Das Erkennen von Gesichtern in Fotos und Videoaufnahmen ist ein zukunftsträchtiges Feld – und mit der quelloffenen Bibliothek OpenCV erstaunlich einfach in eigenen Projekten nutzbar. G esichtserkennung in der Praxis: Ein Mitarbeiter setzt sich an einen Arbeitsplatz, wird per Webcam identifiziert und bekommt daraufhin Zugang zu allen benötigten Ressourcen – ohne Eingabe eines Passworts, Auflegen des Fingers oder Einstecken einer Smartcard. Windows 10 bringt mit Hello eine solche Funktion bereits mit. Im Zuge dieses dreiteiligen Tutorials entsteht eine eigene, erweiterbare Lösung zur Identifikation von Personen per Gesichtserkennung auf Basis von OpenCV und Python. Der erste Teil der Serie gibt eine Einführung in OpenCV und die Grundlagen der Gesichtserkennung. Gesichtserkennung mit OpenCV und Python, Teil 1: OpenCV-Grundlagen | iX | Heise Magazine. Er endet mit der Installation von OpenCV unter Linux inklusive Aufruf eines Beispielskripts zur Gesichtserkennung. Ein erster Codeschnipsel zeigt, wie einfach es ist, über die Python-API auf eine Kamera zuzugreifen. Im zweiten Teil geht es weiter mit der OpenCV-API und der Frage, wie und mit welchen Methoden man via OpenCV Gesichtserkennung betreiben kann.
Das Ziel des angegebenen Programms ist es, das interessierende Objekt (Gesicht) in Echtzeit zu erkennen und das gleiche Objekt zu verfolgen. Dies ist ein einfaches Beispiel für die Erkennung des Gesichts in Python. Sie können versuchen, Trainingsmuster eines anderen Objekts Ihrer Wahl zu verwenden, um sie zu erkennen, indem Sie den Klassifikator auf die erforderlichen Objekte trainieren. Hier sind die Schritte zum Herunterladen der folgenden Anforderungen. Schritte: Laden Sie die Version Python 2. 7. x, numpy und Opencv 2. Opencv gesichtserkennung python 3. x herunter. Überprüfen Sie, ob Windows 32-Bit oder 64-Bit kompatibel ist, und installieren Sie sie entsprechend. Stellen Sie sicher, dass numpy in Ihrem Python ausgeführt wird, und versuchen Sie dann, opencv zu installieren. Legen Sie die Dateien und in demselben Ordner ab (Links im folgenden Code). Implementierung import cv2 face_cascade = scadeClassifier( '') eye_cascade = scadeClassifier( '') cap = Capture( 0) while 1: ret, img = () gray = tColor(img, LOR_BGR2GRAY) faces = tectMultiScale(gray, 1.
Es folgt nun das Anfügen eines Rechtsecks zu jedem Frame. # Ausgabe der Frames ('Video', frame) Im Anschluss werden die Frames als Video in einem Fenster ausgegeben. Gesichtserkennung (Face Recognition) mit OpenCV, Tensorflow und Python - YouTube. # Programm mit 'break' aus while-Schleife if cv2. waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break Sofern der Benutzer "q" drückt, springt das Programm aus der While-Schleife und beendet sich mit folgenden Anweisungen: lease() stroyAllWindows() Die Datei kann nun in der Konsole wie folgt aufgerufen werden: python Damit ist es nun möglich mit wenigen Zeilen Code sofort Gesichter in der Webcam zu erkennen. Viel Spaß beim Ausprobieren! T ipp: Du interessierst dich für Autonomes Fahren? Mein Artikel " Fünf Stufen des Autonomen Fahrens und warum Tesla den Wettlauf gewinnen wird " erklärt, warum der kalifornische Autohersteller im Entwicklungswettkampf der Sieger sein wird.
Die Koeffizienten dieser Zerlegung wählt man dann als charakterisierende Eigenschaft jedes Bildes. Ähnliche Gesichter sollten nun auch ähnliche Koeffizienten erhalten, sodass man erkennen kann, welche Bilder die gleichen Gesichter darstellen. Da für Eigenfaces bereits die Bilder vom reinen Gesicht (d. keine weiteren Körperteile) benötigt werden und vor allem auch alle Bilder in derselben Auflösung sein müssen, ist ein wenig Vorarbeit nötig. Dafür kann man sich ein Shell-Skript (Linux) schreiben, welches diese Vorarbeit routiniert durchführt. Zunächst einmal muss das bereits oben erstellte Skript zur Gesichtsdetektion für Trainungs- und Testdaten ausgeführt werden. Opencv gesichtserkennung python program. Anschließend müssen noch alle Bilder auf das gleiche Format gebracht werden. Da die Gesichtsdetektion bereits quadratische Bereiche erkennt, muss hierauf nicht mehr geachtet werden. Man muss sich lediglich noch einen guten Kompromiss für die Auflösung überlegen. Ich habe beim ersten Versuch 250x250 Pixel gewählt. #! /bin/bash # find faces on training and test images python2 raw faces python2 todetectraw todetectfaces # resize all faces to the same size (required by PyFaces) for file in faces/ *; do convert -resize 250x250!
3, 5) prediction = edict(face_resize) ctangle(im, (x, y), (x + w, y + h), ( 0, 255, 0), 3) if prediction[ 1]< 500: cv2. putText(im, '% s -%. Opencv gesichtserkennung python free. 0f'% (names[prediction[ 0]], prediction[ 1]), (x - 10, y - 10), NT_HERSHEY_PLAIN, 1, ( 0, 255, 0)) else: cv2. putText(im, 'not recognized', (x - 10, y - 10), NT_HERSHEY_PLAIN, 1, ( 0, 255, 0)) Hinweis: Die oben genannten Programme werden nicht in der Online-IDE ausgeführt. Screenshots des Programms Es könnte etwas anders aussehen, weil ich das obige Programm in das Kolbengerüst integriert hatte Das Ausführen des zweiten Programms führt zu ähnlichen Ergebnissen wie im folgenden Bild: Gesichtserkennung Datensatzspeicherung: data_sets
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Das erweiterte Rückgaberecht umfasst dann häufig ganze 30 Tage. Für preisreduzierte Ware, die Sie bei einem Online-Shop erworben haben, gilt das Gleiche wie für alle anderen Artikel: Laut Gesetz steht Ihnen ein 14-tägiges Rückgaberecht zu. Wichtig ist jedoch, dass Sie zunächst einen Widerruf bei dem jeweiligen Online-Shop einreichen. Die Ware senden Sie dann nach entsprechender Rücksprache mit dem Online-Shop zurück. Wie Sie bei einem Widerruf genau vorgehen müssen, ist auf den Seiten des jeweiligen Internet-Shops angegeben. Meistens genügt eine E-Mail, das ist allerdings nicht immer so. Möbel retouren verkaufen. Wer die Kosten für die Rücksendung trägt, ist ebenfalls von Internet-Shop zu Internet-Shop unterschiedlich. Laut Gesetz sind die Versandunternehmen nicht dazu verpflichtet, die Kosten zu tragen. Wie auch bei regulärer Ware, ist das Rückgaberecht bei reduzierter Ware eine Kulanzfrage. imago images / Bild13 Paket zurückschicken: Das passiert wirklich mit Retouren Auch im Discounter gibt es gute und weniger gute Zeitpunkte für den Einkauf.
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Welches in der Regel die besten Zeiten zum Einkaufen im Discounter sind, lesen Sie im folgenden Beitrag. Aktuell viel gesucht Aktuell viel gesucht
4 Prozent erstatten die Kosten nur, wenn festgestellt wurde, dass die Ware nach Rücksendung einwandfrei und unbenutzt ist und somit erneut verkauft werden kann. Als größte Kostentreiber im Retourengeschäft beurteilen nahezu zwei Drittel (65%) der befragten Onlinehändler die Prüfung, Sichtung und Qualitätskontrolle der Artikel. 49 Prozent bewerten die Versand- bzw. Porto- und Transportkosten der retournierten Artikel als entscheidende Kostentreiber. Einen nicht zu unterschätzenden Kostenblock bilden auch alle physischen Prozesse, die mit der Rücknahme von Retouren verbunden sind. Hierzu zählen Annahme, Vereinnahmung und Identifikation (46%), Aufbereitung, Reinigung und Reparatur (38%) sowie die Wiedereinlagerung der Artikel (32%). Der Wertverlust von Artikeln, die nicht mehr als A-Ware weiterverkauft werden können, stellt für immerhin 39 Prozent einen gravierenden Kostenfaktor dar. In einem Fall wurde auch die Vernichtung von nicht mehr verwendbarer Ware genannt, dies dürfte gerade für Artikel mit begrenzter Haltbarkeit eine wichtige Rolle spielen.