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Startseite Suche Kreyszig, Erwin: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. … Leider kein Bild vorhanden von Erwin Kreyszig von Erwin Kreyszig Verlag: Göttingen: Vandenhoeck und Ruprecht, 4., durchges. Aufl. - Erschienen 1973. - kart. 422 S. : graph. Statistische methoden und ihre anwendungen in de. Darst. ;; 24 cm Statistik, a Mathematik, c Statistik Medium: 📚 Bücher Autor(en): Anbieter: Antiquariat Andreas Hübner Bestell-Nr. : 105049 Lagerfach: h 107 Katalog: Mathematik Kategorie(n): ISBN: 3525407130 EAN: 9783525407134 Stichworte: Statistik, Mathematik Angebotene Zahlungsarten Vorauskasse, Rechnung/Überweisung (Vorauszahlung vorbehalten), Paypal gebraucht, gut 10, 00 EUR zzgl. 2, 00 EUR Verpackung & Versand Ähnliche gebrauchte Bücher, die interessant für Sie sein könnten Autor: Kreyszig, Erwin: Verlag: Göttingen: Vandenhoeck und Ruprecht, Ueber die Erklärung der Keilschriften, und besonders der Inschri… von Grotefend, G(eorg) F(riedrich): 225, 00 EUR Hegels Staatsphilosophie und das internationale Recht. Mit einem… von Adam von Trott zu Solz: 44, 10 EUR Unser Glaube - Unterichtswerk für den evangelischen Religionsunterricht.
Produktinformationen zu "Statistisches Methodenbuch / Statistik und ihre Anwendungen (PDF) " Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Statistische methoden und ihre anwendungen in 1. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.
Für den Vergleich von mehr als zwei Gruppen, solltest Du die Varianzanalyse nutzen. Deren nicht-parametrische Alternative ist der Kruskal-Wallis-Test. Für nominale Variablen gibt es den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, sofern Deine Stichprobe groß genug ist. Andernfalls ist der Exakte Fisher-Test geeignet. Statistische methoden und ihre anwendungen - ZVAB. Interessierst Du Dich dagegen für Unterschiede in der Varianz, solltest Du dir den F-Test ansehen. Zusammenhänge mit statistischen Verfahren prüfen Im vorherigen Abschnitt wurde das Alter mehrerer Gruppen miteinander verglichen. Manchmal möchtest Du dagegen etwas über den Einfluss einer Variablen auf eine andere erfahren, zum Beispiel den Zusammenhang des Alters auf das Gehalt. In diesem Fall musst Du statistische Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen nutzen. Beliebt sind hier vor allem Korrelation in SPSS und Statistische Regression. Korrelation Korrelationen sind wichtig, wenn Du den Zusammenhang von genau zwei Variablen betrachtest. Dabei ist es egal, welche Variable abhängig und welche unabhängig ist.
Korrelationen in SPSS werden oft für Zusammenhangshypothesen verwendet. Bei Schwierigkeiten kann Dir ein Statistik-Service behilflich sein. Statistische Verfahren für Unterschiedshypothesen Betrachten wir erneut das Alter der Probanden aus Tabelle 1. Jetzt befragen wir eine zweite Gruppe und erhalten Tabelle 2. Tabelle 2: Alter der Probanden einer zweiten Testgruppe, Quelle: Eigene Darstellung Angenommen Du interessierst Dich dafür, ob sich das mittlere Alter der beiden Gruppen unterscheidet. Kennst Du die Varianz deiner Grundgesamtheit, bietet sich ein Gaußtest an. Musst Du sie erst schätzen, ist ein t-Test das Richtige. Beide Verfahren setzen metrische, annähernd normalverteilte Variablen voraus. Falls das nicht gegeben ist, solltest Du sogenannte nicht-parametrische Verfahren anwenden. Ein Beispiel dafür ist der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test. Angewandte Statistik: Statistische Methoden und ihre Anwendungen - Sachs, Lothar gebraucht kaufen. Für alle diese Verfahren eignet sich übrigens das Statistikprogramm R hervorragend. Wenn du aus deinem Datensatz Ähnlichkeitsstrukturen herausarbeiten möchtest, dann empfiehlt sich eine Clusteranalyse mit SPSS.
46 Ergebnisse Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen 2., durchgesehene Auflage. 422 Seiten. OLeinen. Ordnungsgemäß aus einer Universitäts-Bibliothek ausgesondert (Stempel, Signatur). Einbandrücken mit Klebeband verstärkt, ordentlich erhaltenes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 700. Gewicht in Gramm: 550 name auf vorsatz, papier nachgedunkelt, innen sauber. 422 S., Graue OLwd. m. OU. (dieser fleckig und stark lädiert).,, Mit Kopffarbschnitt., Mit zahlr. Abbildungen., Name auf Innendeckel., Fußschnitt fleckig., Die ersten Blätter stark braunfleckig., Dadurch unfrisch., [K2_Math_1] Sprache: Deutsch 0 810 gr. Broschiert. 422 Seiten Ecken/Kanten bestossen, Seiten gebräunt, fleckig, berieben, nachträglich in Plastik gebunden, braune Klebespuren auf den Blättern, Namensaufkleber am Cover, Leserillen, schiefgelesen, mittelmässig Sprache: Deutsch 2. unveränderter Nachdruck der dritten Auflage. Statistische methoden und ihre anwendungen den. 5., erw. Auflage. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren.