Im Code sieht das dann so aus: Mit "usecols" meckert Python bei Problem 1 und 2, dass es die jeweilige Spalte nicht gibt. Code: Alles auswählen import os import glob import pandas as pd import numpy as np df = ([ad_csv(f, sep=';', encoding="ISO-8859-1", header = 0, usecols=['Name', 'Vorname', Geburtsdatum', 'Geburtstag', 'Lieblingsfarbe', 'Farbe_die_derjenige_mag', 'Sternzeichen']) for f in ('*mit_b*')], ignore_index= True) print(df) Konnte bisher nix dazu finden. Danke Sonntag 4. November 2018, 12:43 ThomasL hat geschrieben: ↑ Sonntag 4. November 2018, 12:27 um wieviele csv Dateien handelt es sich denn da, die du einlesen willst? Wie man Daten aus einer Textdatei in Pandas lädt | Delft Stack. Es sind nur ca. 60 Dateien. Ich muss aber regelmäßig diese Daten auswerten. Die Daten ändern sich regelmäßig. Habe ich also einmal ein Schema entwickelt, läufts fast automatisiert Sirius3 Beiträge: 15967 Registriert: Sonntag 21. Oktober 2012, 17:20 Sonntag 4. November 2018, 12:48 Du mußt nur die Dateien ohne `usecol` einlesen und danach prüfen, welche Spalten existieren und sie entsprechend umsortieren.
Eine ebenfalls viel genutzte Bibliothek ist z. Pandas. Diese ist zwar sehr mächtig, jedoch auch wesentlich komplexer als die hier vorgestellten Ansätze. Sie wird vor allem zur Datenanalyse verwendet. In vielen Fällen wird es ausreichen, auf die Bibliothek csv zurückzugreifen. Pandas csv einlesen code. Sollten Sie jedoch häufiger mit CSV-Dateien arbeiten und die Inhalte analysieren wollen, ist es gegebenenfalls empfehlenswert, sich Pandas einmal näher anzusehen. Aufgabe: Daten strukturiert speichern ¶ Nun haben Sie gelernt, Daten zu strukturieren und dauerhaft verfügbar zu halten. In dieser Aufgabe sollen Sie den Programmcode aus dem vorherigen Kapitel nachnutzen. Falls Sie diese Aufgaben nicht lösen konnten, können Sie den Code aus der Musterlösung verwenden. Passen Sie das Programm wie folgt an: Der zu verarbeitende Text soll dem Programm nun nicht mehr als Variable übergeben werden, sondern aus einer Textdatei extrahiert werden. Die Ausgabe soll nun nicht mehr mit print(), sondern als CSV-Datei erfolgen. Anstatt eines Zeilenumbruchs, soll jede Zeile nun in einer eigenen Tabellenzeile gespeichert werden.
Sonntag 4. November 2018, 12:51 Habe ich gemacht. Da die Positionen jeweiligen Spalten unterschiedlich ist (zB Geburtstag, mal 4. Spalte, mal 3. Spalte) zerschießt sich das gesamte Tabelle. Dann steht am Ende der Vorname unter Geburtstag usw ThomasL Beiträge: 1219 Registriert: Montag 14. Mai 2018, 14:44 Wohnort: Kreis Unna NRW Sonntag 4. November 2018, 12:54 Nun, dann automatisiere doch die Umbenennung der Spaltennamen, so das dein obiges Script läuft. Du könntest zB ein Dictionary erstellen, in dem der Schlüssel der falsche Spaltenname ist und der Wert der richtige. Du lädst alle csv der Reihe nach ein, wandelst die Spaltennamen um und fügst diese dann zusammen. Nur so als Idee.... Montag 5. November 2018, 08:47 Sirius3 hat geschrieben: ↑ Sonntag 4. Pandas, einlesen mehrerer CSV-Dateien mit unterschiedlichen Spaltennamen - Das deutsche Python-Forum. November 2018, 12:48 Danke. Du hast recht. Hatte es vorher ohne usecols versucht. Mein Gefühl war damals, dass ich das DataFrame ohne usecols komplett zerschieße. tatsächlich liest er erstmal alle möglichen Spalten ein. Dann gibt es zwar für alle indexierten Datensätze die Spalten "Geburtstag" und "Geburtsdatum", die abwechselnd gefüllt sind, das ist aber nicht weiter schlimm.
Bis jetzt habe ich verschiedene Möglichkeiten mit dem csv Modul und aktuell dem pandas Modul ausprobiert. Beide ohne Glück. BEARBEITEN (zwei Zeilen + die Kopfzeile meiner Datendatei hinzugefügt. Sorry, aber es ist extrem lang. )
append ( df) frame = pd. concat ( li, axis = 0, ignore_index = True) Eine Alternative zu darindaCoders Antwort: all_files = glob. glob ( os. path. join ( path, "*")) # advisable to use as this makes concatenation OS independent df_from_each_file = ( pd. read_csv ( f) for f in all_files) concatenated_df = pd. concat ( df_from_each_file, ignore_index = True) # doesn't create a list, nor does it append to one import glob, os df = pd. concat ( map ( pd. read_csv, glob. join ( '', "my_files*")))) Die Dask-Bibliothek kann einen Datenrahmen aus mehreren Dateien lesen: >>> import dask. Pandas csv einlesen de. dataframe as dd >>> df = dd. read_csv ( 'data*') (Quelle:) Die Dask-Datenrahmen implementieren eine Teilmenge der Pandas-Datenrahmen-API. Wenn alle Daten passt in den Speicher, können Sie rufen pute() die Datenrahmen in eine Pandas Datenrahmen zu konvertieren. Fast alle Antworten hier sind entweder unnötig komplex (Glob Pattern Matching) oder basieren auf zusätzlichen Bibliotheken von Drittanbietern. Sie können dies in zwei Zeilen tun, indem Sie alles verwenden, was Pandas und Python (alle Versionen) bereits eingebaut haben.
Lesen Sie bestimmte Spalten mit Pandas oder anderen Python-Modulen (2) Ein einfacher Weg, dies zu tun, ist die Verwendung der pandas Bibliothek wie folgt. import pandas as pd fields = ['star_name', 'ra'] df = ad_csv('', skipinitialspace=True, usecols=fields) # See the keys print () # See content in 'star_name' print ar_name Das Problem hier war der skipinitialspace der die Leerzeichen in der Kopfzeile entfernt. So wird 'star_name' zu 'star_name' Ich habe eine CSV-Datei von dieser webpage. Ich möchte einige der Spalten in der heruntergeladenen Datei lesen (die CSV-Version kann in der oberen rechten Ecke heruntergeladen werden). Sagen wir, ich möchte 2 Spalten: 59 was in der Kopfzeile ist star_name 60, die in der Kopfzeile ist ra. Aus irgendeinem Grund beschließen die Autoren der Webseite manchmal, die Spalten zu verschieben. Pandas csv einlesen video. Am Ende will ich so etwas und denke dabei daran, dass Werte fehlen können. data = #read data in a clever way names = data['star_name'] ras = data['ra'] Dies wird verhindern, dass mein Programm fehlschlägt, wenn die Spalten in der Zukunft wieder geändert werden, wenn sie den Namen korrekt beibehalten.
Worte, die mich schon seit vielen Jahren begleiten: alles muss klein beginnen lass etwas Zeit verrinnen Es muss nur Kraft gewinnen Und plötzlich ist es gross Lied von Gerhard Schöne wer das ermutigende und schöne Lied mal hören möchte, klicke hier! Veröffentlicht von brigwords berührt vom Leben - schreibe ich Alle Beiträge von brigwords anzeigen Beitrags-Navigation
V., Konto 99 000 9220 bei der Berliner Sparkasse, BLZ 100 500 00, Kennwort »Drei Kontinente«. nd Journalismus von links lebt vom Engagement seiner Leser*innen Wir haben uns angesichts der Erfahrungen der Corona-Pandemie entschieden, unseren Journalismus auf unserer Webseite dauerhaft frei zugänglich und damit für jede*n Interessierte*n verfügbar zu machen. Wie bei unseren Print- und epaper-Ausgaben steckt in jedem veröffentlichten Artikel unsere Arbeit als Autor*in, Redakteur*in, Techniker*in oder Verlagsmitarbeiter*in. Lebenslichter: Alles muss klein beginnen.... Sie macht diesen Journalismus erst möglich. Jetzt mit wenigen Klicks freiwillig unterstützen!
» Und dann fällt mir ein: Erst einmal beginnen Hab ich das geschafft Nur nicht mutlos werden Dann wächst auch die Kraft Und dann seh ich staunend: Ich bin nicht allein Viele Kleine, Schwache Stimmen mit mir ein Und endlich ist es groß
Ob in Namibia, Palästina oder Nikaragua, alle Projekte dort beginnen klein und diese kleinen Hoffnungen müssen wir unterstützen. Mädchen aus Managua Refrain: Süße, kleine, fremde Schwester, als ich dich ansah, dachte ich: An dem Tag, als Gott dich formte, war er wohl verliebt in dich! Er nahm Lehm und klaren Honig, junges Moos und hat fein sacht Daraus deinen ganzen Körper bis zum kleinen Zeh gemacht. Aus dem Schweif der schwarzen Stute knüpfte er dein langes Haar, rieb es ein mit Gold und Myrrhe, dass es glänze wunderbar. Aus dem Himmel am Äquator nahm er ein Stück tiefe Nacht, schmückte sie mit ein paar Sternen und hat Augen dir gemacht. Blitz und Donner, Sommerregen und indianische Musik Und das Glitzern auf den Wellen senkte er in denen Blick... Von dem Grunde suchte Gott zwei Fischlein aus, färbte sie mit Morgenröte, machte Lippen dir daraus. Dann hat Gott dich angesehen. Das hat ihn so froh gemacht, dass er einfach lachen musste. Alles muss klein beginnen text online. Davon bist du aufgewacht. Wer die Projekte für ökologischen Landbau in Nikaragua (INKOTA), für Lehmhausbau in einem Slum in Namibia (SODI) und für die »Rollende Bücherei für Gewaltlosigkeit« in Palästina (Weltfriedensdienst) unterstützen möchte: Spenden auf das gemeinsame Konto: SODI e.