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Es gibt den Basisergänzungssatz: Ist \(\mathcal A\) eine Basis und \(\mathcal B\) eine Teilmenge linear unabhängiger Vektoren, dann gibt es \(l:=|\mathcal A|-|\mathcal B|\) viele Vektoren \(a^{(1)}, \ldots, a^{(l)}\in\mathcal A\), sodass \(\mathcal B\cup\{a^{(1)}, \ldots, a^{(l)}\}\) eine Basis bilden. Du kannst also jede linear unabhängige Familie durch Hinzufügen geeigneter Vektoren aus einer Basis zu einer Basis ergänzen. In deinem Beispiel solltest du also als allererstes überprüfen, ob \(b_1, b_2\) linear unabhängig sind, sonst hast du natürlich keine Chance, daraus eine Basis zu machen. Wenn du das erledigt hast, weißt du nach dem Basisergänzungssatz, dass mindestens eine der Mengen \(\{b_1, b_2, a_1\}, \{b_1, b_2, a_2\}\) oder \(\{b_1, b_2, a_3\}\) eine Basis ist. Überprüfe diese Mengen einfach nacheinander auf lineare Unabhängigkeit. Sobald du eine gefunden hast, die linear Unabhängig ist, bist du fertig. Diese Antwort melden Link geantwortet 17. Www.mathefragen.de - Ergänze Vektoren zu einer Basis - Vorgangsweise?. 05. 2021 um 09:42
Daher die ganzen Fehler. :O Tut mir Leid. Eigentlich versuche ich gute Posts zu formulieren. Klapt wohl nicht immer. :/ Ich habe den Eingangspost editiert. Ich hoffe, so ist es klarer. Und der gewählte Vektor war nicht in V, ja. Das war einfach ein dummer Fehler. Meine Fragen sind: Wie geht das ganze besser? Was ist schlecht gelöst/aufgeschrieben?
Dann erhält man analog, dass jedes Orthonormalsystem zu einer Orthogonalbasis ergänzt werden kann. Alternativ lässt sich das Gram-Schmidt-Verfahren auf oder eine beliebige dichte Teilmenge anwenden und man erhält eine Orthonormalbasis. Jeder separable Prähilbertraum besitzt eine Orthonormalbasis. Hierfür wähle man eine (höchstens) abzählbare dichte Teilmenge und wende auf diese das Gram-Schmidt-Verfahren an. Hierbei ist die Vollständigkeit nicht notwendig, da stets nur Projektionen auf endlichdimensionale Unterräume durchzuführen sind, welche stets vollständig sind. Hierdurch erhält man eine (höchstens) abzählbare Orthonormalbasis. Umgekehrt ist auch jeder Prähilbertraum mit einer (höchstens) abzählbaren Orthonormalbasis separabel. Entwicklung nach einer Orthonormalbasis [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Ein Hilbertraum mit einer Orthonormalbasis hat die Eigenschaft, dass für jedes die Reihendarstellung gilt. Diese Reihe konvergiert unbedingt. Gegebene Vektoren zu einer Basis ergänzen | Mathelounge. Ist der Hilbertraum endlichdimensional, so fällt der Begriff der unbedingten Konvergenz mit dem der absoluten Konvergenz zusammen.