Ist das Ausgangsproblem einmal festgelegt, holt der Data Analyst Daten ein und analysiert sie. Sind die Daten aus einer Vielfalt (engl. variety) unterschiedlicher Quellen, in großer Menge bzw. ansteigenden Volumen (engl. volume) und mit hoher Geschwindigkeit (engl. velocity) gesammelt worden (gemäß dem 3-V-Modell) spricht man von Big Data - und von Big Data Analytics. Tatsächlich können die zu analysierenden Daten aus höchst unterschiedlichen Quellen stammen, z. B. Was ist und was macht ein Data Analyst? (Alle Infos hier) | Jobted. ERP-Programme und Verwaltungssoftware, interne oder von externen Quellen bereitgestellte Datenbanken, Social Media und Web Analytics, Finanztransaktionen oder auch Sensoren für das Internet der Dinge ( IdD/IoT). Es handelt sich also um komplexe, unterschiedlich strukturierte Daten (alphanumerische Werte, Dokumente, Bilder, Excel-Dateien …. ), die der Data Analyst zunächst verarbeiten und in eine organisierte Form überführen muss, die eine Analyse und einen Vergleich ermöglicht. Sind die Daten strukturiert und in eine einheitliche Form gebracht worden, erfolgt eine Qualitätskontrolle der Datenbestände, Beseitigung von Duplikatdaten, Fehlern und irrelevanten Daten.
Ausbildung und Studium Wenn Sie sich die Qualifikationen, die ein Business-Analyst erfüllen muss, etwas genauer ansehen, werden Sie feststellen, dass es sich dabei hauptsächlich um Studiengänge und nicht um klassische Ausbildungen handelt. Hier finden Sie weitere Informationen: Der Analyst wird in der Regel zum Spezialisten im IT-Bereich ausgebildet. Er wird dort oft gefunden. Weiterbildung: Datenanalyse mit Python - Haufe Akademie. Studiengänge finden sich in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsmathematik und Betriebswirtschaft. Die Probleme werden durch analytisches Denken gelöst und finden sich in verschiedenen analytischen Vereinbarungen wider. Darüber hinaus sollte der Analyst über soziale Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zum selbständigen Handeln verfügen. Neben der Datenanalyse gibt es auch Technologieanalysen und andere unternehmerische Bewertungen. Letztendlich dienen die Ergebnisse dann zu guten, geplanten Werbemaßnahmen, in denen sie immer effektiv und profitabel umgesetzt werden können. Wenn man von DATA-Analysten spricht, liest man häufig, dass sie sich langfristig sehr gut in ihrem Beruf konzentrieren müssen.
Profundes Wissen über Speicherstrukturen ist hier ein Muss. Sie führen Gap-Analysen durch, um festzustellen, ob die verwendeten Reporting-Lösungen zu den neuen Anforderungen passen, halten Kontakt zu den Data-Warehouse -Verantwortlichen in den IT-Abteilungen und koordinieren auch hier die externe Beratung. Der Weg zum Einstieg Da das Berufsbild recht neu ist, gibt es noch keine exakt darauf zugeschnittene Ausbildung oder gar einen entsprechenden Studiengang. Viele Arbeitgeber erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder als Wirtschaftsingenieur. Wer beizeiten seine Schwerpunkte auf Controlling, Unternehmenssteuerung oder explizit auf Business Intelligence legt, hat aussichtsreiche Chancen bei der Jobbewerbung. Wichtig sind Kenntnisse über relationale, nicht-relationale und multidimensionale Datenbanken. Je nach Arbeitgeber und Branche können auch Erfahrungen mit dem SAP Business Warehouse oder der SAP Business Objects Plattform von Vorteil sein.
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Neuerlernte Fähigkeit: Umgang mit dem Fliesenschneider (mehr dazu demnächst, dieser Post ist lang genug). Auf den Boden der Nische: je eine passend geschnittene große weiße Keramik Fliese – die soll einerseits den Boden der Dusche optisch wieder aufnehmen und außerdem dazu führen das alles schön gerade steht und Wasser prima abläuft (vs. ggf. bei einem Boden auch aus Mosaik Fliesen). An die Vorderkante kam eine Fliesenschiene aus dem Fliesenmarkt – mein Lieblingbaumarkt hatte die richtige Kombi aus Länge, Höhe, Form und Material nicht (habe glänzende genommen, weil die an der Wanne und an der Toilette auch so aussehen). Dusch Ablage Nischen – heim-elich. Dann folgte das Fliesen der Nischen von Innen mit den Mosaikflisen (auch wieder mit Fliesenschienen vorne); An einem Abend die Rückwand, und einen Abend mit frühem Feierabend die Seiten und Decken (alleine das hat 6 Stunden gedauert, schließlich sollten alle Fugenlinien zueinander passen usw. ) Dann wollte ich nur noch schnell (man wird ja mit Übung besser im schneiden) ein paar Fliesen an der Front austauschen und dabei habe ich es dann bemerkt: die nachbestellten Fliesen haben einen grüneren Unterton als die Originalen.
Die Idee nicht in die fertig geflieste Wand eine Unterkonstruktion einbauen und dann mit Rigips Platten beplanken zu müssen war doch extrem verlockend. Loch in die Wand, Kiste rein, verfliesen und es ist mit Sicherheit dicht klingt da doch besser. Dann habe ich mich erst mal mit den Themen Größe und Platzierung beschäftigt. Die Wahl fiel auf 2 Stück 11. Duschnische ablage. 25in. x 16. x 3. 75in – nicht dass ich jetzt eine einbaue und dann den Platz zu wenig finde. Bei habe ich den besten Preis in Kombination mit der Möglichkeit des Versands nach Deutschland gefunden und dann musste ich erst mal warten bevor ich die überteuerten Plastik Kisten auch noch beim Zoll auslösen konnte… Anfang Januar ging es dann endlich los mit der Vorbereitung der Löcher (siehe sneak peek bei facebook) Soweit war ich dann nach 3 Stunden mit Hammer und Multifunkitonsspachtel: Die Arbeiten an diesem Projekt habe ich vor allem an freien Abenden voran getrieben, so dass es sich ganz schön zog. In der Zwischenzeit klebte dann immer ein dicker blauer Müllbeutel über dem Loch – sehr elegant.
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