Leonardo DiCaprio hat seit kurzem eine neue Freundin, Model, Schauspielerin und Instagram-Star Camila Morrone, 21 Jahre alt. Diese Nachricht folgt einem altbekannten Muster, denn alle Freundinnen von DiCaprio sind Anfang Zwanzig und im weitesten Sinne Models. Xnxx alte frauenberg. Das einzige, was sich in den letzten zwei Jahrzehnten geändert zu haben scheint, ist das Alter DiCaprios, der inzwischen 44 Jahre alt ist. Auch in Deutschland beglückt ein 46-jähriger von sich selbst gern in der dritten Person sprechender Schlagerstar namens Michael Wendler alias »Der Wendler« seine Fans und die Boulevardpresse mit der Liebe zu seiner 18-jährigen Freundin Laura, die er gern demnächst in Las Vegas ehelichen würde – leider darf sie dort aufgrund ihrer Jugend noch keinen Champagner trinken, weshalb das Fest vorerst verschoben ist. Und Moby, ein US-amerikanischer DJ und Sänger, schreibt in seiner frisch erschienenen Autobiographie davon, wie er als 33-Jähriger eine kurze Liaison mit der gerade 18 Jahre alt gewordenen Natalie Portman gehabt habe, aus der wegen seiner entsetzlichen Bindungsangst leider, leider nicht mehr habe werden können.
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Neben der Beschreibung von Signalen steht insbesondere auch der Entwurf von Systemen im Vordergrund, die eine optimale Übertragung/Prädiktion von Signalen und eine optimale Reduktion von Rauschen ermöglichen. Obwohl sich die Vorlesung an Fragestellungen der Nachrichtentechnik und Sensortechnik orientiert, ist die zugrundeliegende Theorie und Praxis der stochastischen Signale und Systeme auch von großer praktischer Bedeutung in vielen Gebieten der Elektrotechnik und Informatik, insbesondere in der Mess- und Regelungstechnik. Im Rahmen der Vorlesung werden zunächst Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung erarbeitet. Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen, mehrdimensionale und bedingte Dichtefunktionen und Erwartungswerte werden eingeführt bzw. Moses - Grundlagen der Elektrotechnik (Service). wiederholt. Aufbauend auf diesen Beschreibungen werden Grundzüge der Signalklassifikation mittels der Bayes'schen Entscheidungstheorie entwickelt. Weiterhin werden elementare Grundlagen von Markov-Ketten eingeführt. Im zweiten Teil der Vorlesung steht die Beschreibung von wertkontinuierlichen Signalen durch ergodische stochastische Prozesse im Vordergrund.
Titel des Moduls: Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie Standard-Anzeigesprache: Deutsch Modul / Version: #40472 / #4 Gültigkeit: SS 2016 - WS 2016/17 Institut: Institut für Telekommunikationssysteme Fachgebiet: 34331100 FG Nachrichtenübertragung Verantwortliche Person: Sikora, Thomas Ansprechpartner: E-Mail-Adresse: POS-Verknüpfungen: POS-Nummer PORD-Nummer Modultitel 6190 32248 Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage stochastische Signale und deren Filterung und Übertragung durch dynamische Systeme mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu untersuchen und zu bewerten. Sie verfügen über Grundlagen aus der Statistik und der Stochastik und können mit deren Hilfe Zufallsvorgänge und Zufallsgrößen aus der Nachrichtentechnik, Messtechnik oder Regelungstechnik beschreiben. Grundlagen der elektrotechnik tu berlin.de. Die Studierenden können weiterhin Systeme entwerfen, die z. B. ein optimale Rauschunterdrückung oder die Vorhersage von Signalen ermöglichen. Lehrinhalte Die Vorlesung beschäftigt sich mit der Beschreibung und Bewertung von stochastischen Signalen (Nutzsignale und Rauschen) und deren Übertragung/Filterung in linearen Systemen.
Test 1 35 1 h (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftl. Test 2 Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls) Die Prüfung des Moduls findet durch Portfolioprüfungen der Studienleistungen statt. Bestandteile der Prüfung sind die folgenden Teilleistungen: 1. Bearbeitung von 3 bewerteten Hausaufgaben in der Vorlesungszeit (Ergebnisprüfung) a. Hausaufgabe 1 (6 Portfoliopunkte) b. Hausaufgabe 2 (6 Portfoliopunkte) c. Hausaufgabe 3 (6 Portfoliopunkte) 2. Moses - Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie. Bearbeitung von 3 bewerteten Laborhausaufgaben (Ergebnisprüfung) a. Laborhausaufgabe 1 (2 Portfoliopunkte) b. Laborhausaufgabe 2 (2 Portfoliopunkte) c. Laborhausaufgabe 3 (2 Portfoliopunkte) 3. Bearbeitung von einem bewerteten Laborprotokoll (6 Portfoliopunkte) (Lernprozessevaluation) 4. Zwei schriftliche Test: (Punktuelle Leistungsabfrage) a. Schriftlicher Test 1 nach Abschluss der ersten Semesterhälfte (35 Portfoliopunkte) b. Schriftlicher Test 2 am Ende des Semesters (35 Portfoliopunkte) Das Modul ist bestanden, wenn die Gesamtnote des Moduls mindestens 4, 0 beträgt.
Korrelationseigenschaften von Signalen werden anhand von Auto- und Kreuzorrelationsfolgen bzw. der entsprechenden Leistungsdichtespektren beschrieben. Die Filterung stochastischer Signale durch lineare zeitinvariante Systeme wird im Zeit- und im Frequenzbereich untersucht. Darauf aufbauend wird das Wiener-Hopf-Optimalfilter auf der Basis des Orthogonalitätsprinzipes hergeleitet und für die optimale Prädiktion und Filterung bzw. die Rauschreduktion genutzt. Abschließend werden typische AR-/MA-/ARMA-Signalmodelle beschrieben und für die Messung von Leistungsdichtespektren genutzt. Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch: Lehrveranstaltungen Art Nummer Turnus Sprache SWS VZ VL 0432 L 278 WS/SS Keine Angabe 3 UE 0432 L 279 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180. 0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte. Grundlagen der elektrotechnik tu berlin.org. Beschreibung der Lehr- und Lernformen In den jeweils 2-stündigen Vorlesungen wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert.
Lernergebnisse Absolventen dieses Grundlagenmoduls haben am Ende ein fundamentales Verständnis für die Grundgrößen der Elektrotechnik. Desweiteren sind sie in der Lage einfache Feldberechnungen auszuführen. Sie besitzen damit die Fähigkeiten den Begriff des elektromagnetischen Feldes zu beschreiben, dessen verschiedene Erscheinungsformen zu erkennen und in praktische Anwendungen umzusetzen.
Die Vorlesungen finden im wöchentlichen Rhythmus statt. In der begleitenden Rechenübung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Rechenbeispielen vertieft. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen: Es sind Kenntnisse aus den Veranstaltungen Analysis I und Lineare Algebra erforderlich. Wünschenswert ist ein gleichzeitiger Besuch der Vorlesung Signale und Systeme. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: Keine Angabe Abschluss des Moduls Prüfungsform Schriftliche Prüfung Dauer/Umfang Keine Angabe Dauer des Moduls Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt: 1 Semester. Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden: Winter- und Sommersemester. Maximale teilnehmende Personen Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt. Teaching:Grundlagen der Regelungstechnik - Fachgebiet Regelungssysteme TU Berlin. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt über QISPOS. Literaturhinweise, Skripte Skript in Papierform Verfügbarkeit: verfügbar Zusätzliche Informationen: Das Skript kann im Raum E-N 333 erworben werden.