Als Lehrer sollte man nicht sagen: "Das ist falsch! " Eine freundlichere Formulierung wäre: "Bist du sicher? Wissen die anderen weiter? " Jede Lerneinheit als Herausforderung sehen: "Knackt ihr auch diese harte Nuss? "
Stand: 05. 05. 2014 – zu finden im Internet auf der SQA Seite
John Hattie interessiert in diesem Zusammenhang, welche Einflussfaktoren eine starke Wirkung auf den Lernerfolg besitzen: Daher wählt Hattie das Effektmaß d ≥. 40 als Grundlage seiner Betrachtungen, denn bei diesem Schwellenwert wird mehr Lernzuwachs als im Durchschnitt erzielt! Hattie bezeichnet diese Schwelle als "hinge-point"! Im Rahmen seiner Studie, der 50. 000 einzelne Studien zu Grunde liegen, konnte Hattie insgesamt 138 Einzelfaktoren identifizieren, von denen denen aber nur 66 Faktoren einen moderaten Effekt (d ≥. 40) auf den Lernerfolg aufweisen! 31 Einflussgrößen zeigen laut Hattie sogar überhaupt keinen praktischen Effekt! Aus dieser Zusammenschau wird der Titel der Studie - "Visible Learning" - verständlich: Prof. John Hattie versucht die Wirksamkeit von Lernprozessen sichtbar zu machen. Dies ist ihm gelungen, denn seine Studie lässt sich gut lesen und die immer wieder eingebauten "Hattie-Barometer" (s. Hattie studie ergebnisse dress. o. ) illustrieren die Studienergebnisse. Bilanzierung der Ergebnisse Als bedeutsames Ergebnis der Studie, die 2011 auf der Basis von bereits 900 Meta-Analysen weitergeführt wurde, kann das Primat der personalen Einflussgrößen festgehalten werden: Der Lehrperson, ihrem unterrichtlichen Verhalten sowie ihrer Unterrichtsorganisation kommt eine zentrale Bedeutung für den Lernerfolg der anvertrauten Schülerinnen und Schüler zu!
Bei manchen Faktoren ist die Standardabweichung um ein Vielfaches größer als der eigentliche Effekt (Freiarbeit, Offener Unterricht), womit diese Daten nur noch sehr eingeschränkt ernst zu nehmen sind. Das letzte Argument wird von manchen Fachleuten noch verschärft: Führt ein kumulatives Verständnis von wissenschaftlicher Forschung zu besseren Ergebnissen? Gewinnt man durch die Anhäufung von Daten stets mehr Sicherheit und durch Mittelwertbildung stets mehr statistische Qualität? Ist nicht auch die Auswahl der Meta-Analysen sehr entscheidend ("Wer Müll hineinnimmt, kriegt Müll heraus. ")? Eine letzte Kritik bezieht sich auf die weitgehend unberücksichtigten Interdependenzen der einzelnen Faktoren. Hattie selbst gibt an, nur sehr wenige Moderatorvariablen gefunden zu haben, die einem Effekt zugrunde liegen können. Wissen was wirklich wirkt - Lernen sichtbar machen. Dennoch warnt auch er vor isolierten Betrachtungsweisen und damit Überinterpretationen der einzelnen Effektstärken. Die wichtigsten Einzeldaten und Erläuterungen für Mathematiklehrer sind im Anhang zu finden: Ich habe aus den 138 Hattie-Faktoren diejenigen extrahiert, die direkt oder indirekt mit dem Mathematikunterricht zu tun haben.
Nur ein guter Unterricht kann davon profitieren. " (Lesen Sie auch: Studie zu Corona-Lockdown: Kinder nutzen länger Computerspiele) Lesen Sie auch: Sie lauern auch auf Social Media auf: Cyberstalking ist im Allgäu ein wachsendes Problem
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