points gibt dir die Möglichkeit Punkte an (x, y)-Koordinaten zu platzieren. Das solltest du verwenden points(1, mean(V1), col="red") points(2, mean(V2), col="red") Das löst dein Problem schöner wäre vielleicht noch lines(c(0. 6, 1. Boxplot in SPSS erstellen und interpetieren - Björn Walther. 4), c(mean(V1), mean(V1)), col=2) #wenn du Linien dicker haben willst muss noch der Parameter lwd gesetzt werden, z. B. lwd=2 lines(c(1. 6, 2. 4), c(mean(V2), mean(V2)), col=2) Eine entsprechende Beschriftung kannst du mit text() einfügen, denn der Mittelwert gehört standardmäßig nicht in einen Boxplot und könnte daher nicht jedem sofort klar sein. LG
Boxplot interpretieren – was ist überhaupt ein Boxplot? Einen Boxplot (auch Box plot) interpretieren – das kann anhand der verschiedenen Streumaße und inbesondere Lagemaße einer Verteilung. Sie werden im Boxplot (auch Kastendiagramm oder Kastengrafik) in einer einzigen Grafik dargestellt. Insbesondere für den Vergleich verschiedener Verteilungen eignet er sich recht gut. Hinweis: Wie man einen Boxplot erstellt, zeige ich im Beitrag Boxplot in SPSS erstellen und interpetieren bzw. R manuelles Boxplot mit Mittelwerten und Standardabweichungen (ggplot2). Boxplot in R erstellen. Der einfachste Boxplot besteht lediglich aus 3 Dingen: der Box, den Antennen und dem Median. Hinzu kommen oft noch Ausreißer bzw. auch extreme Ausreißer. Ein einfacher Boxplot aus SPSS sieht wie folgt aus: Wir erkennen die eben angesprochenen Elemente und kümmern uns nun um die Interpretation des Boxplots und der jeweiligen Elemente, die er darstellt. Die Box – der Interquartilsabstand Sollte man einen Boxplot interpretieren müssen, geht es immer mit der Box bzw. dem Kasten los. Sie spannt den Interquartilsabstand auf.
Sie werden häufig als grafische Unterstützung der Korrelationsanalyse genutzt. Voraussetzung sind zwei metrisch (kardinal) skalierte Merkmale. Entsprechend gibt es keine Darstellung, bei der lediglich eine Variable berücksichtigt wird. Spss boxplot mittelwert anzeigen 10. Wie zuvor zieht man das gewünschte Format in den Editor und danach die entsprechenden Variablen auf die Achsen. Im Grafikeditor lässt sich zusätzlich die Regressionsgerade einzeichnen. Weiterführende Links [1] Uni Wien – Grafische Darstellung mit SPSS [2] Cleff (2008): Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse
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