Die Nutzwertanalyse ist eine Methode zur quantitativen Bewertung des Nutzens von Entscheidungsalternativen, die wegen fehlender numerischer oder monetärer Vergleichskriterien nicht oder schwer miteinander vergleichbar sind. Paarweiser vergleich excel 1. Dieses Excel Tool ermöglicht die Durchführung einer Nutzwertanalyse für bis zu fünf Alternativen nach bis zu zwölf, nicht hierarchischen Kriterien. 15, 00 EUR inkl. 19% MwSt. | Das Tool ist bietet Funktionen für die folgenden Aufgaben: • Erfassung der Alternativen • Definition der Kriterien • Gewichten (Priorisieren) der Kriterien • Skalieren der Kriterien (fünfstufige Bewertungsskala) • Bewerten der Kriterien • Darstellung des Ergebnisses • Sensitivitätsanalyse Das Tool ist so eingerichtet, dass die Priorisierung der Kriterien wahlweise nach einer der Methoden "Paarweiser Vergleich" (empfohlen) oder "Häufigkeit der Nennungen" durchgeführt werden kann. Als Besonderheit ist eine Plausibilitätsprüfung integriert, die Widersprüche beim paarweisen Vergleich der Kriterien aufspürt und Korrekturvorschläge anbietet.
Art m Anzahl der Stufen im Term df Freiheitsgrade Die Freiheitsgrade hängen davon ab, ob der Vergleich für einen Term mit festen Effekten oder einen Zufallsterm erfolgt. Fisher-Methode für paarweise Vergleiche in einem Modell mit gemischten Effekten Der kritische Wert wird folgendermaßen ausgedrückt: Begriff Beschreibung oberes Perzentil der Student-t-Verteilung mit df Freiheitsgraden α individuelle Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Paarweiser Vergleich für die Prioritätenbildung. Art df Freiheitsgrade Bonferroni-Methode für paarweise Vergleiche in einem Modell mit gemischten Effekten Begriff Beschreibung oberes Perzentil der Student-t-Verteilung mit df Freiheitsgraden α simultane Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art c k Anzahl der Stufen im Term mit festen Effekten oder im Zufallsterm df Freiheitsgrade Sidak-Methode für paarweise Vergleiche in einem Modell mit gemischten Effekten Die Freiheitsgrade hängen davon ab, ob der Vergleich für einen Term mit festen Effekten oder einen Zufallsterm erfolgt.
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Hinweis: Sollte die Funktion "Datenanalyse" nicht vorhanden sein, ist diese über "Datei" > "Optionen" > "Add-Ins" > "Verwalten" > "Los…" zu aktivieren. Dieses Video zeigt dies kurz. 2. Als Bereich Variable A markiert man die beobachteten Werte der ersten Stichprobe. Im Bereich Variable B sind es entsprechend die beobachteten Werte der zweiten Stichprobe. 3. Bei " Hypothetische Differenz der Mittelwerte " ist eine "0" einzutragen. Dies hat zur Folge, dass Excel folgende Nullhypothese testet: die beiden Stichproben stammen aus der gleichen Grundgesamtheit und besitzen damit ähnliche ("gleiche") Mittelwerte. Paarweiser Vergleich. 4. Sollte in den Bereichen A und B eine Beschriftung (Stichwort: Kopfzeile) mit markiert worden sein, ist bei "Beschriftungen" ein Haken zu setzen. Dadurch wird die erste Zeile, die dann die Beschriftung enthält, ignoriert. 5. Als Alpha ist das Alphafehler-Niveau einzutragen. Hier ist typischerweise 5% also 0, 05 zu wählen. Es besteht auch die Möglichkeit eine geringere Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1.
ACHTUNG: Hat man bereits eine Vermutung, dass z. B. eine Stichprobe einen höheren/niedrigeren Wert hat, ist dies eine gerichtete Hypothese und man muss 1-seitig testen. Demzufolge interessiert nur der Wert hinter "P(T<=t) einseitig" und prüft jenen auf Signifikanz. Ist der p-Wert kleiner als Alpha (z. 0, 05), geht man davon aus, dass eine statistisch signifikante Änderung der Testvariable vorliegt. Hier: 2, 35E-6 (=0, 00000235). Oder etwas salopper formuliert: das Training hat einen Effekt gezeigt und die mittlere Anzahl von 18, 76 auf 27, 64 erhöht. INDEX / VERGLEICH - Excel und Google Sheets - Automate Excel. 4. Alternativ kann man statt dem p-Wert auch die sog. "t-Statistik" (hier -6, 744) zur Beurteilung heranziehen. Allerdings muss man bei negativen Werten den Betrag bilden: aus -6, 744 macht der Betrag 6, 744. Dieser Wert ist nun mit dem "Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test" bzw. "Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test" zu vergleichen. Ist der kritische t-Wert (z. 1, 745) kleiner als die t-Statistik (6, 744), ist die Nullhypothese von Gleichheit ebenfalls zu verwerfen.
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