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Laut Analysten Ming-Chi Kuo wird wohl die Apple Watch 8 einen Sensor zur Temperaturmessung erhalten. Vergrößern Die Apple Watch Series 7 ist Apples letztes Update der Watch-Familie, mit einem größerem Display und schnellerem Laden. © Das Gerücht ist nicht neu, vor knapp einem Jahr hat "Bloomberg" berichtet, Apple wolle in die übernächste Generation der Apple Watch, also Apple Watch Series 8, eine Temperaturmessung einbauen. Ming-Chi Kuo, der in der Zulieferer-Branche gut vernetzte Analyst, bestätigt nun diese Vermutung. Demnach wird Apple für die zweite Hälfte von 2022 die neue Technologie fertig haben, unter einer Voraussetzung, dass der Algorithmus so weit entwickelt wurde, dass er Qualitätsansprüche des Unternehmens trifft. Blasenkatheter mit temperaturmessung rüsch ballonkatheter. (1/3) Apple canceled body temperature measurement for Apple Watch 7 because the algorithm failed to qualify before entering EVT stage last year. I believe Apple Watch 8 in 2H22 could take body temperature if the algorithm can meet Apple's high requirements before mass production.
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Apple soll für die aktuelle Generation seiner Watch eigentlich einen Körpertemperatursensor geplant haben, strich diesen aber aufgrund von Softwareschwierigkeiten kurzfristig wieder. Das berichtet der üblicherweise gut informierte Analyst Ming-Chi Kuo vom taiwanischen Investmenthaus TF International Securities. Versuche bei der Series 7 Seinen Angaben zufolge sei es Apple nicht gelungen, vor der Engineering-Validation-Test-Phase (EVT) der Series 7 den dafür notwendigen Algorithmus als ausreichend gut zu qualifizieren. Entsprechend wurde die Funktion gestrichen. Ob die Hardware grundsätzlich dazu fähig wäre, als Fieberthermometer zu dienen – optische Sensoren für die Bestimmung von Herzfrequenz und Blutsauerstoffgehalt sind ja an Bord –, blieb zunächst unklar. Kuo glaubt nun aber, dass die für Herbst geplante "Series 8" nun das Feature nachliefern wird. Blasenkatheter mit temperaturmessung rüsch katheter. Dazu müsse allerdings der Algorithmus Apples "hohe Anforderungen" vor einer möglichen Massenproduktion erfüllen. Das Grundproblem bleibt, dass das Handgelenk üblicherweise nicht der Ort ist, an dem Körpertemperaturmessungen durchgeführt werden – mit gutem Grund gibt es dafür andere, biologisch besser geeignete Bereiche.
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Mittels zuvor festgelegter Features – das sind die im konkreten Anwendungsfall bedeutenden Kriterien – und großer Mengen an Laufzeitdaten von Rechenzentren lernt das System, was im Sinne des Tagesbetriebs nicht normal ist. Das müssen nicht immer Angriffe sein. Vielmehr geht es um automatisiertes, unmittelbares Skalieren oder Migrieren, damit Workloads ohne ein Eingreifen der Admins umverlagert werden können, etwa wenn andere Cloud-Dienste in diesem Moment preisgünstiger sind. Die Herausforderung ist der Prozess des maschinellen Lernens. Denn intelligenter wird ein System nicht, wenn ihm schlicht vorgegeben wird, was "unnormales" Verhalten ist. Hinter einer hohen I/O-Rate steckt nicht zwangsläufig ein Ransomware-Angriff. Wie deutsche Unternehmen die IT-Modernisierung meistern. Zig Telemetrie- und anderen Umgebungsdaten, manchmal sogar aus externen oder weniger infrastrukturtechnischen Quellen, müssen ausgewertet und in den richtigen Zusammenhang gebracht werden. Je mehr Beispieldaten ein Algorithmus lernen kann und je mehr Features definiert werden, umso besser – gleichzeitig aber auch umso aufwendiger und rechenintensiver.
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Stammen die gewählten Services von verschiedenen Cloud-Providern, entstehen hybride Cloud-Umgebungen. Auf Basis von Infrastructure as a Service (IaaS) bietet QSC virtuelle Server für die vom Kunden aktuell benötigten Ressourcen. Getusys | Technology Solutions | Rechenzentrums- und Infrastrukturlösungen. Das Virtual Datacenter wächst je nach Bedarf mit und optimiert die Prozesse des Kunden. Die agile DevOps-Lösung schlägt die Brücke zwischen Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion, so dass die Kunden neue Releases ohne Downtimes und Betriebsunterbrechungen einspielen können. Weitere Beiträge zu dem Thema Colocation Die Sicherheit des Rechenzentrums beginnt vor der Türe Rechenzentren: Welche Tier-Klasse soll es sein? QSC-Rechenzentren: Zuverlässig wie ein Schweizer Uhrwerk Drucken
Außerdem gibt es noch die Unternehmen, die hybride IT-Architekturen nutzen, weil sie Public-Cloud-Lösungen für bestimmte Applikationen einsetzen, während sie ihre eigenen dedizierten IT-Ressourcen und Private Cloud Services von großen Anbietern in ihren eigenen Rechenzentren verwenden. In all diesen Szenarien und in nahezu allen Unternehmen stehen IT-Verantwortliche vor der Aufgabe, ihre IT-Landschaften systematisch auszubauen und zukunftssicher zu machen. Angebote für Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Services können sie für ein intelligentes, günstiges und skalierbares IT-Infrastructure-Management unterstützen. Doch müssen die Verantwortlichen mehrere Punkte beachten, um das für sie passende Angebote auszuwählen. Die passenden Datacenter-Services finden Die Colocation-Basics Server für Künstliche Intelligenz und Machine Learning Verwandte Artikel funkschau