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Zusammenfassung Für das effektive Shop-Floor-Management sowie zu Dokumentations- und Analysezwecke werden eine Vielzahl von Daten aus der Produktion benötigt. Bei der Erfassung der Daten kann zwischen manuell und automatisch erfassten Daten unterschieden werden. Dabei gewinnt die automatische Erfassung zunehmend an Bedeutung. Die automatisierte Datenerfassung, beispielsweise durch Sensorik, geschieht normalerweise nicht innerhalb von SAP-Lösungen. Hierfür sind spezialisierte Systeme in der Produktion verantwortlich. Big Data in der Fertigungsindustrie - IT&Production. Die Daten werden durch diese Systeme erfasst, chronologisch abgelegt, aggregiert und vorverarbeitet bevor Zustandsinformationen an SAP weitergeleitet werden. Daten bereitstellen und erfasste Daten interpretieren Author information Affiliations Waldbronn, Deutschland Manfred Dietrich Elektronisches Zusatzmaterial Copyright information © 2021 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature About this chapter Cite this chapter Dietrich, M. (2021).
Online-Schulung / 22. Juni 2022, 14. Dezember 2022 /Dauer: 2 Tage Kompakteinstieg Maschinelles Lernen in der Produktion Die zweitägige Schulung Kompakteinstieg »Maschinelles Lernen in der Produktion« gibt Ihnen einen Überblick über Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning in der Produktion, Projektphasen, sowie die Zusammenarbeit in einem Machine Learning Projekt. Sie lernen den Data Science Prozess von der Datenaufnahme über die Datenanalyse bis zur Modellierung im Detail kennen. Daten in der produktion deutsch. Nach Abschluss der Schulung erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung Zielgruppe Domänen - und Prozessexpert*innen sowie Entscheider*innen in produzierenden Unternehmen, die Maschinelles Lernen in ihre Prozesse einführen möchten. Vorkenntnisse Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt Zugangsvoraussetzungen Interesse an innovativen Methoden und Maschinellem Lernen Bitte nutzen Sie unsere FAQ für weitere organisatorische Fragen. Veranstaltungsdetails Programm Zeitlicher Rahmen 9. 30 - 17. 00 Uhr Tag 1 Einführung »Maschinelles Lernen in der Produktion«: Anhand von Use Cases aus der Produktion erhalten Sie einen Einblick in den Stand der Technik sowie einen Einblick, wie sich Machine Learning Projekte strukturieren lassen.
Andererseits aber auch, weil sich KPIs unterschiedlich ermitteln lassen und es deshalb Abweichungen in ihrem Aussagegehalt gibt. Kompakteinstieg Maschinelles Lernen in der Produktion. Mit einer unternehmensweiten Datenintegration gehören die Schwierigkeiten der Vergangenheit an – alle Parameter, etwa Durchlaufzeiten, Ausschussquote oder Produktionseffektivität, werden auf einheitlicher Datenbasis und nach identischen Standards berechnet. Im 2. Teil beschreibe ich die vier Usecases, bei denen die Digitalisierung neue Geschäftspotenziale freisetzt. Diese Artikel könnten Sie auch interessieren: Datenintegration in der Produktion (Teil 1) Datenintegration in der Produktion (Teil 2) Ausbaustufen bei der Datenintegration in der Fertigung (Teil 3)