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Kreyszig, Erwin:
Statistische Methoden und ihre Anwendungen. …
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von Erwin Kreyszig Verlag: Göttingen: Vandenhoeck und Ruprecht, 4., durchges. Aufl. - Erschienen 1973. - kart. 422 S. : graph. Darst. ;; 24 cm
Statistik, a Mathematik, c Statistik
Medium:
📚
Bücher
Autor(en):
Anbieter:
Antiquariat Andreas Hübner
Bestell-Nr. :
105049
Lagerfach:
h 107
Katalog:
Mathematik
Kategorie(n):
ISBN:
3525407130
EAN:
9783525407134
Stichworte:
Statistik, Mathematik Angebotene Zahlungsarten
Vorauskasse, Rechnung/Überweisung (Vorauszahlung vorbehalten), Paypal gebraucht, gut 10, 00 EUR
zzgl. 2, 00 EUR Verpackung & Versand
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- Statistische methoden und ihre anwendungen 2020
Statistische Methoden Und Ihre Anwendungen 2020
Obwohl es bereits eine große Zahl von Statistikbüchern gibt, erschien uns ein zusätz liches für die Geographie notwendig. Erstens sind die Lehrbücher der reinen mathe matischen Statistik für den nicht entsprechend vorgebildeten Leser zu schwierig. Zwei tens sind die Lehrbücher zur Anwendung der Statistik in den verschiedenen Natur und Sozialwissenschaften meistens so ausgerichtet, daß sie aus fachlichen und didak tischen Gründen keinen ausreichenden Ersatz für ein "geographisches Statistikbuch" bieten - zumindest nicht am Anfang der Beschäftigung mit der Statistik. "Über diesen Titel" kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen. Bibliografische Details
Titel: Statistische Methoden und ihre Anwendung in...
Verlag: Verlag B. G. Teubner
Erscheinungsdatum: 1975
Einband: Broschur
Zustand: gut
Produktinformationen zu "Statistisches Methodenbuch / Statistik und ihre Anwendungen (PDF) "
Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.