Es gilt sogar eine stärkere Behauptung, weil er aus der Existenz der ersten partiellen Ableitungen und einer zweiten partiellen Ableitung die Existenz und den Wert einer anderen zweiten partiellen Ableitung folgt. Satz 165V (Satz von Schwarz) Sei f: R n → R f:\Rn\to\R in einer Umgebung U ( a) U(a) des Punktes a ∈ R n a\in\Rn stetig. Weiterhin sollen die partiellen Ableitungen f x k f_{x_k}, f x l f_{x_l} und f x k x l f_{x_k x_l} in U ( a) U(a) existieren und in a a stetig sein. Dann existiert in a a auch die partielle Ableitung f x l x k f_{x_l x_k} und es gilt: f x k x l ( a) = f x l x k ( a) f_{x_k x_l}(a)=f_{x_l x_k}(a) Beweis Wir brauchen die Behauptung nur für zwei unabhängige Variablen zu zeigen, da sich die Austauschbarkeit der partiellen Ableitungen immer auch zwei bezieht, man sich im höherdimensionalen Fall also alle anderen Variablen als festgehalten vorstellen kann. Sein nun x x und y y die Veränderlichen und ( ξ, η) (\xi, \eta) der Punkt für die wir den Beweis führen. Wir zeigen, dass ∂ 2 f ∂ x ∂ y ( ξ, η) = ∂ 2 f ∂ y ∂ x ( ξ, η) \dfrac{\partial^2 f} {\partial x \partial y}(\xi, \eta)= \dfrac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}(\xi, \eta) Wir wählen auf R 2 \R^2 die Maximumnorm (vgl. Satz 1663 zur Normenäquivalenz).
Die zweiten partiellen Ableitungen lassen sich in einer Matrix anordnen, der Hesse-Matrix Es gilt die Taylorformel: Wenn die Funktion -mal stetig partiell differenzierbar ist, so lässt sie sich in der Nähe jedes Punktes durch ihre Taylor-Polynome approximieren: mit, wobei das Restglied für von höherer als -ter Ordnung verschwindet, das heißt: Die Terme zu gegebenem ν ergeben die "Taylorapproximation -ter Ordnung". Einfache Extremwertprobleme findet man in der Analysis bei der Berechnung von Maxima und Minima einer Funktion einer reellen Variablen (vgl. hierzu den Artikel über Differentialrechnung). Die Verallgemeinerung des Differentialquotienten auf Funktionen mehrerer Variablen (Veränderlichen, Parameter) ermöglicht die Bestimmung ihrer Extremwerte, und für die Berechnung werden partielle Ableitungen benötigt. In der Differentialgeometrie benötigt man partielle Ableitungen zur Bestimmung eines totalen Differentials. Anwendungen für totale Differentiale findet man in großem Maße in der Thermodynamik.
In der Differentialrechnung ist eine partielle Ableitung die Ableitung einer Funktion mit mehreren Argumenten nach einem dieser Argumente (in Richtung dieser Koordinatenachse). Die Werte der übrigen Argumente werden also konstant gehalten. Definition [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Erster Ordnung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Sei eine offene Teilmenge des euklidischen Raums und eine Funktion. Sei weiterhin ein Element in gegeben. Falls für die natürliche Zahl mit der Grenzwert existiert, dann nennt man ihn die partielle Ableitung von nach der -ten Variablen im Punkt. Die Funktion heißt dann im Punkt partiell differenzierbar. Das Symbol ∂ (es ähnelt dem kursiven Schnitt der kyrillischen Minuskel д) wird als oder zur Unterscheidung auch del ausgesprochen. Die Schreibweise wurde durch Verwendung von C. G. J. Jacobi bekannt. [1] Dem gegenüber existiert in der Technischen Mechanik eine andere Schreibweise, bei der die Richtung der Funktion mit einem Komma im Index angezeigt wird um von der Richtung des Arguments der Funktion zu unterscheiden: So ist die Ableitung der Verschiebung (also die Verschiebung in -Richtung) folgendermaßen äquivalent.
Wie leitet man partiell ab? Wir betrachten die Funktion: Sie hat zwei Variablen: x und y. Man kann nun die Funktion entweder nach x oder nach y ableiten. Die jeweils andere Variable, die nicht abgeleitet wird, verhält sich dabei wie eine Konstante. Zur Erinnerung: Die Ableitung einer Konstanten ist null. Die partielle Ableitung der Funktion nach x Wir leiten nun also zum Beispiel nach x ab. Die Variable y kannst du dir jetzt als Konstante vorstellen, die zum Beispiel dem Wert 3 entspricht. Somit lautet die Funktion nun. Diese Funktion kann ganz normal nach den Ableitungsregeln abgeleitet werden. Die abgeleitete Funktion ist. Die partielle Ableitung der Funktion nach y Man kann nun auch x als Konstante setzten und y ableiten. Das Verfahren funktioniert dann genauso. Wir denken uns:. Die Ableitung ist dann: Die Vorstellung, dass die Variablen als Konstante bestimmten Werten entsprechen, ist natürlich nur eine Denkhilfe. Du kannst die Funktionen auch direkt ableiten, ohne dir vorher einen Wert auszudenken.
Ordnung gesprochen. Die partiellen Ableitungen 2. Ordnung einer Beispielsfunktion Wir schauen uns ein Beispiel an: Die partiellen Ableitungen 1. Ordnung lauten: Nun berechnen wir die partiellen Ableitungen 2. Ordnung, indem wir zunächst nochmal nach x ableiten: Die partiellen Ableitungen 1. Ordnung können aber natürlich auch nochmal nach y abgeleitet werden. Die Ableitungen 2. Ordnung lauten dann: fyy(x, y)=4 und fyx(x, y)=1 Man kann nun feststellen, dass die Zahl der möglichen Ableitungen schnell immer größer wird. Eine Funktion mit beispielsweise zwei Variablen besitzt also zwei partielle Ableitungen 1. Ordnung, vier partielle Ableitungen 2. Ordnung und acht partielle Ableitungen 3. Nach der ersten partiellen Ableitung einer Funktion erhält man die partielle Ableitung 1. Leitet man die Funktion zweimal hintereinander ab, erhält man die partielle Ableitung 2. So geht es mit allen Ableitungen höherer Ordnung weiter. Die Zahl der möglichen Ableitungen steigt schnell mit der Zahl der Ordnung der Ableitung.
Merke Hier klicken zum Ausklappen Da bei der partiellen Ableitung nach $\ x$ die Therme ohne $\ x$ als Konstanten gelten, fallen sie beim Ableiten einfach direkt weg (sofern diese kein $x$ beinhalten). Gleiches gilt im umgekehrten Fall. Video wird geladen... Falls das Video nach kurzer Zeit nicht angezeigt wird: Anleitung zur Videoanzeige
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