Digitale Bildverarbeitung ist die Verwendung von Computeralgorithmen zur Erstellung, Verarbeitung, Kommunikation und Anzeige digitaler Bilder.
Diese interpretieren ein Bild als Überlagerung von Schwingungen unterschiedlicher Grauwert-Frequenzen welche gefiltert werden können und so bestimmte Kontraststrukturen gerichtet herausfiltern können (s. ). Anforderungen an den Rechner oben Für viele digitale Bildverarbeitungsschritte sind komplexe und damit zeit-/rechenintensive Operationen notwendig. Die Rechner sollten deshalb über genügend schnelle CPU's (Central Processing Unit), sehr grossen Arbeitsspeicher und Festplattenplatz verfügen. Entsprechendes gilt für vernetzte Speicherkapazitäten/Cloud-Systeme, da Fernerkundungsdaten erfahrungsgemäß sehr gross sind und bei jeder Operation neue Daten errechnet und abgelegt werden müssen (eine multispektrale Satellitensze umfaßt u. U. Digitale bildverarbeitung skript hook. mehrere GByte, Luftbildreihen/hyperspektrale Daten bis zu mehrere TByte! ). Im Laufe eines FE-Projektes erreicht man so leicht riesige Datenmengen, die es auch parallel zu verwalten gilt (inkl. Sicherheitskopien! ). oben nächstes Kapitel
Willkommen zur Vorlesung "Digitale Bildverarbeitung", die ich im Rahmen eines Lehrauftrages an der Fachhochschule Offenburg halte. Diese Seite dient der Materialbereitstellung zur Veranstaltung. Bekanntgabe von aktuellen Informationen erfolgt auf der aktuellen Moodle Seite. Bitte nutzen Sie das Forum in Moodle für Fragen, die die übrigen Teilnehmer auch interessieren könnten. Der größte Teil der Veranstaltung beruht auf der bestehenden Vorlesung von Prof. A. Digitale bildverarbeitung script v2. Erhardt. Entsprechend ist ihr Skript die Grundlage. Das übrige elektronische Material und insbesondere die interaktiven WBT-Einheiten ihres Kurses sind sehr für Vertiefung des Stoffs zu empfehlen. Den Teilnehmern dieses Kurses steht die Möglichkeit offen, dieses Material über einen Gast-Zugang auf der zugehörigen Moodle-Seite von Frau Erhardt zu verwenden. Fragen, Kommentare, Anregungen, Kritik bitte jederzeit per Email an Ansonsten wünsche ich viel Spass mit der Veranstaltung! Bernard Haasdonk
12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 004 Dörte Rüweler Prof. Tomas Sauer
Neben den rein informatischen Aspekten der digitalen Bildverarbeitung werden in der Vorlesung wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung digitaler Bilder vermittelt. FH Westküste: Digitale Bildverarbeitung und Grundlagen der Robotik 10294. Im Ergebnis ist der Studierende in der Lage, klassische Verarbeitungsketten zur Lösung bildbasierter Erkennungsaufgaben zu verstehen und zu gestalten, Teilaspekte von Verarbeitungslösungen richtig einzuordnen und umzusetzen sowie sich begrifflich sicher in diesem interdisziplinären Wissensgebiet zu bewegen. Für das methodische Verständnis aktueller Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz, wie dem Deep Learning, werden beste Vorraussetzungen geschaffen. Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in der die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bildverarbeitungslösungen ( VIP-Toolkit) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden zahlreiche Lehrbeispiele bereitgestellt.