In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit pip Python-Pakete installieren und verwalten. Was ist pip? pip ist der Standard-Paketmanager für Python. Wir können pip damit zusätzliche Pakete installieren, die in der Python-Standardbibliothek nicht verfügbar sind. Beispielsweise, pip install numpy Wenn wir pip auf unserem System installiert hätten, hätte dieser Befehl die numpy Bibliothek installiert. Wie installiere ich pip? pip ist auf den Python-Versionen 3. 4 oder älter vorinstalliert. Wir können überprüfen, ob pip installiert ist, indem wir den folgenden Befehl in der Konsole verwenden: pip --version Wenn pip bereits im System verfügbar, wird die entsprechende pip Version angezeigt, wie: pip 19. 3. 1 aus C: Python37 lib site-packages pip (Python 3. 7) Wenn wir eine ältere Version von Python verwenden oder pip aus einem anderen Grund nicht installiert haben, führen Sie die unter diesem Link beschriebenen Schritte aus: pip-Installation Mit pip pip ist ein Befehlszeilenprogramm. Nach der Installation wird ein pip Befehl hinzugefügt, der mit der Eingabeaufforderung verwendet werden kann.
1 geändert. Und jetzt war in der Lage, Pillow richtig zu installieren. Von jetzt an verstehe ich, warum pip sich immer noch darüber beschwert, dass ich eine alte Version von pip verwende. Ich denke, der alte v19-Pip hat Probleme, die unterstützte Plattform zu erkennen, und daher werden Quellen anstelle von Binärdateien installiert.. 61343 0 0 cookie-check Was ist der Unterschied zwischen "pip install" und "python -m pip install"?
Des Weiteren wird PyTorch von den wichtigsten Cloud -Plattformen unterstützt, darunter Alibaba, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure. Die Cloud-Unterstützung ermöglicht eine reibungslose Entwicklung und einfache Skalierung. Was ist neu in PyTorch 1. 10 Laut dem PyTorch-Blog konzentrierten sich die Aktualisierungen von PyTorch 1. 10 auf die Verbesserung von Training und Leistung sowie auf die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler. Details finden Sie in den PyTorch 1. 10 Release Notes. Hier sind nur ein paar Highlights dieser Version: CUDA Graphs APIs wurden integriert, um den CPU-Overhead für CUDA-Workloads zu reduzieren. Mehrere Front-End-APIs wie FX, torch. special und wurden von Beta auf Stable umgestellt. FX ist eine Pythonic-Plattform zur Umwandlung von PyTorch-Programmen; torch. special implementiert spezielle Funktionen wie Gamma- und Bessel-Funktionen. Ein neuer LLVM-basierter JIT-Compiler unterstützt die automatische Fusion sowohl auf CPUs als auch auf GPUs.
Oder können diese von den Entwickler auch wieder deaktiviert werden? Community-Experte Computer, Programmieren, Python Wenn du sie für dich sicherst (also bspw. mit pip auf dem Rechner installierst), dann kannst du so lange auf sie zurückgreifen, bis dein System / deine Hardware versagt. Ansonsten verhält es sich wie bei jeder anderen Software auch: Sie wird so lange entwickelt oder zur Verfügung gestellt, wie es Personen gibt, die sich um sie kümmern. Und selbst dann kann immer noch der grundsätzliche Support für ein System verloren gehen, wenn dieses eigene Schnittstellen ändert. Ein Beispiel dafür wäre die damals gesetze Einschränkung für iOS, JIT-kompilierte Software nicht mehr zu erlauben, da sie ausführbaren Code im Heap platziert, was als Sicherheitsrisiko eingestuft wurde. Des Weiteren haben P aketmanager (wie PyPi / pip) oder Plattformen wie GitHub einen Einfluss. Sie könnten Module entfernen ( Bsp. NPM) oder selbst komplett down gehen. Ich Downloade die Immer, hole mir den Ordner in meinen Projekt folder und spreche sie dann darüber an.
Um es zu vermeiden, Wir isolieren die Pakete in der virtuellen Umgebung. Alle virtuellen Umgebungen haben ihre eigenen Installationsverzeichnisse und interagieren nicht miteinander oder stehen in Konflikt miteinander. Wir können isolierte Python-Umgebungen mit zwei Tools erstellen: Kommen Sie. virtuelle Umgebung Wenn Sie verwenden Python 3. 3 und höher ist Venv installiert standardmäßig. Für dieses Beispiel habe ich Ich verwende Python 2. x und muss virtualenv installieren. Dazu muss ich laufen: sudo pip install virtualenv Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit virtualenv virtualenv NOMBRE source NOMBRE/bin/activate Sobald Sie den obigen Befehl ausführen, werden Sie sofort in Ihre virtuelle Umgebung versetzt. Zum Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung und kehren Sie zu Ihrer normalen Shell zurück, führen Sie Folgendes aus: deactivate Python-Pakete verwalten Jetzt werden wir die häufigste Grundverwendung sehen. Um sie zu sehen Liste aller verfügbaren Befehle und Optionen Im Allgemeinen müssen wir nur Folgendes ausführen: pip Falls nötig Erfahren Sie mehr über einen Befehl Wie bei der Installation werden wir Folgendes ausführen: pip install --help Installieren Sie Pakete Zuerst gehen wir zu Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung wie es im folgenden gezeigt wird.
pip list Paketversion ---------- ---------- certifi 2019. 28 chardet 3. 4 idna 2. 8 pip 19. 1 Anfragen 2. 0 setuptools 45. 0 urllib3 1. 7 Rad 0. 33. 6 Paketinformationen mit Pip Show Der pip show Befehl zeigt Informationen zu einem oder mehreren installierten Paketen an. Schauen wir uns ein Beispiel an: pip show requests Name: Anfragen Version: 2. 0 Zusammenfassung: Python HTTP for Humans. Homepage: Autor: Kenneth Reitz Autor-E-Mail: [email protected] Lizenz: Apache 2. 0 Speicherort: c: users dell desktop venv lib site-packages Erforderlich: certifi, chardet, urllib3, idna Erforderlich von: Hier zeigt der show Befehl Informationen zur requests Bibliothek an. Beachten Sie die Spalte Erforderlich und Erforderlich von in der obigen Ausgabe. Die Spalte Erforderlich zeigt an, welche Abhängigkeiten die requests Bibliothek benötigt. In der Spalte Erforderlich von werden die erforderlichen Pakete angezeigt requests. Paket mit pip deinstallieren Wir können ein Paket pip mit dem pip uninstall Befehl deinstallieren.