Das Neurofeedback-Verfahren folgt der einfachen Idee, bestimmte Aspekte der neuronalen Aktivität (z. B. das Ausmaß des Auftretens von α -Oszillationen) durch operante Konditionierung zu verändern. Der Proband erhält eine visuelle Rückmeldung der in Echtzeit gemessenen EEG-Aktivität mit dem Ziel, das Verhalten des Probanden entweder zu verstärken oder zu hemmen. Dabei lernt das Gehirn, automatisch und aus eigenem Antrieb die gewünschten EEG-Muster zu erzeugen und die unerwünschten Oszillationen zu unterdrücken. Im Idealfall verändert sich das Muster der spontanen EEG-Aktivität im Laufe mehrerer Trainingssitzungen in die gewünschte Richtung. Die Anwendung dieser innovativen Methode des tomographischen Neurofeedbacks (d. h. Neurofeedback bei tinnitus video. die Kombination von Neurofeedback mit den in den letzten Jahren entwickelten Methoden der EEG-Quellenschätzung) erlaubt es, gezielt bestimmte kortikale Regionen anzusprechen und deren Aktivität gezielt zu modulieren. Behandlungsansatz für chronischen Tinnitus: Entwicklung des Neurofeedback-Trainings bei abnormer Hirnaktivität Die erste Studie zur Anwendung von tomographischem Neurofeedback bei Patienten mit chronischem Tinnitus begann 2015 in Zusammenarbeit mit dem Psychologischen Institut der Universität Zürich (Prof. Meyer) und wurde 2017 von Güntensberger und Kollegen abgeschlossen.
Mithilfe von Magnetresonanztomographie könnten Betroffenen ihre Hirnreaktionen beobachten und unmittelbar beeinflussen Ohio (USA) - Ein spezielles Neurofeedback-Training könnte Tinnituspatienten helfen, ihre Beschwerden zu mindern oder sogar ganz loszuwerden. Das hoffen Forscher aus den USA nach einer kleinen Studie, die sie auf der Jahrestagung der "Radiological Society of North America (RSNA)" präsentierten. Ein Tinnitus manifestiert sich nicht im Ohr, sondern im Gehirn – genauer gesagt in erster Linie im auditiven Cortex, dem Hörzentrum. Das fMRT-gestützte Training hilft, die Aufmerksamkeit von den lästigen, subjektiv empfundenen Ohrgeräuschen wegzulenken und so das Hirn salopp gesagt wieder umzuprogrammieren. Neurofeedback bei tinnitus therapy. Dem Patienten wird dabei seine eigene Hirnaktivität sichtbar gemacht, so dass er unmittelbar auf sie reagieren und sie beeinflussen kann. Auf lange Sicht wollen die Forscher auf der Basis ihrer Ergebnisse ein einfaches Neurofeedback-Programm entwickeln, das ohne die komplexe Technik der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) auskommt.
Tinnitus ist eine Störung der Hörfunktion, bei der Betroffene Geräusche wahrnehmen, die nicht auf ein äußeres Schallereignis zurückgehen. Tinnitus ist also ein Phantomgeräusch, welches durch aktive Neuronen im Gehirn verursacht wird, obwohl objektiv kein Geräusch von außen vorhanden ist. "Leider gibt es derzeit keine Heilung für Tinnitus", erklärt Dr. Cornelia Weise von der Marburger Philipps-Universität, die das aktuelle Tinnitus-Forschungsprojekt in Kooperation mit ihrem dänischen Kollegen Martin Jensen vom Forschungszentrum "Eriksholm Research Center" leitet. Neurofeedback bei Tinnitus - Neurofeedback-Institut. "Daher erforschen wir – wie eine wachsende Anzahl von Forschungsgruppen weltweit – neue Wege, um das Klingeln in den Ohren zum Schweigen zu bringen. " Eine solche neuartige Behandlungsmöglichkeit bietet das Neurofeedback, dessen Wirkung das Team nun näher untersuchte. Beim Neurofeedback schauen die Betroffenen ihrer eigenen Hirnaktivität zu, die durch Elektroden auf der Kopfoberfläche aufgenommen und auf einem Bildschirm sichtbar gemacht wird.
Tinnitus ist eine Störung der Hörfunktion, bei der Betroffene Geräusche wahrnehmen, die nicht auf ein äußeres Schallereignis zurückgehen: das berüchtigte Klingeln im Ohr. Die Erkrankung tritt bei 10 bis 20 Prozent der Bevölkerung auf, schätzen Fachleute. "Leider gibt es derzeit keine Heilung für Tinnitus", sagt die Psychologin Dr. Cornelia Weise von der Philipps-Universität, die das Forschungsprojekt leitet. Tinnitus – Ursache meist psychische Überbelastung. "Daher erforschen wir – wie eine wachsende Anzahl von Forschungsgruppen weltweit – neue Wege, um das Klingeln in den Ohren zum Schweigen zu bringen. " Eine solche neuartige Behandlungsmöglichkeit bietet das Neurofeedback, dessen Wirkung das Team nun erforscht. "Tinnitus ist ein Phantomgeräusch", erläutert Jensen; "das unaufhörliche Klingeln wird durch aktive Neuronen im Gehirn verursacht, obwohl objektiv kein Geräusch von außen vorhanden ist. " Beim Neurofeedback schauen die Betroffenen ihrer eigenen Hirnaktivität zu, die durch Elektroden auf der Kopfoberfläche aufgenommen und auf einem Bildschirm sichtbar gemacht wird.
Neurofeedback-Training verspricht Linderung bei Tinnitus Eine solche neuartige Behandlungsmöglichkeit bietet das Neurofeedback, dessen Wirkung das Team nun erforscht. "Tinnitus ist ein Phantomgeräusch", erläutert Jensen; "das unaufhörliche Klingeln wird durch aktive Neuronen im Gehirn verursacht, obwohl objektiv kein Geräusch von außen vorhanden ist. " Beim Neurofeedback beobachten Tinnituspatienten ihrer eigenen Hirnaktivität, die Elektroden auf der Kopfoberfläche aufnehmen. Deswegen können sie sie dann am Bildschirm sehen. Kann Neurofeedback Tinnitus lindern? - Neurofeedback Netzwerk. Die Probanden trainieren dabei, Kontrolle über Gehirnprozesse zu erlangen, die unter normalen Umständen unwillkürlich ablaufen. "Mit dem Neurofeedback hoffen wir, diejenige Aktivität im Gehirn zu reduzieren, die für die Erzeugung der anhaltenden Geräuschwahrnehmung verantwortlich ist", so Jensen. Das Klingeln im Ohr an sich zu vermindern, ist jedoch nur einer von mehreren Effekten, die das Forschungsteam mit dem Training zu erzielen hofft. Dieses soll zudem auch beeinflussen, wie die Betroffenen ihren Tinnitus wahrnehmen und bewerten.
Im Idealfall können die Patienten das Training einfach daheim durchführen, zum Beispiel mit einer App. "Die gängige Vorstellung ist, dass bei Menschen mit Tinnitus übermäßige Aufmerksamkeit auf den auditiven Cortex gezogen wird, was diesen Hirnbereich aktiver macht als bei gesunden Personen", erläuterte Matthew S. Sherwood von der Wright State University in Fairborn, Ohio. "Unsere Hoffnung ist, dass Betroffene Neurofeedback nutzen können, um die Aufmerksamkeit weg von ihrem Tinnitus zu lenken und ihn möglicherweise loszuwerden. " Sherwood und seine Kollegen hatten das fMRT-Neurofeedback-Training bei 18 gesunden Freiwilligen getestet, die keine Probleme mit Tinnitus oder dem Gehör hatten. Über Ohrstöpsel, die Außengeräusche abschirmten, hörten die Probanden abwechselnd ein Rauschen oder nichts. Mittels fMRT ließ sich Hirnaktivität dabei beobachten. Im Vorfeld machten Sherwood und seine Kollegen diejenigen Bereiche im Gehirn der Testpersonen aus, die am stärksten auf das Rauschen reagierten.
S0- hängt am Eingangspin des ESP und > ist mit einem internen Pulldown versehen (siehe Code). Welche Spannung kommt denn an deinem S0- an? Mehr als 3. 3V mag der ESP nämlich überhaupt nicht. Peter D. ( peda) 29. 2021 14:53 > attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(messPin), ImpulseDetected, > RISING); Ja man sollte es so benutzen, wie es in der Arduino-Referenz angegeben ist. Dazu ist sie ja da. Esp32 s0 zähler cam. Trotzdem können sich aber auch leicht Störungen einkoppeln. Der ESP32 taktet ja mit 240MHz, d. eine Störnadel von >4, 2ns löst garantiert auch einen Interrupt aus. S0-Pulse müssen ja >30ms einen Pegel beibehalten. Eine Entstörung per Polling im Timerinterrupt ist also deutlich störfester. stimmt auch wieder. Antwort schreiben Die Angabe einer E-Mail-Adresse ist freiwillig. Wenn Sie automatisch per E-Mail über Antworten auf Ihren Beitrag informiert werden möchten, melden Sie sich bitte an. Wichtige Regeln - erst lesen, dann posten! Groß- und Kleinschreibung verwenden Längeren Sourcecode nicht im Text einfügen, sondern als Dateianhang Formatierung (mehr Informationen... ) [c]C-Code[/c] [code]Code in anderen Sprachen, ASCII-Zeichnungen[/code] [math]Formel in LaTeX-Syntax[/math] [[Titel]] - Link zu Artikel Verweis auf anderen Beitrag einfügen: Rechtsklick auf Beitragstitel, "Adresse kopieren", und in den Text einfügen
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Hallo,
ich würde gerne die S0-Schnittstelle meines Stromzählers (ein Eltako)
mit einem ESP32 (Sparkfun ESP32 Thing) auslesen. Der Code ist denkbar einfach: 1 #include
Nicht vergessen die Datei mit "chmod 755" ausführbar zu machen! #! /bin/bash wget Stromcount/? cmd=reboot Der Ausgang S0+ wird mit den 3, 3V (VCC) des ESP verbunden. Der S0- wird mit dem GPIO der als Zähleingang definiert wurde verbunden. Außerdem wird ein Widerstand 1 bis 5 kOhm von diesem GPIO gegen GND angebracht. S0 Schnittstelle - Energiezählershop mit Fachberatung!. Vielleicht hilft es ja jemand Manfred EDIT: Hab ein paar Änderungen vorgenommen. 1. monotonic wie p6k hier 2. Dadurch kein Verlust des Tagesverbrauchs / aktuellen Zählerstands bei Absturz des ESP 3. Reboot des ESP ohne bash-Datei define Strom dummy attr Strom event-on-change-reading StromverbrauchStd, StromverbrauchTag, zaehler_jetzt attr Strom readingList StromverbrauchStd StromverbrauchTag zaehler_jetzt attr Strom room Technik attr Strom userReadings zaehler_jetzt:StromverbrauchTag. * monotonic {ReadingsVal($name, 'StromverbrauchTag', 0)} define StromverbrNoti notify PulsStrom { my $StromUmlaufzeit = ReadingsVal("PulsStrom", "Time", "0") / 1000; my $count = ReadingsVal("PulsStrom", "Count", "0"); my $StromProStd=0; if ($StromUmlaufzeit > 0){ $StromProStd=3.
@ChristianM Da ich Eugens pulsecounter nur theoretisch - und das nur sehr oberflächlich - kenne, weiß ich nicht, ob der ESPEasy besser funktioniet. Ich habe den ESPEasy auch nicht ordentlich an einem Funktionsgenerator etc geprüft. Einfach das S0 Interface vorschriftsgemäß mit zusätzlichem Optokoppler aufgebaut, alles in ein AP Verteilergehäuse gepackt, an Versorgung und S0-Ausgang angeschlossen und HW fertig. Von meinem Wasserzähler weiß ich, daß es beim ESP8266 zu Impulsverlusten kommen kann, wenn das Teil mit dem Webserver beschäftigt ist. Aber da habe ich deutlich höhere Abtastraten getestet, als so ein S0-Zähler braucht. Stromzähler auslesen und sauber darstellen - wie am besten? - OpenHab - Kodinerds.net - Deutschsprachiges Forum zum Kodi Entertainment Center. Die "Zeitbasis" kann man konfigurieren. Hatte ursprünglich 10 Skunden ud dann auf 60 Sekunden erhöht. In dieser Applikation gehts um den Stromverbrauch der Ölheizung, also Brenner, Pumpen, Regelung etc. Da liegt der Maximalwert so etwa unter 400W. Da sind 60 Sekunden Zeitbasis nicht schlecht. Könnte auch noch länger sein. Im ESPEasy selbst könnte man auch Umrechnungsformeln eingeben.
Klar, dass ich so nur Mist gemessen habe. Ich werd's dann heute Abend mit digitalPinToInterrupt probieren. Frank M. ( ukw) ( Moderator) 29. 2021 11:25 Frinch schrieb: 1 uint32_t TotalNumEdges = 0; 2 // S0 interrupt handler 3 void IRAM_ATTR ImpulseDetected () 4 { 5 TotalNumEdges ++; 6} Da hier TotalNumEdges in einer ISR verändert wird, sollte man dies dem Compiler kundtun: 1 volatile uint32_t TotalNumEdges = 0; Ohne dieses "volatile" wird es ein Glücksspiel, ob man korrekte Werte bekommt, wenn man in loop() auf TotalNumEdges zugreift. Esp32 s0 zähler camera. upps, das fehlende volatile habe ich übersehen. Zum Schluss noch TotalNumEdges vor Ausgabe Interrupt geschützt (atomic block) auslesen und es wird funktionieren. Damit es übersichtlicher wird vielleicht den Pinnamen umbenennen in "messPin" oder ähnliches. Mehr der Aufgabe entsprechend weniger der Hardwarefunktion. 1 attachInterrupt ( digitalPinToInterrupt ( messPin), ImpulseDetected, RISING); Maximale Erfolge. > Hardwareseitig ist das ganze auch sehr simpel: ich versorge S0+ mit den > 5V vom ESP32 -Board (kommt vom USB).
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5 Mar 13th 2020, 9:10am Auch wenn ich es anders gemacht habe: Das ist exakt mein Stromzähler 6 Jul 29th 2020, 9:37am Hab da was gefunden was ich gerne bauen würde- die Frage ist wie implementiert man sowas in OH2? 7 Jul 29th 2020, 9:40am per mqtt. ob da wie im link espeasy oder tasmota drauf ist spielt keine beides. wie im beispiel macht in meinen augen keinen sinn. dafür ist mqtt schliesslich da. die formel zum errechnen machst du per openhab rule Nicht klicken Hier auch nicht Hier schon gar nicht The post was edited 1 time, last by horschte ( Jul 29th 2020, 9:48am).