StatistikGuru. Das Ergebnis ist der gesamte Datenrahmen mit nur den von uns gewünschten Zeilen. select(): das erste Argument ist der Datenrahmen; das zweite Argument sind die Namen der Spalten, die wir daraus auswählen wollen. Wir müssen nicht die Funktion names() verwenden, und wir müssen nicht einmal Anführungszeichen verwenden. Wir listen einfach die Spaltennamen als Objekte auf.
reaktable(nicar, suchbar = TRUE, showSortable = TRUE, showSortIcon = TRUE, column = list(Resource = colDef(html = TRUE, veränderbar = TRUE), Kommentare = colDef(show = FALSE))) So weit, ist es gut. Sharon Machlis Werde ich mir diesen Code merken, wenn ich das nächste Mal eine Tabelle mit erweiterbaren Zeilen erstellen möchte? Nein, definitiv nicht. Aber wenn ich ein RStudio-Code-Snippet erstelle, muss ich es mir nicht merken. Es wird immer nur ein paar Tastenanschläge entfernt sein. Tabelle in r erstellen 2019. Wenn Sie mit RStudio-Code-Snippets überhaupt nicht vertraut sind, sehen Sie sich die Do More With R-Episode zu Code-Snippets an, um eine vollständige Erklärung zu erhalten. Aber hier sind die Grundlagen. Erstellen Sie ein RStudio-Code-Snippet Unten ist ein Bild meines Tabellencodes, der die Variablen für meine Datenrahmen- und Spaltennamen hervorhebt sowie die Spaltendefinition von Dollarzeichennotation in Klammernotation ändert (was in Snippets viel besser funktioniert). Außerdem - sehr wichtig - habe ich einen Snippet-Titel hinzugefügt und jede Codezeile mit einem Start-Tab eingerückt.
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