Eiskunstlauf – Grafik: © pdesign – Eiskunstlauf. Die Deutsche Nachwuchs-Meisterschaft 2017 Eiskunstlauf ist vom 12. -15. Januar 2017 in Mannheim im Eissportzentrum Herzogenried. Das Programm bei der Eiskunstlauf-Nachwuchsmeisterschaft 2017 ist sehr umfassend bei den vielen Altersklassen, in denen die Deutschen Meister 2017 im Eiskunstlaufen zu ermitteln sind. Am Start in Mannheim sind in der Altersklasse Junioren die Damen, Herren und die Paare im Eiskunstlauf und im Eistanz. In der Altersklasse Jugend U18 die Mädchen und Jungen und im Nachwuchs sind wieder die Damen, Herren und die Paare im Eiskunstlauf und im Eistanz. In einigen Altersklassen wird noch in 2 Gruppen -A und B- unterschieden. Die verschiedenen Altersklassen und Disziplinen sind sehr unterschiedlich besetzt. Manchmal gibt es nur wenige Sportler und Sportlerinnen, manchmal aber auch sehr viele. Insgesamt sind das jedoch so viele, dass wir die Ergebnislisten nicht vollständig wiedergeben können. Eiskunstlauf deutsche meisterschaft 2017 schedule. Regelmäßige Salsango-Leser kennen das ja von anderen Wettbewerben, wo wir auch oft nur die Besten aufschreiben (können).
Die Deutschen Meisterschaften im Eiskunstlaufen 2016 fanden vom 11. bis 13. Dezember 2015 in der Eissporthalle Essen-West in Essen statt. Die Meisterschaften wurden ausgerichtet von der Deutschen Eislauf-Union und umfassten neben den Einzelläufen der Damen und Herren auch Paarlauf sowie Eistanzen. Inhaltsverzeichnis 1 Ergebnisse 1. 1 Damen 1. 2 Herren 1. 3 Paare 1. 4 Eistanz 2 Einzelnachweise 3 Weblinks Ergebnisse [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Damen [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Platz Sportlerin Kurz Kür Gesamt 1 Lutricia Bock 59. 32 (1. ) 105. 62 (2. ) 164. 94 2 Nathalie Weinzierl 54. 64 (3. ) 108. 47 (1. ) 163. Deutsche Meisterschaften. 11 3 Nicole Schott 56. 32 (2. ) 100. 57 (3. ) 156. 89 4 Lea Johanna Dastich 48. 54 (4. ) 98. 99 (4. ) 147. 53 5 Alina Mayer 32. 86 (5. ) 65. 30 (5. 16 Die Chemnitzerin Lutricia Bock gewann nach Bronze 2015 und trotz des zweiten Platzes in der Kür ihren ersten deutschen Meistertitel. [1] Die 19-jährige Jennifer Parker vom Eissport Club Oberstdorf [2] zog ihre Teilnahme noch vor Beginn der Meisterschaft zurück.
Beispielsweise können Sie der obigen Abfrage die Spalte Modelljahr hinzufügen: Spaltenwerte generieren In der obigen Abfrage mussten Sie jeden Kategorienamen in Klammern nach der IN Operator manuell. Um dies zu vermeiden, können Sie die Funktion QUOTENAME() verwenden, um die Kategorienamensliste zu generieren und über die Abfrage zu kopieren. Generieren Sie zunächst die Kategorienamensliste: Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus: In diesem Snippet: Die Funktion QUOTENAME() umschließt die Kategoriename in eckigen Klammern, z. B. Die Funktion LEFT() entfernt das letzte Komma aus der Zeichenfolge @columns Kopieren Sie anschließend die Kategorienamensliste aus der Ausgabe und fügen Sie sie in die Abfrage ein. Dynamische Pivot-Tabellen Wenn Sie eine hinzufügen Wenn Sie einen neuen Kategorienamen in die Tabelle tegories eingeben, müssen Sie Ihre Abfrage neu schreiben, was nicht ideal ist. Sql pivot dynamische spalten 2016. Um dies zu vermeiden, können Sie dynamisches SQL verwenden, um die Pivot-Tabelle dynamisch zu gestalten. In dieser Abfrage wird keine feste Liste von Kategorienamen an PIVOT Operator erstellen wir die Kategorienamensliste und übergeben sie an eine SQL-Anweisung.
Verwenden von PIVOT und UNPIVOT - SQL Server | Microsoft Docs Weiter zum Hauptinhalt Dieser Browser wird nicht mehr unterstützt. Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen. Artikel 05/17/2022 5 Minuten Lesedauer Ist diese Seite hilfreich? Sql pivot dynamische spalten definition. Haben Sie weiteres Feedback für uns? Feedback wird an Microsoft gesendet: Wenn Sie auf die Sendeschaltfläche klicken, wird Ihr Feedback verwendet, um Microsoft-Produkte und -Dienste zu verbessern. Datenschutzrichtlinie Vielen Dank. In diesem Artikel Gilt für: SQL Server (alle unterstützen Versionen) Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Verwenden Sie die relationalen Operatoren PIVOT und UNPIVOT, um einen Tabellenwertausdruck in einer andere Tabelle zu ändern. Mit dem PIVOT -Operator wird ein Tabellenwertausdruck rotiert, indem die eindeutigen Werte einer Spalte im Ausdruck in mehrere Spalten in der Ausgabe aufgeteilt werden.
', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') select @cols = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(name) set @query = 'SELECT ws_id, start_date, end_date, ' + @colsPivot + ' from for name in (' + @cols + ')) p ' execute(@query) Beide Versionen führen zu den gleichen Ergebnissen. @bluefeet lieferte eine sehr gute Antwort mit dem eingebauten PIVOT Funktionalität. Allerdings finde ich häufig die PIVOT und UNPIVOT Nomenklatur verwirrend und ich habe noch keine Situation erlebt, in der die gleichen Ergebnisse mit Standardaggregationen nicht erzielt werden können: select _id, art_date, w. end_date, [100. 00] = isnull(sum(case when "100. 00" then else null end), 0), [50. 00] = isnull(sum(case when "50. Datenintegration mit SQL - Teil 1 PIVOT und UNPIVOT. 00" then else null end), 0), [20. 00] = isnull(sum(case when "20. 00" then else null end), 0), [10. 00] = isnull(sum(case when "10. 00" then else null end), 0), [5. 00] = isnull(sum(case when "5. 00" then else null end), 0), [1. 00] = isnull(sum(case when "1. 00" then else null end), 0) from workshift w join currency_by_workshift cw on _id join currency_denom c on _id group by _id, art_date, w. end_date Wenn Sie einen dynamischen Pivot ausführen möchten, müssen Sie nur einmal eine Zeichenfolge der Pivotspalten erstellen: @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = stuff(( select replace(', [@name] = isnull(sum(case when ""@name'' then else null end), 0)', '@name', rtrim(name)) order by cd_id for xml path(''), type)('.
Wenn etwas besser werden soll, muss es anders werden. - Georg Christoph Lichtenberg 28. Mai 2013 Kreuztabellenabfragen mit Microsoft Access In Access gibt es eine ganz wunderbare Möglichkeit, mit sogenannten Kreuztabellenabfragen Auswertungen zu erzeugen, bei denen Tabelleninhalte zu Spaltentiteln werden. Sql pivot dynamische spalten en. Hierzu das folgende Beispiel: Gegeben sei eine Tabelle mit einigen Daten amerikanischer Präsidenten. Zum besseren Verständnis hier ein Ausschnitt dieser Tabelle: Wenn man jetzt ein bestimmtes Merkmal, wie zum Beispiel die Parteizugehörigkeit der Präsidenten, in einer Abfrage als Spaltentitel haben möchte, dann kann man eben mit einer Kreuztabellenabfrage dieses einfach erreichen. Der folgende ScreenShot zeit das Entwurfsfenster einer solchen Abfrage: Wird die obige Abfrage ausgeführt, so bekommt man das untenstehende Ergebnis. Man beachte die nette Spielerei mit den automatisch erzeugten Summen, die man ab Access 2007 als Ergebnszeile definieren kann. Es ist wirklich faszinierend, wie leicht man auf diese Art und Weise Auswertungen erzeugen kann.