Wenn deine Forschung zuverlässig (reliabel) sein soll, musst du deine Daten so erheben und analysieren, dass konsistente Ergebnisse erzielt werden. Deine Forschung muss die folgenden Bedingungen erfüllen, um als zuverlässig zu gelten: Wenn du die Messung unter gleichen Rahmenbedingungen wiederholst, werden die gleichen Ergebnisse produziert. Andere Forscher, die dieselben Methoden und Abläufe verwenden, kommen auf ähnliche Ergebnisse. Wer deine Forschung interpretiert, kann deutlich sehen, wie du von deiner Datenerhebung zu deinen Schlussfolgerungen gelangt bist. Einflussfaktoren auf die Reliabilität Genau wie bei der Validität gibt es einige Faktoren, die die Reliabilität deiner Forschung beeinflussen können: Situation (Ort & Zeitpunkt) soziale Erwünschtheit Fragestellung Interpretation Situation (Ort und Zeitpunkt) Messungen, die zu verschiedenen Zeiten durchgeführt werden, produzieren unterschiedliche Ergebnisse. ᐅ Validität - Berechnungen, Beispiele und Aufgaben aus der Praxis. Beispiel Reliabel: Die Messung wird immer mit Zweitklässlern und immer im letzten Monat des Schuljahres durchgeführt, damit alle befragten Schüler auf dem gleichen Ausbildungsstand sind.
Überlege dir, ob die möglichen Erkenntnisse deinen Arbeitsaufwand auch rechtfertigen. Ökonomie: Die zweite Frage ist eng mit der ersten verknüpft und dreht sich um den ökonomischen Nutzen. Lohnt sich die Untersuchung finanziell, also aus ökonomischer Sicht? Egal ob eine Forschung im Auftrag eines Unternehmens oder eines wissenschaftlichen Instituts durchgeführt wird: irgendwer muss das Ganze bezahlen. Deshalb solltest du dir auf jeden Fall darüber im Klaren sein, welche Ergebnisse du dir von deiner Untersuchung erhoffst und ob diese eine bestimmte Höhe an Kosten auch rechtfertigen. Transparenz: Als dritter Aspekt ist Transparenz von Bedeutung: Ist die Durchführung einer Forschung logisch, durchsichtig und für Außenstehende nachvollziehbar? Objektivität reliabilität validität beispiele. Das ist vor allem wichtig, wenn man Ergebnisse veröffentlichen will und nicht nur zu unternehmensinternen Zwecken verwendet. Überlasse deshalb nichts dem Zufall und treffe immer bewusste und gut durchdachte Entscheidungen! Gütekriterien qualitativer Forschung Die Stichworte für die Güte qualitativer Forschung sind Versuchsaufbau bzw. Forschungsdesign und intersubjektive Nachvollziehbarkeit.
2. Beziehung Die Validität bezieht sich auf die korrekte oder genaue Anwendbarkeit des Instruments oder der Untersuchung in einer bestimmten Situation. Die Reliabilität bezieht sich auf die Stabilität der Ergebnisse eines Tests. 3. Das Ziel von Validität und Reliabilität Ein weiterer Unterschied zwischen Validität und Reliabilität besteht darin, dass sich die Validität auf das Ergebnis konzentriert und die Reliabilität auf die Konsistenz der Ergebnisse, unabhängig davon, ob sie richtig sind oder nicht. Testgütekriterien • Definition | Gabler Wirtschaftslexikon. Mit anderen Worten: Es kann Zuverlässigkeit ohne Gültigkeit geben. Bei einer Untersuchung oder einem Test können wir konsistente Ergebnisse erhalten, obwohl das nicht bedeutet, dass sie richtig sind. Ohne Validität sind jedoch keine korrekten Ergebnisse möglich. 4. Die Forschungsfrage Die Validität fragt: "Misst dieses Instrument das, was es messen soll? " Die Reliabilität hingegen fragt: "Wie repräsentativ ist diese Messung, können wir ihr vertrauen? " Jede Frage bezieht sich auf einen anderen Untersuchungsgegenstand, die Validität auf die Genauigkeit und die Reliabilität auf die Konsistenz oder Stabilität.
Beispiel Valide: 5 Schulen aus jedem Bundesland werden ausgewählt, um repräsentativ auf Deutschland schließen zu können. Nicht valide: 3 Schulen aus Bayern werden untersucht und es werden trotzdem Schlussfolgerungen für ganz Deutschland gezogen. Bestimmte Ereignisse, die sich im Verlauf des Forschungsprojekts abspielen (z. B. zwischen der ersten und zweiten Phase der Forschung), können erhebliche Wirkung auf die Ergebnisse haben. Beispiel Valide: Der Test wird nur an Zweitklässler im letzten Monat des Schuljahres ausgegeben. Nicht valide: Der Test wird zu verschiedenen Zeitpunkten über das Schuljahr verteilt durchgeführt und manche Schüler sind schon weiter im Lehrplan als andere. Der Prozess der Datenerhebung selbst kann sich auf den Untersuchungsgegenstand auswirken. Objektivität reliabilität und validität. Beispiel Valide: Der Fragebogen wird an die Kinder verteilt und wird von ihnen selbst unter Aufsicht eines Lehrers ausgefüllt. Nicht valide: Der Fragebogen wird von dir gemeinsam mit den Kindern ausgefüllt und die Kinder sind möglicherweise aufgeregt, sodass die Ergebnisse nicht der Wirklichkeit entsprechen.
Sie wird meist bei einfachen Tests verwendet, zum Beispiel bei einem Wissenstest. Ökologische/Externe Validität meint in gewissem Maße eine allgemeine Gültigkeit, d. die Möglichkeit, die Untersuchungsergebnisse auf andere vergleichbare Personen, Situatuinen und Orte zu generalisieren. Da komplexe Wechselwirkungen zwischen dem menschlichen Organismus und einer sich ständig wandelnden und historisch einmaligen Umwelt in Laborsituationen nicht zu simulieren sind, werden Laboruntersuchungen, im Gegensatz zur Feldforschung meist als ökologisch invalide deklariert. Grundsätzlich steckt hinter dem Validitätskonzept das Problem der "Wahrheit" von Aussagen, d. Recruiting - Anforderungen an Testverfahren. sind die Behauptungen zutreffend oder nicht?! Nur wenn allen Gütekriterien in gewissem Maß Rechnung getragen wird, können aus einer Untersuchung verlässliche Schlussfolgerungen gezogen werden. Somit erfordern Gütekriterien, dass statistische Untersuchungen stets mit äußerster Sorgfalt durchgeführt werden. Es müssen von der Erhebung der Daten bis zu deren Analyse die richtigen Methoden angewandt werden, deren Wahl auf der Eigenart der Daten und ihrer Verteilungen beruht und dass die Interpretation keineswegs über die Aussagekraft der Daten hinausgeht.
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