Lesen Sie bestimmte Spalten mit Pandas oder anderen Python-Modulen (2) Ein einfacher Weg, dies zu tun, ist die Verwendung der pandas Bibliothek wie folgt. import pandas as pd fields = ['star_name', 'ra'] df = ad_csv('', skipinitialspace=True, usecols=fields) # See the keys print () # See content in 'star_name' print ar_name Das Problem hier war der skipinitialspace der die Leerzeichen in der Kopfzeile entfernt. So wird 'star_name' zu 'star_name' Ich habe eine CSV-Datei von dieser webpage. Ich möchte einige der Spalten in der heruntergeladenen Datei lesen (die CSV-Version kann in der oberen rechten Ecke heruntergeladen werden). Pandas csv einlesen ke. Sagen wir, ich möchte 2 Spalten: 59 was in der Kopfzeile ist star_name 60, die in der Kopfzeile ist ra. Aus irgendeinem Grund beschließen die Autoren der Webseite manchmal, die Spalten zu verschieben. Am Ende will ich so etwas und denke dabei daran, dass Werte fehlen können. data = #read data in a clever way names = data['star_name'] ras = data['ra'] Dies wird verhindern, dass mein Programm fehlschlägt, wenn die Spalten in der Zukunft wieder geändert werden, wenn sie den Namen korrekt beibehalten.
Hier erfährst du, wie du Excel-Dateien in Python importierst, um sie dann dort analysieren zu können. Du willst Daten in Python analysieren. Doch dazu musst du erst mal an Daten kommen. Neben CSVs liegen Rohdaten auch oft als Excel-Dateien vor. Diese lassen sich fast genauso einfach wie CSV-Dateien in Python importieren (wie du das anstellst, habe ich übrigens im letzten Beitrag beschrieben). Was du für das Tutorial brauchst Wie im Tutrial für den CSV-Import brauchst kannst du auch hier entweder einfach nur mitlesen oder direkt selbst ausprobieren. Importieren Sie mehrere CSV-Dateien in Pandas und verketten Sie sie in einem DataFrame. Für letzteres brauchst du wieder drei Dinge. Python. Numpy Pandas Je nach Python-Distribution ( Anaconda ist sehr beliebt bei Data Scientists) sind Numpy und Pandas schon im Paket enthalten. Als Übungsdatei kannst du dir die unten stehende Exceldatei herunterladen. Datei "" herunterladen Diese enthält 20 auf einer Online-Plattform zum Verkauf angebotene Autos mit ihren wichtigsten Eigenschaften. Package importieren Nachdem du die Datei heruntergeladen hast, kannst du Python starten und Pandas wie folgt importieren.
joergii User Beiträge: 6 Registriert: Sonntag 4. November 2018, 11:16 Hallo, vorab: tolles Forum. Lasse mich wohl demnächst häufiger hier sehen. Mein Problem: Will viele CSV-Dateien FAST gleichen Inhalts in ein Pandas Dataframe einlesen. Problem ist, dass 1. Pandas csv einlesen in english. in einigen Dateien die Spalte (gleichen Inhalts) einen anderen Namen hat. (siehe unten "Geburtstag" // "Geburtsdatum") 2. es nur in einigen wenigen Dateien zusätzliche Spalten gibt, die ich trotzdem dem Dataframe hinzufügen will. (siehe unten "Sternzeichen" Nur in CSV1) 3. es in einigen Dateien zwei unterschiedliche Spalten für den gleichen Inhalt gibt (und mal die eine Spalte, mal die andere Spalte gefüllt ist. siehe CSV2: Lieblingsfarbe // Farbe_die_derjenige_mag) Da in den betroffenen Dateien immer abwechselnd die Spalte gefüllt ist, könnten diese zu einer Spalte zusammengefasst werden. Beispiel: CSV 1 Name Vorname Geburtsdatum Sternzeichen Lieblingsfarbe Unwichtig1 Unwichtig2 Unwichtig3... 1 2 3 4 CSV 2 Name Vorname Geburtstag Lieblingsfarbe Farbe_die_derjenige_mag Unwichtig1 Unwichtig2 Unwichtig3...
How-To's Python Pandas How-To's Wie man Daten aus einer Textdatei in Pandas lädt Erstellt: June-03, 2020 | Aktualisiert: June-25, 2020 read_csv() Methode zum Laden von Daten aus einer Textdatei read_fwf() Methode zum Laden einer Textdatei im Breitenformat in Pandas dataframe read_table() Methode zum Laden einer Textdatei in Pandas dataframe Wir werden die Methoden zum Laden der Daten aus einer txt Datei mit Pandas dataframe vorstellen. Wir werden auch die verfügbaren Optionen durchgehen. Zuerst werden wir eine einfache Textdatei namens erstellen und der Datei die folgenden Zeilen hinzufügen: 45 apple orange banana mango 12 orange kiwi onion tomato Wir müssen sie im gleichen Verzeichnis speichern, in dem das Python-Skript ausgeführt wird. read_csv() Methode zum Laden von Daten aus einer Textdatei read_csv() ist der beste Weg, eine Text -Datei in Pandas Dataframe zu konvertieren. Wir müssen header=None setzen, da wir keine Header in der oben erstellten Datei haben. Wie man Daten aus einer Textdatei in Pandas lädt | Delft Stack. Wir können auch keep_default_na=False innerhalb der Methode setzen, wenn wir leere Werte durch NaN ersetzen wollen.
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