Er ist ein Untervektorraum (allgemeiner ein Untermodul) von. Ist ein Ringhomomorphismus, so ist die Menge der Kern von. Er ist ein zweiseitiges Ideal in. Im Englischen wird statt auch oder (für engl. kernel) geschrieben. Bedeutung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Der Kern eines Gruppenhomomorphismus enthält immer das neutrale Element, der Kern einer linearen Abbildung enthält immer den Nullvektor. Enthält er nur das neutrale Element bzw. den Nullvektor, so nennt man den Kern trivial. Eine lineare Abbildung bzw. ein Homomorphismus ist genau dann injektiv, wenn der Kern nur aus dem Nullvektor bzw. dem neutralen Element besteht (also trivial ist). Der Kern ist von zentraler Bedeutung im Homomorphiesatz. Beispiel (lineare Abbildung von Vektorräumen) [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Wir betrachten die lineare Abbildung, die durch definiert ist. Die Abbildung bildet genau die Vektoren der Form auf den Nullvektor ab und andere nicht. Der Kern von ist also die Menge. Geometrisch ist der Kern in diesem Fall eine Gerade (die -Achse) und hat demnach die Dimension 1.
2008, 00:45 Sei eine lineare Abbildung. Angenommen, es würde Kern(A) = Bild(A) gelten... Bitte vervollständigen, AmokPanda! 12. 2008, 00:47 dann müsste K: y = Ax gelten? 12. 2008, 00:50 Nein, dann musst du den Dimensionssatz anwenden. Bei dir scheint aber einiges im Argen zu liegen... 12. 2008, 00:56 naja erstes semester, da ist das alles noch ziemliches neuland... aber das wird hoffentlich noch also der dimensionssatz dimension = kern + bild also wäre das dann: dim 5 = kern A + Bild A -> Kern A verschieden Bild A so richtig??? 12. 2008, 01:08 Nein, das macht gar keinen Sinn, die Dimension ist einfach eine Zahl, was soll dann diese Gleichung aussagen? Dass du den Dimensionssatz, den ich oben verlinkt habe, nichtmal richtig zitierst hat wenig damit zu tun, in welchem Semester du bist, sondern wie sorgfältig du arbeitest! Also jetzt vollständig: Angenommen, es würde Kern(A) = Bild(A) gelten, dann gilt nach Dimensionssatz Da und Dimensionen ganzzahlig sind, folgt der Widerspruch. 12. 2008, 01:09 so hatte ich das auch gemeint wusste halt nur nicht wie ichs aufschreiben soll... viellen dank für die hilfe
11. 12. 2008, 23:17 Xx AmokPanda xX Auf diesen Beitrag antworten » lineare Abbildung Kern = Bild Hallo ich habe mit einer Aufgabe zu kämpfen, weil ich sie irgendwie nicht versteh und auch nicht wirklich weiß, was ich überhaupt machen muss Aufgabe: Geben Sie eine lineare Abbildung mit Bild = Kern an. Zeigen Sie, dass es eine solche Abbildung auf dem nicht gibt. Ideen wie ich rangehen soll habe ich irgendwie keine. 11. 2008, 23:22 kiste Eine lineare Abbildung ist doch bereits durch Angabe der Bilder von Basisvektoren bestimmt. 2 davon müssen auf 0 gehen weil sowohl Kern als auch Bild ja 2-dim sein müssen. Die anderen beiden musst du jetzt halt noch geeignet wählen. 11. 2008, 23:36 wieso müssen die 2 dimensional sein??? 11. 2008, 23:47 Ben Sisko Dimensionssatz/Rangsatz 12. 2008, 00:11 also müsste das dann so aussehen: Ich hab ja dann eine Basis aus { a, b, c, d} und dann hab ich festgelegt, das A ( a) = 0, A (b) = 0, A (c) = a, A (d) = b und: y = A x und daraus folgt: ´ -> Rang = 2, da Bild = Rang -> Bild gleich 2 und der Kern müsste doch wegen A(c) und A (d) auch 2 sein, da diese verschieden 0 sind oder???
Nun ist \(\operatorname{Ker}(A)\) gerade die Lösungsmenge des durch \(A\) gegebenen linearen Gleichungssystems, und \(\operatorname{Im}(A)\) ist der Teilraum derjenigen Vektoren \(b\), für die das lineare Gleichungssystem mit erweiterter Koeffizientenmatrix \((A\mid b)\) lösbar ist. Wir können also die hier gegebenen Definitionen von Kern und Bild einer linearen Abbildung als (weitreichende) Verallgemeinerungen dieser Konzepte aus der Theorie der linearen Gleichungssysteme betrachten. Andererseits liefert die abstrakte Sichtweise auch Erkenntnisse über lineare Gleichungssysteme: Das folgende Theorem, die Dimensionsformel für lineare Abbildungen, gibt eine präzise und sehr elegante Antwort auf die in Frage 5. 27 (2) formulierte Frage, siehe auch Abschnitt 7. 4. Theorem 7. 23 Dimensionsformel für lineare Abbildungen Sei \(f\colon V\rightarrow W\) eine lineare Abbildung zwischen \(K\)-Vektorräumen und sei \(V\) endlich-dimensional. Dann gilt: \[ \dim V = \dim \operatorname{Ker}f + \dim \operatorname{Im}f. \] Die Zahl \(\dim \operatorname{Im}f\) heißt auch der Rang von \(f\), in Zeichen: \(\operatorname{rg}(f)\).
Abstrakter formuliert bedeutet das, dass der Kern sich aus dem universellen Morphismus vom Einbettungsfunktor von in zum entsprechenden Objekt ergibt. Kokern [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Der Kokern, Alternativschreibweise Cokern, ist der duale Begriff zum Kern. Ist eine lineare Abbildung von Vektorräumen über einem Körper, so ist der Kokern von der Quotient von nach dem Bild von. Entsprechend ist der Kokern für Homomorphismen abelscher Gruppen oder Moduln über einem Ring definiert. Der Kokern mit der Projektion erfüllt die folgende universelle Eigenschaft: Jeder Homomorphismus, für den gilt, faktorisiert eindeutig über und es gilt. Er ergibt sich in einer Kategorie mit Nullobjekten aus dem universellen Morphismus vom entsprechenden Objekt zum Einbettungsfunktor von in. Diese Eigenschaft ist auch die Definition für den Kokern in beliebigen Kategorien mit Nullobjekten. In abelschen Kategorien stimmt der Kokern mit dem Quotienten nach dem Bild überein. Weblinks [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Den Kern einer Matrix berechnen (Beispiel) ( Memento vom 4. März 2016 im Internet Archive)
Die Dimension des Kerns wird auch als Defekt bezeichnet und kann mit Hilfe des Rangsatzes explizit berechnet werden. Verallgemeinerungen [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Universelle Algebra [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] In der universellen Algebra ist der Kern einer Abbildung die durch induzierte Äquivalenzrelation auf, also die Menge. Wenn und algebraische Strukturen gleichen Typs sind (zum Beispiel und sind Verbände) und ein Homomorphismus von nach ist, dann ist die Äquivalenzrelation auch eine Kongruenzrelation. Umgekehrt zeigt man auch leicht, dass jede Kongruenzrelation Kern eines Homomorphismus ist. Die Abbildung ist genau dann injektiv, wenn die Identitätsrelation auf ist. Kategorientheorie [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] In einer Kategorie mit Nullobjekten ist ein Kern eines Morphismus der Differenzkern des Paares, das heißt charakterisiert durch die folgende universelle Eigenschaft: Für die Inklusion gilt. Ist ein Morphismus, so dass ist, so faktorisiert eindeutig über.
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