Eine Datenmigration kann trotz zahlreicher, erfolgreicher Tests trotzdem scheitern – deshalb ist die Definition eines Fallback-Szenarios von großer Bedeutung.
Das Wichtigste in Kürze Migration versus Konvertierungation Vorgehensweise für Projekte ohne Risiko XPLM-Tools für Migration und Konvertierung Realisierte Beispiele für Migrationen und Konvertierungen Welches sind Ihre Motive für das Migrieren bzw. Konvertieren Ihrer Engineering-Daten? Datenmigration konzept beispiel. Steht ein Systemwechsel an, weil der Hersteller das aktuelle System nicht mehr pflegt, weil Sie eine homogenere Systemlandschaft anstreben oder sind es die neuen Anforderungen Ihrer Kunden, die sich mit Ihren Bestandssystemen nur umständlich erfüllen lassen? Unsere über Jahre in zahlreichen Migrationsprojekten aufgebaute Erfahrung hilft uns, nach einer profunden Analyse existierender Daten Ihr Projekt solide zu planen. Sauber vorbereitet, setzen wir Ihr Projekt mit unseren leistungsstarken Tools strukturiert um. Begriffsklärung Datenmigration – Datenkonvertierung Ein Systemwechsel, wie zum Beispiel der Umstieg auf ein neues PDM-/PLM-System, erfordert den Transfer der Bestandsdaten in die neue Systemlandschaft.
Planung bei der Datenmigration von großer Bedeutung Was sich in der Theorie klar und logisch anhört, stellt in der Praxis Unternehmen immer wieder vor große Herausforderungen. Grund dafür ist häufig eine unzureichende Planung des Gesamtprozesses. Fehler bei der Durchführung von Datenmigrationen können schwerwiegende Verluste von essentiellen Daten bedeuten, weshalb die Abläufe gut geplant und systematisch abgearbeitet werden müssen. Dafür bietet es grundsätzlich an, das Vorhaben als eigenständiges Projekt durchzuführen. Das Ziel der Planung ist vor allem die Vermeidung von Datenfehlern – diese können vor allem im Betrieb besonders problematisch sein. Deshalb ist es von Vorteil, die beteiligten Fachabteilungen schon früh einzubeziehen und die Altdaten zu analysieren und zu konsolidieren. Wichtig ist bei diesem Prozess auch, dass auf die Vollständigkeit der zu migrierenden Daten geachtet wird, da sich eine alleinige Migration der Stammdaten oftmals nicht auszahlt. Datenmigration konzept beispiel einer. Ein geeignetes Konzept bietet die Automatisierung, dadurch lässt sich die Performanz deutlich steigern und die Fehleranfälligkeit reduzieren.
Christian Lambrecht, Institut für Länderkunde, Leipzig ALI Dipl. Annette Lipinski, Köln KLL Dr. Karl-Heinz Löbel, TU Bergakademie Freiberg OMF Dr. Otti Margraf, Beucha SMR Prof. Siegfried Meier, TU Dresden, Institut für Planetare Geodäsie SMI Dipl. Stefan Neier-Zielinski, Basel (CH) GML Dr. Gotthard Meinel, Institut für Ökologische Raumentwicklung, Dresden RMS Roland Meis, Puls BMR Prof. Bernd Meißner, Technische Fachhochschule Berlin, FB 7 MMY Doz. Datenmigration deren Vorteile und die richtige Umsetzung. Miroslav Miksovsky, TU Prag, Fakultät Bauwesen, (CZ) AMR Dr. Andreas Müller, Universität Trier, FB Geographie/Geowissenschaften – Abt. Kartographie JMR Dr. Jürgen Müller, TU München, Institut für Astronomische und Physikalische Geodäsie MND Dr. Maik Netzband, Universität Leipzig, Institut für Geographie JNN Prof. Joachim Neumann, Wachtberg ANL Dr. Axel Nothnagel, Universität Bonn, Geodätisches Institut FOG Prof. Ferjan Ormeling, Universität Utrecht, Institut für Geographie, (NL) NPL Dr. Nikolas Prechtel, TU Dresden, Institut für Kartographie WER Dr. Wolf-Dieter Rase, Bundesamt für Städtebau und Raumplanung, Abt.
Ein effizientes Datenhandling funktioniert meist nur mit Unterstützung einer geeigneten Software. Diese sollte genau auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten sein. Die Masse an Informationen muss gespeichert und in sinnvolle Zusammenhänge gebracht werden. Entsprechende Analysen generieren Handlungsstrategien für die Zukunft. Tipp: Auch im Kontext von Events fallen jede Menge wertvolle Daten an. Nutzen Sie diese effektiv, um Marketingziele zu erreichen! Full-Service-Migrationskonzept - Für eine ganzheitliche Umsetzung. Wer Events in seinen Marketing-Mix integriert hat, dem stellt sich die Frage: Wie gelingt die Datenintegration von Events und wie profitiert man von ihr? Ohne ein zentrales System für das Datenhandling bleibt das Eventmanagement weitestgehend Handarbeit. Das führt zu einem hohen zeitlichen Aufwand, weil mit Daten aus vielen verschiedenen Quellen umgegangen werden muss. Prinzipiell stellt jeder Touchpoint, an dem ein Veranstalter mit einem Teilnehmer in Verbindung tritt, einen Datenpunkt dar. Dies gilt vor und auf der Veranstaltung genauso wie nach dem Event.
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