Die Anwendung von KI-Methoden stellt zentrale Anforderungen an Wissenschaftler und Kliniker, deren Berücksichtigung für Ergebnisse hoher Präzision unabdingbar ist. Vielversprechende Ergebnisse von KI-Verfahren in der kardialen CT ermöglichen eine stetig wachsende Zahl von klinischen Anwendungen und die Entwicklung zu einem unverzichtbaren diagnostischen Tool in der modernen Herzbildgebung. Nach der Lektüre dieses Fortbildungsbeitrages... können Sie den Begriff der künstlichen Intelligenz (KI) in der medizinischen Anwendung definieren und in den Kontext einordnen. können Sie die wichtigsten KI-Algorithmen benennen und die Applikation zuordnen. identifizieren Sie die Anwendbarkeit und Limitationen von KI-Algorithmen. kennen Sie neue innovative KI-Algorithmen zur funktionellen, hämodynamischen Analyse von Koronarstenosen. interpretieren Sie zuverlässig den Nutzen und die Wertigkeit von KI-Algorithmen zur kardiovaskulären Progonoseabschätzung. Künstliche Intelligenz: Algorithmen bewegen die Radiologie – kma Online. Diese Fortbildungseinheit wurde von der Ärztekammer Nordrhein für das "Fortbildungszertifikat der Ärztekammer" gemäß §5 ihrer Fortbildungsordnung mit 3 Punkten (Kategorie D) anerkannt und ist damit auch für andere Ärztekammern anerkennungsfähig.
Künstliche Intelligenz hilft beispielsweise bei der Auswertung von CT- und MRT-Bildern. Die Radiologie arbeitet bereits mit künstlicher Intelligenz (KI). Selbstlernende Algorithmen vereinfachen die Auswertung von Aufnahmen und ermöglichen im Idealfall schnellere Befunde – und damit die Entlastung der Ärzte. Und Radiologen sind nicht die einzigen in der Medizintechnik, die profitieren können. Start-ups haben für verschiedene Einsatzbereiche in Kliniken und Operationssälen Geschäftsmodelle auf KI-Basis entwickelt. Der 11. Medtech-Radar beschreibt, welche Potenziale künstliche Intelligenz in der Gesundheitsvorsorge hat. Ct künstliche intelligenz medizin. "Die Medtech-Branche befindet sich durch die Digitalisierung, die Veränderungen im Klinikmarkt und neue regulatorische Anforderungen in einem dramatischen Umbruch", sagt Joachim Schmitt, Geschäftsführer und Vorstandsmitglied des Bundesverbandes Medizintechnologie. Unternehmen müssen sich seiner Ansicht nach vom reinen Produktlieferanten zum Lösungsanbieter wandeln. "Dafür müssen sie sich gegenüber Start-ups und ihrer digitalen Expertise stärker öffnen. "
11:33 - Im Gespräch: Dr. Jens Schaumberg, Chefarzt der Klinik für Neurologie an den Sana Kliniken Lübeck und Dr. Christian Dyzmann, Facharzt für Radiologie und Sektionsleiter Neuroradiologe an den Sana Kliniken Lübeck. Das Interview führte Corinna von Büdingen. Künstliche Intelligenz macht's möglich Komplettauswertung von komplexen Schlaganfall-CTs binnen Minuten für akute Therapieentscheidungen Eine Forschungsgruppe aus Oxford zeigt erneut, was mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin möglich ist. KI unterstützt Radiologie bei CT-Befundung von COVID-19 | Management-Krankenhaus. Denn die e-Stroke-Suite von Brainomix ist in der Lage, innerhalb von Minuten komplexe CT-Untersuchungen von Schlaganfallpatienten so zu analysieren, dass die Ergebnisse für die Behandlungsentscheidung genutzt werden können. Die Mission der Entwickler: Mithilfe von künstlicher Intelligenz das Potenzial von Bildgebungsverfahren voll auszuschöpfen. Denn diese Auswertungen der Bildgebungsverfahren geben ÄrztInnen wichtige Informationen, die für eine Behandlung ohne Zeitverlust entscheidend sind.
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